Przemysł czwartej generacji a strategiczne działania dostosowawcze polskich wytwórców sektora maszyn rolniczych

• Autorzy: Bogdan Nogalski , Przemysław Niewiadomski , Agnieszka Szpitter

Warianty tytułu

Industry 4.0 vs. Strategic Adaptation Measures of Polish Manufacturers from the Agricultural Machinery Sector

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Obecnie charakter produkcji kształtowany jest poprzez zmiany paradygmatu z produkcji masowej na produkcję dostosowaną do potrzeb klienta, odzwierciedlającą aktualne potrzeby klienta. Prowadzi to do zwiększonego popytu na innowacje w zakresie nowych surowców, materiałów i technologii wytwarzania, wdrażania innowacyjnych procesów produkcji, jak również kształtowania nowych modeli biznesowych. Odpowiedzią na oczekiwaną zdolność nowoczesnych systemów produkcyjnych jest oparta na wiedzy, technologii i narzędziach, symulacji, optymalizacji i monitorowania istniejących systemów produkcji, koncepcja przemysłu czwartej generacji (Przemysł 4.0). W kontekście powyższego podjęto badania, których zasadniczym celem ustanowiono próbę odpowiedzi na pytanie: jakie działania dostosowawcze w kontekście ery przemysłu czwartej generacji będą zmuszeni podejmować polscy wytwórcy działający w sektorze maszyn rolniczych. Większość badanych przedsiębiorstw zauważa istnienie luki w kompetencjach niezbędnych do przeprowadzenia "transformacji cyfrowej". Istotną barierą związaną z wdrożeniem rozwiązań Przemysłu 4.0 nie jest wyłącznie pozyskanie właściwej technologii, ale - związana z tym - konieczność zmiany kultury organizacyjnej i zdobycia nowych kompetencji. (abstrakt autora)

EN

Presently, the nature of production is shaped by changes in the paradigm; from mass production to on-demand production, reflecting the current customer needs. This leads to an increased demand for innovation in the area of new resources, materials and production technologies, implementation of innovative production processes as well as shaping new business models. The answer to the expected capacity of modern production systems is based on knowledge, technologies and tools, simulation, optimisation and monitoring the existing production systems; the concept of the fourth-gen- eration industry (Industry 4.0). In the context of the abovementioned, research has been undertaken whose primary goal is an attempt to answer the question: what adaptation measures in the context of the fourth-gener- ation industry era will the Polish manufacturers operating in the agricultural machinery sector be forced to undertake? Most of the investigated companies notice a gap in the competencies that are necessary to conduct the "digital transformation". A vital barrier related to the implementation of Industry 4.0 solutions is not only to acquire the right technology, but also, which is related to this, the need to modify the organisational culture and gain new competences. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przemysł 4.0; Rewolucja przemysłowa; Wirtualizacja; Przedsiębiorstwo produkcyjne; Badanie przedsiębiorstw; Wyniki badań

EN

Industry 4.0; Industrial revolution; Virtualization; Production enterprise; Enterprises study; Research results

• Czasopismo: Przegląd Organizacji
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 11
• Strony: 6--13

Twórcy

autor

Bogdan Nogalski

• Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku

autor

Przemysław Niewiadomski

• Uniwersytet Zielonogórski

autor

Agnieszka Szpitter

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• [1] Adamiecki К. (1985), O nauce organizacji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• [2] Atzori L., Iera A., Morabito G. (2010), The Internet of Things: A Survey, "Computer Networks", Vol. 54, No. 15, pp. 2787-2805.
• [3] Dmowski J., Jędrzejewski M., Libucha J., Owerczuk M., Suffczyńska-Hałabuz N" Pławik К., Iwasieczko M" Kowalska I. (2016), Przemysł 4.0 PL. Szansa czy zagrożenie dla rozwoju innowacyjnej gospodarki? The Boston Consulting Group.
• [4] Dworschak В., Zaiser H. (2014), Competences for Cyber-physical Systems in Manufacturing - First Findings and Scenarios, "Procedia CIRP", Vol. 25, pp. 345-350.
• [5] Elliott A.C., Woodward W.A. (2007), Statistical Analysis Quick Reference Guidebook. With SPSS Examples, SAGE Publications, Thousand Oaks, London, New Delhi.
• [6] Fallera C., Feldmüllera D. (2015), Industry 4.0 Learning Factory for Regional SMEs, "Procedia CIRP", Vol. 32, pp. 88-91.
• [7] Fischer M. (2018), Przemysł szklarski 4.0 czyli czwarta rewolucja przemysłowa, "Świat Szkła", Nr 2.
• [8] Gamst G., Meyers L.S, Guarino A.J. (2008), Analysis of Variance Designs. A Conceptual and Computational Approach with SPSS and SAS, Cambridge University Press, New York.
• [9] Gerwin D. (1993), Manufacturing Flexibility: A Strategic Perspective, "Management Science", Vol. 39, No. 4, pp. 395-410.
• [10] Kagermann H. (2014), Chancen von Industrie 4.0 nutzen, [in:] Т. Bauernhansl, M. Hompel, В. Vogel-Heuser (eds.), Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien und Migration, Springer Fachmedien, Wiesbaden, pp. 603-614.
• [11] Kagermann H., Wahlster W" Heibig J. (2013), Recommendations for Implementing the Strategic Initiative Industrie 4.0: Final Report of the Industrie 4.0, Working Group, National Academy of Science and Engineering, München.
• [12] Kolberg D., Zühlke D. (2015), Lean Automation Enabled by Industry 4.0 Technologies, IFACPapersOnLine 48-3, pp. 1870-1875.
• [13] Kopp R. (2014), "Przemysł 4.0" i jego wpływ na przemysł kuźniczy, "Obróbka Plastyczna Metali", Vol. XXV, Nr 1, pp. 75-85.
• [14] Lasi H., Fettke P., Kemper H" Feld Т., Hoffmann M. (2014), Industry 4.0, "Business&Information Systems Engineering", Vol. 6, pp. 239-242.
• [15] Lee E. (2008), Cyber Physical Systems: Design Challenges, 11th IEEE Symposium on Object Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC), Vol. 1, pp. 363-369.
• [16] Lee J. (2013), Industry 4.0 in Big Data Environment, "German Harting Magazine", pp. 8-10.
• [17] Lee J. Bagheri В., Kao H. (2015), A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-based Manufacturing Systems, "Manufacturing Letters", Vol. 3, No. 1, pp. 18-23.
• [18] Lee J., Kao H.-A., Yang S. (2014), Service Innovation and Smart Analytics for Industry 4.0 and Big Data Environment, "Procedia CIRP", Vol. 16, pp. 3-8.
• [19] Magruk A. (2017), Minimalizacja niepewności w systemie Przemysłu 4.0 poprzez antycypację zdarzeń bezprecedensowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria "Organizacja i Zarządzanie", Nr 108, s. 243-254.
• [20] Matejun M. (2015), Absorpcja wsparcia w zarządzaniu rozwojem mikro, małych i średnich przedsiębiorstw - podejście strategiczne, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej, Nr 1194, Rozprawy Naukowe Nr 483.
• [21] Matuszak-Flejszman A. (2010), Determinanty doskonalenia systemu zarządzania środowiskowego zgodnego z wymaganiami normy ISO 14001, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
• [22] Niewiadomski P. (2016), Determinanty elastyczności funkcjonowania przedsiębiorstwa produkcyjnego sektora maszyn rolniczych, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• [23] Niewiadomski P., Malinowski B. (2018), Innowacje organizacyjne w modelu e-commerce, Wydawnictwo Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra (w przygotowaniu).
• [24] Okoli C" Pawłowski S. (2004), The Delphi Method as a Research Tool: An Example, Design Considerations and Applications, "Information & Management", Vol. 42, No. 1, pp. 15-29.
• [25] Paliwoda S.J. (1983), Predicting the Future Using Delphi, "Management Decision", Vol. 21, Iss. 1, pp. 31-38.
• [26] Qin J., Liu Y., Grosvenor R. (2016), A Categorical Framework of Manufacturing for Industry 4.0 and Beyond, "Procedia CIRP", Vol. 52, pp. 173-178.
• [27] Radziwon A. Bilberg A., Bogers M., Skov Madsen E. (2014), The Smart Factory: Exploring Adaptive and Flexible Manufacturing Solutions, "Procedia Engineering", Vol. 69, pp. 1184-1190.
• [28] Schmidt R., Möhring M" Harting R.C., Reichstein С., Neumaier P., Jozinovic P. (2015), Industry 4.0 - Potentials for Creating Smart Products: Empirical Research Results, [in:] W. Abramowicz (ed.), Business Information Systems, Springer International Publishing, Switzerland, pp. 16-27.
• [29] Sęp J., Budzik G. (2015), Możliwości aplikacyjne technologii Rapid Manufacturing w przemyśle lotniczym, "Mechanik", Nr 12, s. 169-172.
• [30] Stadnicka D., Antonelli D. (2014), Implementation of Augmented Reality in Welding Processes, "Technologia i Automatyzacja Montażu", Nr 4, s. 56-60.
• [31] Stadnicka D., Antonelli D. (2016), Discussion on Lean Approach Implementation in a Collaborative Man-robot Workstation, Sixth International Conference on Business Sustainability 2016 "Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environment". November 16-18, 2016. Pövoa de Varzim, Portugal.
• [32] Subashini S" Kavitha V. (2011), A Survey on Security issues in Service Delivery Models of Cloud Computing, "Journal of Network and Computer Applications", Vol. 34, No. 1, pp. 1-11.
• [33] Szulewski P. (2016), Koncepcje automatyki przemysłowej w środowisku Industry 4.0, "Mechanik", Nr 7, s. 574-578.
• [34] Valilai O.F., Houshmand M. (2013), A Collaborative and Integrated Platform to Support Distributed Manufacturing System Using a Service-oriented Approach Based on Cloud Computing Paradigm, "Robotics and Computer Integrated Manufacturing", Vol. 29, No. 1, pp. 110-127.
• [35] Walentynowicz P. (2013), Uwarunkowania skuteczności wdrażania lean management w przedsiębiorstwach produkcyjnych w Polsce, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• [36] Wang X.V., Xu X.W. (2013) An Interoperable Solution for Cloud Manufacturing, "Robotics and Computer Integrated Manufacturing", Vol. 29, No. 4, pp. 232-247.
• [37] Weyer S" Schmitt M" Ohmer M" Goreck D. (2015), Towards Industry 4.0 - Standardization as the Crucial Challenge for Highly Modular, Multi-vendor Production Systems, "IFACPapersOnLine", Vol. 48, No. 3, pp. 579-584.
• [38] Xu X. (2012), From Cloud Computing to Cloud Manufacturing, "Robotics and Computer Integrated Manufacturing", Vol. 28, No. 1, pp. 75-86.
• [39] Zuehlkea D. (2010), SmartFactory - Towards a Factory- -of-things, "Annual Reviews in Control", Vol. 34, No. 1, pp. 129-138.
• [40] Żmijewski R. (2014), Elementy koncepcji "Industrie 4.0"w praktyce. Systemowe modelowanie produktu w wirtualnym przedsiębiorstwie, Siemens Industry Software, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.33141/po.2018.11.01