Klasyfikacja obiektów symbolicznych oparta na kryteriach

• Autorzy: Marcin Pełka

Warianty tytułu

Symbolic Criterion-Based Divisive Clustering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dokonanie klasyfikacji, czyli podziału na jednorodne podzbiory, danego zbioru obiektów jest od dawna ważnym elementem badań ekonomicznych i znajduje się w centrum zainteresowania wielu różnych prac naukowych.
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie idei klasyfikacji obiektów symbolicznych opartej na kryteriach (DIV); ideę tę prezentuje Diday, dotyczy ona klasyfikacji obiektów symbolicznych, w których mamy do czynienia ze zmiennymi mierzonymi na "silnych" skalach pomiarowych, czyli przedziałowymi lub ilorazowymi, lub, gdy mamy do czynienia ze zmiennymi mierzonymi na "słabych" skalach pomiarowych, porządkowych czy też nominalnych. W części empirycznej przedstawiona zostanie metoda zastosowana do zaklasyfikowania samochodów osobowych ze względu na komfort jazdy. (fragment tekstu)

EN

The article presents symbolic criterion-based divisive clustering proposed by Diday. The aim of the article is to present all the parts of this method and to characterize it. The article presents also suggestions of Polish translations for words used by Diday. The usage possibility was presented on the basis of car marked clustering. At the end of the article some weaknesses and advantages of this idea were presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja obiektów

EN

Classification of objects

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2006
• Tom: 16
• Numer: nr 1100 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 75--85

Twórcy

autor

Marcin Pełka

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• "Auto Świat - Testy 2004", Axel Springer Polska 2004.
• Bock H.H., Diday E., Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Heidelberg 2000.
• Dudek A., Tworzenie obiektów symbolicznych z baz danych. Ekonometria XIV, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1021, AE, Wrocław 2004.
• Dudek A., Miary podobieństwa obiektów symbolicznych. Odległość Ichino-Yaguchiego, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1021, Ekonometria XIV, AE, Wrocław 2004.
• Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• Hair E., Anderson E., Tatham L., Black C., Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1998.
• Wójcik T., Zarys teorii klasyfikacji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1965.