Identyfikacja osi w skalowaniu wielowymiarowym na przykładzie segmentacji rynku ubezpieczeniowego

• Autorzy: Barbara Batóg , Katarzyna Wawrzyniak

Warianty tytułu

Identification of Axis in Multidimensional Scaling for Segmentation of Insurance Market

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto próbę połączenia tych metod w celu wyraźniejszego zdefiniowania osi w przypadku segmentacji rynku ubezpieczeniowego na podstawie indywidualnych preferencji klientów oraz nieklientów odnośnie do produktów i usług ubezpieczeniowych. Artykuł jest kontynuacją badań przedstawionych w pracy [Mojsiewicz, Wawrzyniak 2005].
Do skalowania wielowymiarowego wykorzystano moduł skalowania wielowymiarowego, który jest dostępny w pakiecie Statistica wersja 6.0. Wejściowa macierz odległości między obiektami (respondentami) dla zmiennych ze skali porządkowej, która jest warunkiem koniecznym zastosowania programu, została wygenerowana za pomocą programu GDM dla uogólnionej miary odległości w wersji 2.0 dla Windows 95/98/ME/2000/XP. (fragment tekstu)

EN

Identification of axis has very great meaning in multidimensional scaling. In literature there are presented some methods of doing it. These methods are as follows: analysis of correlation between level of variables and values of dimensions, ProFit analysis, unfolding analysis and Gabriel method.
In the paper the authors tried to use all these methods commonly in order to achieve better identification of axis in case of segmentation of insurance market on the base of individual preferences of client and non-clients connected with insurance products and services. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek ubezpieczeniowy; Segmentacja rynku; Skalowanie wielowymiarowe

EN

Insurance market; Market segmentation; Multidimensional scaling

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2006
• Tom: 13
• Numer: nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 372--379

Twórcy

autor

Barbara Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Katarzyna Wawrzyniak

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Bąk A., (1999), Modelowanie symulacyjne wybranych algorytmów wielowymiarowej analizy porównawczej w języku C++, AE, Wrocław.
• Hantke W. (2004), Klasyfikacja powiatowych ryków pracy województwa śląskiego ze względu na strukturę przynależności zawodowej bezrobotnych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1022, AE, Wrocław, s. 494-504.
• Jąjuga K. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych (2004), red. E. Gatnar, M. Walesiak, AE, Wrocław.
• Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2004), Diagnozowanie nisz rynkowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 1022, AE, Wrocław, s. 318-327.
• Mojsiewicz M., Wawrzyniak K. (2005), Metodologia segmentacji rynku ubezpieczeniowego, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 1076, AE, Wrocław, s. 416-422.
• Sokołowski A. (1995), Identyfikacja osi w skalowaniu wielowymiarowym, [w:] Klasyfikacja i analiza danych. Problemy teoretyczne, Taksonomia 2, AE, Wrocław, s. 97-100.
• Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Zaborski A. (2001), Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.
• Zaborski A. (2003), Identyfikacja czynników determinujących preferencje konsumentów z wykorzystaniem analizy unfolding, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 988, AE, Wrocław, s. 185-194.
• Zeliaś A. (1991), Ekonometria przestrzenna, PWE, Warszawa.