Graficzna prezentacja obiektów symbolicznych

• Autorzy: Justyna Wilk

Warianty tytułu

Visualization of Symbolic Objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Koncepcja obiektów symbolicznych została zapoczątkowana w pracach Michalskiego oraz Michalskiego, Steppa i Didaya nad klasyfikacją pojęciową (conceptual clustering). Tematyka obiektów symbolicznych została rozwinięta w ramach projektu SODAS. Celem projektu było wykorzystanie danych symbolicznych do analizy dużych zbiorów danych, opisywanych przez zmienne o złożonej, nietypowej strukturze, szczególnie w instytucjach przeprowadzających analizy statystyczne i badania marketingowe.
Wśród metod statystycznej analizy wielowymiarowej, rozszerzonych na obiekty symboliczne, można wskazać m.in. symboliczną analizę dyskryminacyjną, metody klasyfikacji, drzewa klasyfikacyjne i analizę czynnikową.
W artykule zaprezentowano podstawowe pojęcia analizy danych symbolicznych (SDA), charakterystykę zmiennych symbolicznych oraz sposoby graficznej prezentacji obiektów symbolicznych. (fragment tekstu)

EN

The are major concepts of symbolic data analysis explained in the article. Moreover, the visualization of symbolic objects was illustrated (Symbolic Data Table, Zoom Star and Symbolic Objects Language) on the example of Internet e-mail accounts. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda graficzna

EN

Graphical method

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2006
• Tom: 16
• Numer: nr 1100 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 86--96

Twórcy

autor

Justyna Wilk

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Billard L., Diday E., From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis, "Journal of the American Statistical Association" 2003 Vol. 98. No 462, 456-469.
• Billard L., Diday E., Symbolic data analysis: definitions and examples. Centre de Recherche en Mathématiques de la Décision (CEREMADE), http://www.stat.uga.edu/faculty/LYNNE/tr_symbolic.pdf. 2002.
• Bock H.-H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, Berlin 2000.
• Calvo-Garrido P., Applications of symbolic objects in official statistics, Eustat, 2000.
• Diday E., An introduction to symbolic data analysis and the Sodas software, "Electronic Journal of Symbolic Data Analysis" 2002 (July).
• Dudek A., Obiekty symboliczne w klasyfikacji danych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1022, Wrocław 2004.
• Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
• Gowda K.C., Symbolic objects and symbolic classification, [w:] Brito P., Noirhomme-Fraiture M. (red.). Symbolic and Spatial Data Anlysis: Mining Complex Data Structures, "ECML/ PK.D 2004 Workshop Programme", Pisa. September 20th, 2004, 1-18.
• Michalski R.S., Revealing conceptual structure in data by inductive inference, [w:] Hayes-Michic D., Michie D., Pao Y.H. (red.), Machine Intelligence 10, Halsted Press, New York 1981.
• Michalski R.S., Stepp E., Diday E., A recent advanced in data analysis: clustering objects into classes characterized by conjunctive concepts, "Progress in Pattern Recognition" 1981, Vol. 1.
• Ruiz-Shulcloper J., Chac-Kantun M.G., Martinem-Trinidad J., Data analysis between set of objects, [w:] The 8th International Conference on Systems Research Informatics and Cybernetics, Baden-Baden 1996, s. 81-85.
• Verde R., Clustering methods in symbolic data analysis, [w:] Banks D. House L., McMorris F.R., Arabie P., Gaul W. (red.), Classification, Clustering, and Data Mining Applications. Springer-Verlag, Berlin 2004. s. 380-317.
• Wilk J., Pełka M., Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji, [w:] Rószkiewicz M. (red.), Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar - modelowanie - symulacja, VIII Warsztaty Metodologiczne. SGH, Warszawa 2004.