Pomiar i optymalizacja wydajności witryn internetowych

• Autorzy: Karol Król , Dariusz Zdonek

Warianty tytułu

Measurement and Optimization of Websites Performance

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy było określenie wpływu optymalizacji wybranych atrybutów witryny internetowej na jej wydajność. Testy wydajności wykonano w sposób nieformalny z wykorzystaniem wybranych aplikacji internetowych. W konkluzji wykazano, że wydajność testowanej witryny była zależna w większym stopniu od zastosowanych rozwiązań projektowych niż rozmiaru plików graficznych. (abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the work was to determine the impact of optimization of selected attributes of the website on its performance. Performance tests were done in an informal manner using selected internet applications. The conclusion was that the performance of the tested site was more dependent on the used design solutions than the size of graphic files. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Optymalizacja; Pomiary; Witryny internetowe

EN

Optimalization; Measurement; Internet websites

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Numer: z. 127 Rozwijanie potencjału organizacji
• Strony: 97--106

Twórcy

autor

Karol Król

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie

autor

Dariusz Zdonek

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Akamai Online Retail Performance Report (2007). Milliseconds Are Critical, https://goo.gl/72fpyT (24.01.2018).
• 2. Barczak, A., Zacharczuk, D. (2014). Techniki wpływania na wydajność aplikacji webowych w warstwie prezentacji danych. Studia Informatica, nr 35(2).
• 3. Bixby, J. (2010). The 16 Best Graphs of Velocity 2010: A snapshot of the current web performance landscape. Web Performance Today, https://goo.gl/n3dr (24.01.2018).
• 4. Card, S.K., Robertson, G.G., Mackinlay, J.D. (1991). The information visualizer: An information workspace. Proc. ACM CHI'91 Conf. (New Orleans, LA, pp. 81-188.
• 5. Golik-Górecka, G. (2016). Wpływ marketing automation na lepsze wyniki osiągane w marketingu. Studia Ekonomiczne, 255, s. 200-206.
• 6. Król, K. (2016). Wpływ optymalizacji witryn internetowych na promocję turystyki wiejskiej w sieci. Problemy Drobnych Gospodarstw Rolnych - Problems of Small Agricultural Holdings, 3, s. 57-71. doi: 10.15576/PDGR/2016.3.57.
• 7. Król, K. (2017). Wydajność witryn internetowych gospodarstw agroturystycznych. Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 104(3), s. 33-43. doi: 10.22630/RNR.2017.104.3.19.
• 8. Król, K. (2018). 10 faktów o audycie SEO, niekoniecznie na poważnie. HomeProject.pl, https://goo.gl/LLJLff, (24.01.2018).
• 9. Król, K., Zdonek, D. (2017). Jakość witryn internetowych gospodarstw agroturystycznych małopolski według wybranych miar syntetycznych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, 102, s. 169-177. doi: 10.29119/1641- 3466.2017.102.14.
• 10. Miller, R.B. (1968). Response time in man-computer conversational transactions. Proc. AFIPS Fall Joint Computer Conference, 33, pp. 267-277.
• 11. Nielsen, J. (1993). Response Times: The 3 Important Limits, https://goo.gl/VelYU6 (24.01.2018).
• 12. Nielsen, J. (2010). Website Response Times, https://goo.gl/JBKpfi (24.01.2018).
• 13. Ochim, H., Pańczyk, B. (2016). RWD jako narzędzie optymalizacji stron internetowych. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, nr 4, s. 81-86. doi: 10.5604/01.3001.0009.5196.
• 14. Pieczyński, S., Susłow, W. (2012). Analiza porównawcza witryn internetowych w skali pomiarowej HHS. Pomiary, Automatyka, Kontrola, 58(5), s. 475-479.
• 15. Singhal, A., Cutts, M. (2010). Using site speed in web search ranking. Google Webmaster Central Blog, https://goo.gl/sVusvY, (22.01.2018).
• 16. Stefanov, S. (2010). Psychology of Performance, https://goo.gl/MTAzss, (24.01.2018).
• 17. Whittle, D. (2018). Web performance testing: Top 12 free and open source tools to consider, https://goo.gl/SGA6Fw (23.01.2018).
• 18. Zalewski, A., Cegieła, R., Sacha, K. (2003). Modele i praktyka audytu informatycznego. W Z. Huzar, Z. Mazur (red.), Problemy i metody inżynierii oprogramowania, Warszawa: WNT, s. 363-374.
• 19. Zhu, Y., Reddi, V.J. (2013). High-performance and energy-efficient mobile web browsing on big/little systems. In High Performance Computer Architecture (HPCA2013), IEEE 19th International Symposium on, pp. 13-24.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.127.9