PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | t. 20, z. 2, cz. 2 Produkt turystyczny Innowacje - Marketing - Zarządzanie | 69--84
Tytuł artykułu

Analiza wpływu czynników makroekonomicznych i kosztów życia na cenę pokoi hotelowych w wybranych miastach Europy

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
The Analysis of the Impact of Macroeconomic Factors and Costs of Living on the Price of Hotel Rooms in Selected European Cities
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem badania jest analiza wpływu czynników makroekonomicznych takich jak PKB per capita, stopa bezrobocia, współczynnik Giniego, wzrost gospodarczy, indeks cen towarów i usług konsumpcyjnych, indeks cen usług noclegowych, pensji netto oraz wybranych kosztów życia na cenę pokoi hotelowych w wybranych miastach Europy. Badanie oparto na danych pochodzących ze strony internetowej Booking.com [https://www.bookng.com]. Zostało ono przeprowadzone w dniach od 27 do 30 października 2018 roku. W wyniku badania pozyskano dane dotyczące cen dwuosobowych pokoi hotelowych (zmienna P wyrażona w euro) dla pobytu w terminie od 2 lutego 2019 do 9 lutego 2019 dla 2677 hoteli w 27 miastach leżących w 27 krajach Europy. Miasta, które postanowiono ze sobą porównać, to miasta znajdujące się w różnych strefach klimatycznych Europy, o bardzo zróżnicowanej wielkości i populacji, a także bardzo różnym poziomie życia. (fragment tekstu)
EN
The aim of the study is to analyze the impact of macroeconomic factors and costs of living on the price of hotel rooms in selected European cities. Data on hotel room prices come from the Booking.com portal (2677 hotels in 27 European cities), data on macroeconomic indicators come from the Eurostat database and data on the cost of living in the analyzed cities are taken from Numbeo.com. The descriptive analysis of the structure was used to compare the average level and diversity of the endogenous and exogenous variables. The Pearson correlation coefficient was used to analyze the correlation between average hotel room prices in the analyzed cities and the level of selected macroeconomic factors and living costs of the cities studied. Six econometric models were estimated using the least-squares method, taking the endogenous variable average price of hotels in total and divided into categories in the analyzed cities. As a result of the study, it was found that the average price of hotel rooms is higher in countries with higher GDP per capita, lower economic growth, smaller disproportions in the income level of the population and in the cities with higher net income and costs of living. The size of the unemployment rate and the consumer price index does not have a statistically significant impact on the average price level of hotel services. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie
  • Akademia Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie
  • Akademia Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Assaf A.G., Josiassen A., Woo L., Agbola F.W., Tsionas M. (2017), Destination characteristics that drive hotel performance: A state-of-the-art global analysis, "Tourism Management", nr 60.
  • Hundert M, Pawlicz A. (2014), Wybrane czynniki wpływające na ceny usług hotelarskich w polskich miastach wojewódzkich, "Ekonomiczne Problemy Turystyki", nr 1 (25).
  • Lee C.G. (2010), The dynamic interactions between hotel room rates and international inbound tourists: Evidence from Singapore, "International Journal of Hospitality Management", nr 29 (2010).
  • Lee G. (2011), The determinants of hotel room rates: Another visit with Singapore's data, "International Journal of Hospitality Management".
  • Napierała T., Maciej Adamiak M. (2014), Odległość od centrum miasta jako determinanta cen usług hotelowych, "Studia Oeconomica Posnaniensia", Vol. 2, No. 3 (264).
  • Sokołowski J. (2016), Czynniki kształtujące strategie cenowe sprzedaży usług przez hotele, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego We Wrocławiu", nr 439.
  • Tran X.V., (2015), Effects of economic factors on demand for luxury hotel rooms in the U.S., "Advances in Hospitality and Tourism Research (AHTR)", nr 3(1).
  • Tuckovaa Z., Sveraka P. (2016), Impact of the Regional Macroeconomics Indicators on Tourism Entities in Plzen and Zlin regions, "Procedia Economics and Finance", nr 39 (2016).
  • Yang Y., Mueller N.J., Croes R.R (2016), Market accessibility and hotel prices in the Caribbean: The moderating effect of quality-signaling factors, "Tourism Management", nr 56.
  • Yang Z., Cai J. (2016), Do regional factors matter? Determinants of hotel industry performance in China, "Tourism Management", nr 52 (2016).
  • Yang Z., Xia L., Cheng Z. (2017), Performance of Chinese hotel segment markets: Efficiencies measure based on both endogenous and exogenous factors, "Journal of Hospitality and Tourism Management", nr 32 (2017).
  • Zhang H., Zhang J., Shaojing L., Shaowen Ch., Zhan J. (2011), Modeling Hotel Room Price with Geographically Weighted Regression, "International Journal of Hospitality Management", Vol. 30.
  • [https://ec.europa.eu/eurostat/data/database, data dostępu: 02.11.2018]
  • [https://www.numbeo.com/cost-of-living, data dostępu: 31.10.2018]
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171554811

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.