Interdependence of Economic and Environmental Efficiency in Agriculture in the European Union

• Autorzy: Jakub Staniszewski , Andrzej Czyżewski

Warianty tytułu

Współzależność efektywności ekonomicznej i środowiskowej w rolnictwie Unii Europejskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the study was to identify the most important determinants of economic and environmental efficiency of agricultural production in the EU countries in 2005, 2007, 2010 and 2013, with particular emphasis on structural conditions. The paper presents the results of modelling with the use of Eurostat data and methods of data envelopment analysis (DEA) and panel regression. In the case of economic efficiency, the importance of production concentration, understood as economic strength of farms, associated with an even distribution of production, was identified. In the case of eco-efficiency, its limiting factor turned out to be specialisation towards animal production. These results allow us to conclude that it is possible to achieve economic and environmental objectives at the same time, as none of the identified determinants was repeated in both models with the opposite sign. The results of the research are also a premise for the implementation of an active structural policy under the CAP after 2020. (original abstract)

Celem badania było zidentyfikowanie najistotniejszych determinant ekonomicznej i środowiskowej efektywności produkcji rolnej w krajach UE w latach 2005, 2007, 2010 i 2013, ze szczególnym uwzględnieniem uwarunkowań strukturalnych. W opracowaniu przedstawiono wyniki modelowania z wykorzystaniem danych Eurostat i metod analizy obwiedni danych (DEA) oraz regresji panelowej. W przypadku efektywności ekonomicznej zidentyfikowano znaczenie koncentracji produkcji, rozumianej jako duża siła ekonomiczna gospodarstw, powiązana z równomiernym rozkładem produkcji. Czynnikiem ograniczającym ekoefektywność okazała się specjalizacja w kierunku produkcji zwierzęcej. Wyniki te pozwalają wnioskować, że możliwa jest jednoczesna realizacja celów ekonomicznych i środowiskowych, gdyż żadna ze zidentyfikowanych determinant nie powtarzała się w obydwu modelach z przeciwnym znakiem. Wyniki badań stanowią też przesłankę do realizacji w ramach WPR po 2020 roku aktywnej polityki strukturalnej. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Economic efficiency; Agriculture; Data Envelopment Analysis (DEA)

PL

Efektywność ekonomiczna; Rolnictwo; Metoda DEA (analiza obwiedni danych)

• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
• Rocznik: 17 (2018)
• Numer: nr 4
• Strony: 159--169

Twórcy

autor

Jakub Staniszewski

• Poznań University of Economics and Business, Poland

autor

Andrzej Czyżewski

• University of Zielona Góra

Bibliografia

• Bojnec, S., Ferto, I., Jambor, A., Toth, J. (2014). Determinants of technical efficiency in agriculture in new EU member states from Central and Eastern Europe. Acta Oeconomica, 64 (2), 197-217.
• Cupo, P., Di Cerbo, R.A. (2017). The determinants of ranking in sustainable efficiency of Italian farms. Rivista Di Studi Sulla Sostenibilita, 2, 141-159.
• Dańska-Borsiak, B. (2011). Dynamiczne modele panelowe w badaniach ekonomicznych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress and efficiency change in Industrialised Countries. The American Economic Review, 84 (1), 66-83.
• Fuglie, K., Rada, N. (2012). Constraints to raising agricultural productivity in sub-Saharan Africa. In: K. Fuglie, S.L. Wang, V.E. Ball (Eds.), Productivity growth in agriculture: an international perspective. CAB International, Wallingford, 237-272.
• Huffman, P.W.E., Evenson, P.R.E. (2001). Structural and productivity change in US agriculture, 1950-1982. Agricultural Economics, 24, 127-147.
• Kukuła, K. (Ed.)., Bogocz, D., Bożek, J., Strojny, J. (2010). Statystyczne studium struktury agrarnej w Polsce. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Nowak, A., Kijek, T., Domańska, K. (2015). Technical efficiency and its determinants in the European Union agriculture. Agricultural Economics, 61 (6), 275-283.
• O'Donnell, O., O'Neill, S., Van Ourti, T., Walsh, B. (2016). conindex: Estimation of concentration indices. Stata Journal, 16 (1), 112-138.
• OECD (2013). Cross country analysis of farm performance. Retrieved from: http://www.oecd.org/official documents/publicdisplaydocumentpdf/?cote=TAD/ CA/APM/WP(2012)20/FINAL&docLanguage=En [accessed: 21.08.2017].
• Palan, N. (2010). Measurement of Specialization. The Choice of Indices. FIW Working Paper, 62, 2-38.
• Park, H.M. (2011) Practical Guides to Panel Data Modeling: A Step-by-Step Analysis Using Stata. Tutorial Working Paper. International University of Japan, Minami Uonuma.
• Regulation of the European Parliament and of the Council from 1 July 2018 establishing rules on support for strategic plans to be drawn up by Member States under the Common agricultural policy (CAP Strategic Plans) and financed by the European Agricultural Guarantee Fund (EAGF) and by the European Agricultural Fund for Rural Development (EAFRD) and repealing Regulation (EU) No 1305/2013 of the European Parliament and of the Council and Regulation (EU) No 1307/2013 of the European Parliament and of the Council. COM/2018/392 final - 2018/0216 (COD).
• Vollrath, D. (2007). Land distribution and international agricultural productivity. American Journal of Agricultural Economics, 89 (1), 202-216.
• Wrzaszcz, W. (2012). Poziom zrównoważenia indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce (na podstawie danych FADN). Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.22630/ASPE.2018.17.4.63