Kaskadowy model cenowy wspomagający procesy decyzyjne przy wykorzystaniu metod programowania liniowego

• Autorzy: Krzysztof Senczyna

Warianty tytułu

Waterfall Pricing Method Supporting Decision-Making Processes Leveraging Linear Programming

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omawiana jest możliwość wykorzystania metod programowania liniowego w sytuacji, gdy w danym przedsiębiorstwie jest wdrożony kaskadowy model cenowy. Dzięki strukturze liniowej kaskadowego modelu pojawia się możliwość wprowadzenia metod programowania liniowego w optymalizacje procesów decyzyjnych dotyczących wyznaczania odpowiedniej ceny kontraktów. Optymalizowane są te elementy proces decyzyjnego, dla których jest możliwe zdefiniowanie poziomu ograniczeń zasobów. Funkcja celu jest zbudowana w oparciu o wartość parametru Pocket Margin zdefiniowanego w kaskadowym modelu cenowym, jako wartość wyliczająca wynik ekonomiczny dla danej transakcji. Przygotowane i wyliczone rozwiązanie programu liniowego jest wyłącznie propozycją dla kadry menadżerskiej, mająca na celu wspieranie procesu decyzyjnego dodatkowymi informacjami. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the possibility of using linear programming methods in a situation where a cascaded pricing model is implemented in a given company. Thanks to the linear structure of the cascading model, there is the possibility of introducing linear programming methods into optimization of decision-making processes concerning determining the appropriate price of contracts. These elements of the decision process are optimized for which it is possible to define the level of resource constraints. The goal function is built based on the value of the Pocket Margin parameter defined in the cascaded pricing model, as the value calculating the economic result for a given transaction. The prepared and calculated solution of the linear program is only a proposal for the managerial staff, aimed at supporting the decision-making process with additional information. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Programowanie liniowe; Proces decyzyjny; Ceny; Menedżer

EN

Linear programming; Decision proces; Prices; Manager

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Numer: z. 127 Rozwijanie potencjału organizacji
• Strony: 231--241

Twórcy

autor

Krzysztof Senczyna

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• 1. Baker ,W., Marn, M.V, Zawada, C.C. (2011). The Price Advantage. Wiley
• 2. Januszewski, A. (2008). Funkcjonalność Informatycznych Systemów Zarządzania. Systemy Business Intelligence. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 3. Jelonek, D. (2011). Analiza i modelowanie systemów informacyjnych. Charakterystyka systemów informacyjnych. W A. Nowicki (red.). Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytet Ekonomiczny.
• 4. Paramenter, D. (2007). Key Performance Indicators. Hoboken: John Wiley&Sons.
• 5. Price, J. (2015). Oracle Database 12c SQL, Helion.
• 6. Surma, J. (2009). Business Intelligence. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 7. Stefanowicz, B. (2007). Informatyczne Systemy Zarzadzania - Przewodnik. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
• 8. Brzozowska, A., Kabus, J. (2018). Determinants of Enterprises' Innovativeness in the Light of Empirical Studies - Case Studies of Austria and Poland, Scientific Papers if Silesian University of Technology, Series: Organization and Management, 116, 1995 (s. 8-10).
• 9. Czupryna-Nowak, A. (2016). Wybór systemu informatycznego metodą AHP. ZN Politechnika Śląska, seria: Organizacja i Zarządzanie, nr 96.
• 10. Dayal, U., Castellanos, M., Simitsis, A. (2009). Data Integration Flows for Business Intelligence. 12th International Conference on Database Theory, (ICDT 2009): Saint Petersburg, Russia.
• 11. Nowicki, A., Rot, A., Ziora, L. (2007). The Role of Business Intelligence and Data Warehouses in the Management of Enterprise. Application in Retail Trade and Insurance Companies. CITSA.
• 12. Olszak, M., Ziemba, E. (2012). Systemy Inteligencji biznesowej, jako przedmiot badań ekonomicznych. ZN Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 113, s. 13.
• 13. Sołtysik-Piorunkiewicz, A., Furmakniewicz, A., Ziuziański, P. (2015). Spersonalizowany kokpit menedżerski, jako przykład podejścia kontekstowego w zarzadzaniu wiedzą, Studia Ekonomiczne, ZN Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, nr 216.
• 14. Ścigała, M., Tworek, K., Martan, J. (2014). Technologie Informacyjne determinantą innowacyjności - aktualny model organizacji. ZN Politechnika Śląska, seria: Organizacja i Zarządzanie, nr 618.
• 15. Wojciechowski, A. (2013). E-ETL: framework for managing evolving ETL workflows. Foundations of Computing and Decision Sciences. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 38, No. 2, p. 131-142.
• 16. Wyskwarski, M. (2012). Analiza danych systemu ERP-wykorzystanie koncepcji Business Intelligence. ZN Politechnika Śląska, seria: Organizacja i Zarządzanie, nr 61.
• 17. Ziora, L. (2011). Systemy Business Intelligence, jako narzędzie wspierające podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwach: Przegląd studiów przypadków branży finansowej i energetycznej. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Informatyka Ekonomiczna, nr 187, s. 120-130.
• 18. Ziora, L. (2010). Perspektywy rozwoju systemów Business Intelligence. Przegląd wybranych koncepcji. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Informatyka Ekonomiczna, nr 118, s. 389-396.
• 19. Ziuziański, P., Furmankiewicz, M. (2015). Kokpit menedżerski, jako narzędzie do wizualizacji danych w kontekście zarządzania wiedzą w organizacji. Economics and Management, No.1.
• 20. https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1031765 (Anonim, 17.06.2018).
• 21. http://hadoop.apache.org/ (Anonim, 17.06.2018).
• 22. https://pl.wikipedia.org/wiki/NoSQL (Anonim, 17.06.2018).
• 23. https://pl.wikipedia.org/wiki/SAP_HANA (Anonim, 17.06.2018).
• 24. https://en.wikipedia.org/wiki/Configure_Price_Quote (Anonim, 26.11.2017).

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.127.20