Prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych

• Autorzy: Marek Mróz

Warianty tytułu

Predicting Logistic Processes Using the Harmonic Weight Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem artykułu jest prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych. Głównym celem jest pokazanie w ujęciu teoretycznym otrzymywania najlepszej prognozy procesów logistycznych wykorzystując metodę wag harmonicznych. Natomiast problem badawczy dotyczył właściwego wykorzystania do prognozowania procesów logistycznych metody wag harmonicznych, aby otrzymać w konsekwencji dokładniejszą prognozę. Oczywistym działaniem opisanego algorytmu prognozowania metodą wag harmonicznych jest wygładzanie szeregu czasowego metodą trendu pełzającego przy właściwym doborze stałej wygładzenia za pomocą weryfikacji błędem średniokwadratowym. W metodzie trendu pełzającego, w wygładzeniu szeregu czasowego, zastosowano pięć sposobów szacowania parametrów strukturalnych modelu z jedną zmienną. Takie alternatywne podejście, powinno pomóc każdemu badaczowi dobrać właściwy sposób do swoich potrzeb. Ujęcie teoretyczne problemu pozwoliło na podjęcie próby uporządkowania obszaru wiedzy związanej z prognozowaniem metodą wag harmonicznych, a w tym głównie z wygładzaniem szeregu czasowego metodą trendu pełzającego. (abstrakt oryginalny)

EN

The subject of the article is predicting logistic processes using the harmonic weight method. The main goal is to show in the theoretical approach how to obtain the best prediction of logistics processes using the harmonics method. However, the research problem concerned the proper use of harmonic weight methods for predicting logistic processes to obtain a more accurate prediction as a consequence. The obvious operation of the described algorithm of prediction using the harmonic weights method is smoothing the time series with the creeping trend method with the proper selection of the constant smoothing by means of the mean square error verification. In the creeping trend method, in smoothing the time series, five methods of estimating the structural parameters of the model with one variable were applied. Such an alternative approach should help every researcher to choose the right way to suit their preferences. Theoretical approach to the problem allowed to organize the area of knowledge related to prediction using the harmonic weight method, and mainly with smoothing the time series with the creeping trend method. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Procesy logistyczne; Prognozowanie w procesach logistycznych; Prognozy ekonometryczne

EN

Logistics processes; Forecasting in logistics processes; Econometric forecasts

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 11 (CD)
• Strony: 311--329

Twórcy

autor

Marek Mróz

• Akademia Sztuki Wojennej

Bibliografia

• 1. Bendkowski J., Kramarz M., Kramarz W., Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010.
• 2. Duda A., Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych, [w:] Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej, Nr 3 (108), Warszawa 2017.
• 3. Krawczyk S., Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2001.
• 4. Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2004.
• 5. Łaniec J. D., Elementy statystyki dla pedagogów, Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego, Olsztyn 1999.
• 6. Maciąg A., Piertoń R., Kukla S., Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2013.
• 7. Mróz M., Dobór zmiennych niezależnych w modelowaniu procesów logistycznych metodą analizy grafów, [w:] Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej, Nr 3 (108), Warszawa 2017.
• 8. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2005.
• 9. Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
• 10. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
• 11. Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa 2003.