Ekonometryczne modelowanie popytu konsumpcyjnego na podstawie modelu Sarima

• Autorzy: Anna Borucka

Warianty tytułu

Econometric Modelling of Consumption Demand Based on Sarima Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Właściwie skonstruowane prognozy są dla przedsiębiorstwa istotnym etapem opracowywania strategii dotyczącej sprzedaży produktu. Pozwalają nie tylko w pełni zaspokoić oczekiwania rynku, ale również dostosować logistykę firmy i posiadane zasoby do oczekiwań klientów. Prognozowanie popytu jest szczególnie skomplikowane, gdy występuje sezonowość, a sprzedaż warunkują czynniki trudne do przewidzenia. Z pomocą przychodzą wtedy narzędzia i metody ekonometryczne, pozwalające na estymację modeli uwzględniających takie zakłócenia. W artykule przedstawiono zastosowanie modelu SARIMA do prognozowania popytu na lody, powalającego na krótkoterminową predykcję ich sprzedaży. (abstrakt oryginalny)

EN

Properly constructed forecasts are one of the most important stages for the company in developing its sales strategy. They allow not only to fully meet expectations of the market, but also to adjust the company's logistics and resources to customer's expectations. Demand forecasting is particularly complex when seasonality occurs and sales are conditioned by factors difficult to predict. Econometric tools and methods, which allow estimation of models taking into account such disturbances, are then helpful. The article presents application of SARIMA model to forecast the demand for ice cream, which allows for short-term predictions of their sales. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Popyt; Prognozowanie popytu; Modele SARIMA

EN

Demand; Demand forecasting; SARIMA models

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 5 (CD)
• Strony: 85--97

Twórcy

autor

Anna Borucka

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• 1. Bielińska, E. (2007). Prognozowanie ciągów czasowych. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• 2. Cieślak, M. (2001). Prognozowanie gospodarcze. Warszawa: PWN.
• 3. Dittmann, P. (2000). Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• 4. Sokołowski, A. (2016). Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały szkoleniowe. Kraków: StatSoft Polska.
• 5. Czyżycki, R. Hundert, M. Klóska, R. (2007). Wybrane zagadnienia z prognozowania. Szczecin: Economicus.
• 6. Czyżycki, R. Klóska, R. (2011). Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach. Szczecin: Economicus.
• 7. Dittmann, P. Szabela-Pasierbińska, E. Dittmann, I. Szpulak, A. (2011). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Warszawa: Wolters Kluwer Polska Sp. Z o.o.
• 8. Pawełek, B. Wana,t S. Zeliaś, A. (2013). Prognozowanie ekonomiczne Teoria przykłady zadania. Warszawa: PWN.
• 9. StatSoft. (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki, Kraków.
• 10. http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html (28.02.2018)