Metody ilościowe jako narzędzie prognozowania dochodów i wydatków - studium przypadku

• Autorzy: Danuta Mierzwa , Sławomir Jankiewicz , Przemysław Piętka

Warianty tytułu

Quantitative Methods as a Tool for Forecasting Income and Expenditure - Case Study

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było opracowanie pięcioletniej prognozy na podstawie rocznych raportów przychodów z lat 2000-2016 w wybranym przedsiębiorstwie . Prognozę sporządzono do 2021 r. Przy opracowaniu tej prognozy wykorzystano modele szeregów czasowych. W zależności od występującej tendencji i wykorzystanego modelu różny był zarówno horyzont prognozy, jak i okres empirycznej weryfikacji prognozy. Różnice te brały się stąd, iż każda metoda zastosowana w omawianym przykładzie różniła się w szczegółach. Przez to część z nich można wykorzystać tylko w określonym trendzie lub innych czynnikach sprzyjających trafności prognozy. Opracowanie stworzono głównie w celu pokazania, który z modeli szeregów czasowych może ułatwić prognozę dochodów i wydatków w przedsiębiorstwie.(fragment tekstu)

EN

The article illustrates forecasting by use of the models of time series. The study involved nine methods. In the initial stage, the focus was put on the presentation of the research problems as well as the research sources and used methodology were clarified. Then, the essence and prediction methods were characterised. The analysis involved the quarterly and annual reports of the audited company in the period of 2000 to 2016 years on the basis of which the revenue and expenditure up to the year 2021 were forecast. The three methods out of the nine ones were used (Holta, Cochranea-Okrutta, Hildrethea-Lu) and they turned out to be properly chosen. The tools presented in the compilation allow to maximize effects while minimising the risk. It will be easier for the decision maker to take appropriate measures to increase the effectiveness of their operations.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody ilościowe; Szeregi czasowe; Prognozowanie; Przychody

EN

Quantitative methods; Time-series; Forecasting; Revenue

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2018
• Numer: t. 19, z. 10, cz. 1 Finansowe i organizacyjne aspekty kooperacji nauki i lokalnej przedsiębiorczości - wymiar teoretyczny i praktyczny. Część 1
• Strony: 307--323

Twórcy

autor

Danuta Mierzwa

• Akademia Wojsk Lądowych we Wrocławiu

autor

Sławomir Jankiewicz

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

autor

Przemysław Piętka

Bibliografia

• Cieślak M. (2005), Prognozowanie gospodarcze, metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
• Czerwiński Z.(1997), Ekonometria - nadzieje, osiągnięcia, niedostatki, PWN, Warszawa.
• Dittmann P. (2000), Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, AE, Wrocław.
• Jóźwiak J., Podgórski. J. (2012), Statystka od podstaw, PWN, Warszawa.
• Koronacki J., Mielniczuk J. (2010), Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa.
• Kufel T. (2011), Ekonometria, Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa.
• Manikowski A., Tarapata Z. (2002), Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw, Almamer Szkoła Wyższa, Warszawa.
• Nowak. E. (1998), Prognozowanie gospodarcze-metody, modele, zastosowania, przykłady Placet, Warszawa.
• Radzikowska B. (1999), Metody prognozowania. Zbiór zadań, AE, Wrocław.
• Siemianowski A. (1989), Elementy logiki formalnej i metodologii nauk, AE, Wrocław.
• Wójcik M. (2013), Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych, Studia Ekonomiczne, UE, Katowice.