PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | t. 20, z. 4, cz. 1 Sukcesy i niepowodzenia w zarządzaniu organizacjami | 77--87
Tytuł artykułu

Reprezentacja wiedzy kolektywnej organizacji w systemach informatycznych zarządzania

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Organizations' Collective Knowledge Representation in Management Information Systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W procesie zarządzania wiedzą wykorzystywane są obecnie technologie informacyjno- komunikacyjne, a przede wszystkim systemy informatyczne zarządzania (SIZ). Pozwalają one m.in. na szybkie przetwarzanie i automatyczną analizę informacji oraz generowanie wiedzy wskutek automatycznego wyciągania wniosków na podstawie wyników tej analizy. Coraz częściej posiadają również umiejętności rozumienia znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. Zdolność ta może być osiągnięta w wyniku wykorzystania architektury inteligentnego agenta kognitywnego w budowie wieloagentowego, kognitywnego systemu informatycznego zarządzania [Bytniewski, Hernes 2013, Hernes 2014]. Ponieważ tego typu system składa się z wielu kognitywnych programów agentowych autonomicznie przetwarzających wiedzę, to jego działanie podobne jest do grupowego podejmowania decyzji przez ludzi. Zatem zarówno zarządzanie wiedzą kolektywną, jak i podejmowanie na jej podstawie decyzji (często w sposób automatyczny) w SIZ mieszczą się w obszarze problematyki dotyczącej inteligencji kolektywnej. Dotychczas, w pracach poświęconych tym zagadnieniom, nie została jednak określona metoda reprezentacji wiedzy kolektywnej w SIZ. Zatem, celem artykułu jest opracowanie formalnej metody reprezentacji wiedzy organizacji gospodarczej w systemie informatycznym zarządzania.(fragment tekstu)
EN
Knowledge plays a dominant role in the process of creating value and it is the most important factor in the development of various types of organizations. The basis for the effective functioning of organizations in the current socio-economic conditions is the proper management of knowledge. Knowledge and information technologies are used in the knowledge management process, and above all, in the management information systems. They allow, among others, for quick processing and automatic analysis of information, as well as generating knowledge by automatically drawing conclusions based on the results of this analysis. Increasingly, they also have the ability to understand the significance of the phenomena occurring in the organization's environment. The operation of the management information system is similar to group decision making by a human being. Therefore, the management of collective knowledge and making decisions based on it (often in an automatic way) in management information systems is one of the areas of collective intelligence. In the current work in this area, however, the method of representation of collective knowledge in management information systems has not been defined. Therefore, the aim of this paper is to develop a formal method of representing the knowledge of an economic organization in the management information system. The problems of knowledge in business organization and the method of representing collective knowledge in the management information system have been presented.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • Barrick M.R., Stewart G.L., Neubert M.J. i. in. (1998), Relating Member Ability and Personality to Work-Team Processes and Team Effectiveness, "Journal of Applied Psychology", Vol. 83, No. 3.
  • Bytniewski A. (red.) (2015), Architektura zintegrowanego systemu zarządzania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
  • Bytniewski A., Hernes M. (2013), Wykorzystanie agentow kognitywnych w budowie zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania [w:] T. Porębska-Miąc, H. Sroka (red.), Systemy Wspomagania Organizacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
  • Chaffey D., White G. (2011), Business Information Management, Prentice Hall, London - New York.
  • Davenport T. (2008), Enterprise 2.0: The New, New Knowledge Management?, Harvard Business Review, [online] http://discussionleader.hbsp.com/davenport/2008/02/, dostęp: 1.01.2019.
  • Davenport T.H., Prusak L. (2000), Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts.
  • Dixon N. (2011), How to Make Use of Your Organization's Collective Knowledge - Accessing the Knowledge of the Whole Organization, cz. 1, [online] https://www.nancydixonblog. com/2011/01/how-to-make-use-of-your-organizations-collective-knowledge -accessing-the-knowledge-of-the-whole-orga.html, dostęp: 10.01.2019.
  • Franklin S. (2006), The LIDA Architecture: Adding New Modes of Learning to an Intelligent, Autonomous, Software Agent, [online] https://pdfs.semanticscholar.org/ b6a2/05cbcad4055898e896f789c721e6fb008abb.pdf., dostęp: 12.01.2019.
  • Girard J.P., Girard J.L. (2015), Defining Knowledge Management: Toward an Applied Compendium, "Online Journal of Applied Knowledge Management", Vol. 3, Issue 1.
  • Hackman R.J. (1976), The Interaction of Task Design and Group Performance Strategies in Determining Group Effectiveness, "Organizational Behavior and Human Performance", Vol. 16, No. 2.
  • Hecker A. (2012), Knowledge Beyond the Individual? Making Sense of a Notion of Collective Knowledge in Organization Theory, "Organization Studies", Vol. 33, No. 3.
  • Hue-Wen Ch., Yu-Hsu N.L., Shyan-Bin C.H. (2012), Team Cognition, Collective Efficacy, and Performance in Strategic Decision-Making Teams, "Social Behavior and Personality", Vol. 40, No. 3.
  • Hutchins E. (1991), The Social Organization of Distributed Cognition [in:] L.B. Resnick, J.M. Levine, S.D. Teasley (eds.), Socially Shared Cognition, American Psychological Association, Washington.
  • Kisielnicki J. (2008), MIS systemy informatyczne zarządzania, Wydawnictwo Placet, Warszawa.
  • Klimoski R., Mohammed S. (1994), Team mental model: Construct or metaphor?, "Journal of Management", Vol. 20, No. 2.
  • Kubiak B.F. (2009), Knowledge and Intellectual Capital - Management Strategy in Polish Organizations [in:] B.F. Kubiak, A. Korowicki (eds.), Information Management, University Press, Gdańsk.
  • Levy P. (1997), Collective Intelligence: Mankind`s Emerging World in Cyberspace, Perseus Books, Cambridge.
  • Łobejko S. (2005), Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie, PWN, Warszawa.
  • Neuman G.A. (1999), The Relationship Between Work-Team Personality Composition and the Job Performance of Teams, "Group & Organization Management", Vol. 24, No. 1.
  • Nguyen N.T. (2008), Advanced Methods for Inconsistent Knowledge Management, Springer Verlag, London.
  • Owoc M.L. (red.) (2006), Elementy systemow ekspertowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
  • Plikynas D. (2011), Multiagent Based Global Enterprise Resource Planning: Conceptual View, "Wseas Transactions on Business and Economics", Vol. 5, Issue 6.
  • Salojärvi S., Furu P., Sveiby K.E. (2005), Knowledge Management and Growth in Finnish SMEs, "Journal of Knowledge Management", Vol. 9, No. 2.
  • Stefanowicz B. (2011), Wiedza. Wybrane zagadnienia, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
  • Tziner A., Eden D. (1985), Effects of Crew Composition on Crew Performance: Does the Whole Equal the Sum of Its Parts?, "Journal of Applied Psychology", Vol. 70, No. 1.
  • Wallis A. (2013), Proces kreowania i wykorzystywania wiedzy w przedsiębiorstwach branży turystycznej [w:] D. Jelonek, T. Turek (red.), Wiedza i technologie informacyjne. Nowe trendy badań i aplikacji, Sekcja Wydawnictw Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
  • Woolley A.W., Chabris C.F., Pentland A. i in. (2010), Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups, "Science", Vol. 330, No. 6004.
  • http://encyklopedia.pwn, dostęp: 20.12.2018.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171557258

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.