Sektorowa struktura pracujących w UE jako podstawa klasyfikacji przestrzeni regionalnej

• Autorzy: Danuta Strahl , Małgorzata Markowska

Warianty tytułu

Sector Oriented Structure of Employees in EU as the Basis for Regional Space Classification

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zasadniczym celem artykułu jest uporządkowanie europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na strukturę pracujących w sektorach ekonomicznych gospodarki, a następnie określenie związku między rozwojem regionalnym a sektorową strukturą pracujących w uzyskanych klasach regionów. Zjednoczona Europa to 25 krajów, w których na poziomie NUTS 2 wydzielono 254 regiony. (fragment tekstu)

EN

The article presents an attempt to identify structural picture of European regional space. Regions of European Union countries at NUTS-2 level constitute the subject of the study. Spatial structure was identified by means of variables which describe employment in four economy sectors. The identification of European regional structure in EU was performed by means of hierarchical classification method, which facilitated introducing order into the European regional space with reference to the structure of employees in economic sectors of economy. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sektorowa struktura zatrudnienia; Zróżnicowanie regionalne

EN

Sectoral structure of employment; Regional diversity

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2006
• Tom: 13
• Numer: nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 308--316

Twórcy

autor

Danuta Strahl

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Małgorzata Markowska

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bayne C.K., Beauchamp J.J., Begovich C.L. (1980), Monte Carlo Comparison of Selected Clustering Procedures, "Pattern Recognition" nr 12.
• Domański R. (1997), Przestrzenna transformacja gospodarki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• DuBien J.L., Warde W.D. (1979), A Mathematical Comparison of the; Members о an Infinite Family of Agglomerative Clustering Algorithms, "Canadian Journal of Statistics" nr 7.
• Ekonometria przestrzenna (1991), red. A. Zeliaś, PWE, Warszawa.
• Ekonomiczna analiza przestrzenna (1992), pod kier. C. Ronsarda, Pressem Universitaires de France, wyd. polskie pod red, B. Gruchmana, АЕ, Poznań.
• Gorzelak G. (1989), Reforma ekonomiczna w Polsce na tle rozwoju regionalnego, "Ekonomista" nr 4.
• Grabiński T., Sokołowski A. (1980), The Effectiveness of Some Signal Identification Procedures, [w:] Signal Precessing: Theories and Applications, M. Kunt, F. de Coulon (red.), North-Holland Publ. Co., EURASIP, Amsterdam.
• Grabiński T., Sokołowski A. (1984), Z badań nad efektywnością wybranych procedur taksonomicznych, "Zeszyty Naukowe AE w Krakowie", nr 181, AE, Kraków.
• Kauffman H.L., Rousseeuw P.J. (1990), Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis, J. Wiley&Sons, New York.
• Kosiedowski W. (2001), Teoretyczne problemy rozwoju regionalnego, [w:] Zarządzanie rozwojem regionalnym i lokalnym. Problemy teorii i praktyki, TNOiK, Toruń.
• Kwiatkowski E. (1980), Teoria trzech sektorów gospodarki, PWN, Warszawa.
• Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, "Zeszyty Naukowe AE w Krakowie", Seria Specjalna: Monografie nr 162, Kraków.
• Miszczak W. (1999), Statystyczne metody analizy danych, AE, Wrocław.
• Paelinck J.H.P., Klaassen L.H. (1983), Ekonometria przestrzenna (przekład E. Vielrose), PWN, Warszawa.
• Regionalne zróżnicowanie rynku pracy w Polsce w latach 1989-1993 (1995), GUS Warszawa.
• Szumlicz T. (1987), Restructuring and Employment at Macro, Regional and Local Sales, referat na konferencji naukowej "Technology, Restructuring and Urban- Regional Development", Dubrownik, 25-30 czerwca 1987.