PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2015 | nr 4, CD 1 | 99--106
Tytuł artykułu

Ryzyko w systemach logistycznych dużej skali

Warianty tytułu
Risk in the Large Scale Logistic Systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule poruszono zagadnienia związane z wyzwaniami stojącymi przed współczesną logistyką, a w szczególności globalnymi sieciami dostaw. Do najważniejszych z nich zaliczyć można utrzymanie ciągłości i bezpieczeństwa dostaw w warunkach niepewności i ryzyka. Ryzyko w systemach logistycznych dużej skali wynika głównie z zagrożeń związanych z działaniem sił natury (katastrofy naturalne), jak również z celowym działaniem grup przestępczych lub terrorystycznych. Do opisu szczególnie rzadkich, a zarazem niebezpiecznych w skutkach zdarzeń wykorzystane mogą być modele oparte na metaforach "czarnego łabędzia" oraz "doskonałego sztormu". W tych sytuacjach dla ilościowej oceny ryzyka celowym jest zastosowanie teorii zbiorów rozmytych oraz nieaddytywnych miar niepewności. Takie możliwości stwarza uniwersalny model oceny ryzyka zaproponowany w niniejszej pracy oraz opracowana na jego podstawie metoda oceny ryzyka w systemach logistycznych dużej skali.(abstrakt oryginalny)
EN
This paper will address the issues related to the challenges facing cotuition logistics, especially global supply chains. The most important of these include the continuity and security of supply under conditions of uncertainty and risk. The risk in the large scale logistic systems is mainly due to the forces of nature (natural disasters) as well as the deliberate action of criminal groups or terrorist. For a description of particularly rare, yet dangerous in effects events will be used, i.e. models based on the metaphors of the "black swan" and "perfect storm". In these situations, the quantitative risk assessment it is advisable to apply the theory of fuzzy sets and non-additive measures of uncertainty. This possibility offers the universal risk assessment model proposed in the paper and the method of risk assessment for large scale logistic systems developed in this work.(original abstract)
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
99--106
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej
Bibliografia
  • [1] Adams J., Risk, London: UCL Press; 1995.
  • [2] Arnoldi J. Risk, Polity Press, Cambridge 2009.
  • [3] Aven T. , The risk concept - historical and recent development trends, Reliability Engineering and System Safety 99 (2012), 33-44.
  • [4] Bolc L., Borodziewicz W., Wójcik M., Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i niepełnej, PWN, Warszawa 1991.
  • [5] Bukowski L., Feliks J., Application of fuzzy sets in evaluation of failure likelihood, Proceedings of 18th International Conference on Systems Engineering, Las Vegas, Nevada 2005, 170-175.
  • [6] Bukowski L., Koncepcja modelowania ciągłości procesów logistycznych, LOGISTYKA, 2014, 3, 7237-7239.
  • [7] Bukowski L., Total Logistic Management - istota koncepcji Kompleksowego Zarządzania Logistycznego, LOGISTYKA, 2014, 4, 1705-1712.
  • [8] Bukowski L. Managing disruption risks in the global supply networks - a trans-disciplinary approach, Proceedings of International Conference on Industrial Logistics, Croatia 6.2014, str. 101-106.
  • [9] Damodarian A., Ryzyko strategiczne. Podstawy zarządzania ryzykiem, WAiP Akademia L. Koźmińskiego, Warszawa 2009.
  • [10] Gardner D., Risk. The Science and Politics of Fear, Virgin Books, 2009.
  • [11] Hardy C.O., Risk and risk bearing, Chicago: University of Chicago; 1923, 1.
  • [12] Hollnagel E., Woods D.D., Leveson N., Resilience Engineering: Concepts And Precepts, Aldershot, UK: Ashgate, 2006.
  • [13] ISO. Risk Management - Principles and Guidelines, ISO 31000:2009.
  • [14] Jajuga K., Zarządzanie ryzykiem, WN PWN, Warszawa 2009.
  • [15] Kaplan S., Garrick B. J., On the quantitative definition of risk, Risk Analysis 1981, 1, 11-27.
  • [16] Karkoszka T., Ryzyko w spełnianiu wymagań jakościowych, środowiskowych oraz bezpieczeństwa pracy, Śląsk Sp. z o. o. Wydawnictwo Naukowe, Katowice 2013.
  • [17] Knight F.H., Risk, uncertainty, and profit, Boston: Houghton Mifflin Co., 1921.
  • [18] Manikowski A., Ryzyko w ocenie projektów gospodarczych - modele i metody analizy, Difin SA, Warszawa 2013.
  • [19] Mendel J. M., Uncertain rule-based fuzzy logic systems, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, PTR; 2001.
  • [20] Monkiewicz J., Gąsiorkiewicz L., Zarządzanie ryzykiem działalności organizacji, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
  • [21] Oxford English Dictionary, http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/risk, 2014.
  • [22] Pate-Cornell E. On "Black Swans" and "Perfect Storms": Risk Analysis and Managemnet when Statistics are not enough, Risk Analysis 2012, 11, 1823-1833.
  • [23] Szkutnik W., Zarządzanie ryzykiem ekonomicznym z uwzględnieniem modeli badacza i decydenta. Wybrane modele oceny ryzyka inwestycyjnego i ubezpieczeniowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2010.
  • [24] Taleb N.N., The Black Swan: the impact of the highly improbable, London: Penguin Books 2010.
  • [25] Taleb N.N., Antifragile. Things that Gain from Disaster, London: Penguin Books 2013.
  • [26] Waters D.: Supply chain risk management : vulnerability and resilience in logistics, Kogan Page Limited, London & Philadelphia, 2007.
  • [27] Zadeh L. A., Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy Sets Systems 1978; 1, 3-28.
  • [28] Zadeh L.A., Toward a generalized theory of uncertainty (GTU) - an outline, Information Sciences 172 (2005), 1-40.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171548069

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.