Badanie preferencji klientów biur podróży z wykorzystaniem metod wyborów dyskretnych

• Autorzy: Aneta Rybicka

Warianty tytułu

Preferences Analysis of Travel Agency Customers with Discrete Choice Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono badanie preferencji klientów biur podróży z wykorzystaniem metod wyborów dyskretnych (reprezentujących dekompozycyjne podejście badania preferencji wyrażonych). Badanie to zostało przeprowadzone na przełomie lipca i sierpnia 2005 r. na terenie Jeleniej Góry. W badaniu do analizy preferencji konsumentów mierzonych na skali nominalnej wykorzystano warunkowy model logitowy (conditional logit model). (fragment tekstu)

EN

In measurement of stated preferences we used the decompositional methods: conjoint analysis and discrete choice methods. In this paper presented an example of discrete choice method application in the study on preferences of travel agency consumers. This research carried out in July and August 2005 on a sample of population of Jelenia Góra. Data were collected especially for this work using questionnaires (394 correctly filled in forms).
In the paper a conditional logit model is used to analyse consumer preferences measured against a nominal scale. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Biuro podróży; Badanie preferencji konsumenckich

EN

Travel agency; Consumer preferences research

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2006
• Tom: 13
• Numer: nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 380--388

Twórcy

autor

Aneta Rybicka

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A. (2002), Pomiar preferencji metodą conjoint analysis opartą na wyborach, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 9, red. K. Jajuga, M. Walesiak, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 942, AE, Wrocław, s. 386-399.
• Bąk A. (2004a), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1013 Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław.
• Bąk A. (2004b), Metody dyskretnych wyborów w badaniach zachowań konsumentów, [w:] Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1010, AE, Wrocław, s. 150-163.
• Huber J. (1998), Achieving Individual-Level Predictions from CBC Data: Comparing ICE and Hierarchical Bayes, Sawtooth Software Research Paper Series, artykuł dostępny w Internecie na stronie: www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/indlvcbc .pdf.
• Johnson R.M. (1997), Individual Utilities from Choice Data: A New Method, Sawtooth Software Research Paper Series, Proceedings of the Aswtooth Software Conference Artykuł dostępny w Internecie na stronie: www.sawtooth-software.com/download/techpap/1977Proceedings.pdf, s. 199-208.
• Orme B.K., Heft M.A. (1999), Predicting Actual Sales with CBC: How Capturing Heterogeneity Improves Results, Sawtooth Software Research Paper Series, artykuł dostępny w Internecie na stronie: www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/predict.pdf.
• Orme B.K., Baker G.C. (2000), Comparing Hierarchical Bayes Draws and Randomized First Choice for Conjoint Simulations, Sawtooth Software Research Paper Series, Artykuł dostępny w Internecie na stronie: www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/rfcdrw.pdf.
• Rószkiewicz M. (2002), Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.