Dobór zmiennych w modelach DEA do badań porównawczych produktywności na przykładzie krajowych spółek dystrybucji energii elektrycznej

• Autorzy: Joanna Witkowska

Warianty tytułu

Selection of Variables in DEA Models for Comparative Studies of Productivity on the Example of Polish Electrical Energy Distribution Utilities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problematykę doboru zmiennych do badań porównawczych produktywności krajowych spółek dystrybucji energii elektrycznej. Spośród zmiennych opisujących działalność spółek związaną z przesyłem i dystrybucją dokonano wyboru takich zmiennych, które byłyby użyteczne w badaniach porównawczych produktywności regulowanych przedsiębiorstw, a jednocześnie spełniałyby wymagania wynikające z zastosowania do oceny produktywności metody DEA (data envelopment analysis - metoda obwiedni danych). Podjęty problem stanowi kontynuację prac badawczych zaprezentowanych w artykułach [Chrabołowska 2005; Chrabołowska, Nazarko, Rybaczuk 2004; Nazarko, Rybaczuk, Chrabołowska 2004; Pluta 1977]. (fragment tekstu)

EN

The article presents variables selection issues for comparative studies on productivity of Polish electrical energy distribution utilities. There have been considered series of financial, technical and organizational variables describing utilities' activity. Two essential phases of variables selection have been described, as well as substantial and statistical analysis.
The selected series of variables seems to be adequate from the distribution utilities point of view, and also meet the demands of DEA (data envelopment analysis) method used for productivity measure. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Dystrybucja energii elektrycznej; Metoda DEA (analiza obwiedni danych); Dobór zmiennych

EN

Electric power distribution; Data Envelopment Analysis (DEA); Variables selection

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2006
• Tom: 13
• Numer: nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 424--434

Twórcy

autor

Joanna Witkowska

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Analiza porównawcza spółek dystrybucyjnych (2000), opracowanie Departamentu Planów i Analiz URE, Biuletyn URE, nr 2.
• Chrabołowska J. (2005), Dobór wskaźników ekonomiczno-finansowych do badań porównawczych efektywności krajowych spółek dystrybucji energii elektrycznej, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 1076, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 12, AE, Wrocław.
• Chrabołowska J., Nazarko J., Rybaczuk M. (2004), Benchmarking w ocenie efektywności kosztowej przedsiębiorstw energetycznych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1022, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 11, AE, Wrocław.
• Coelli T., Rao D.S.P., Battese G.E. (2002), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. (2000), Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Kittelsen S.A.C. (1993), Stepwise DEA. Choosing Variables for Measuring Technical Efficiency in Norwegian Electricity Distribution, SFN, Oslo.
• Lis S. (red.) (1999), Vademecum produktywności, Agencja Wydawniczo-Poligraficzna "PLACET", Warszawa.
• Nazarko J., Rybaczuk M., Chrabołowska J. (2004), Czynniki warunkujące kondycją j sprawność funkcjonowania spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1022, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 11, AE, Wrocław.
• Nazarko J., Chrabołowska J. (2005), Benchmarking w ocenie efektywności krajowych spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1076, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania Taksonomia 12, AE, Wrocław.
• Pluta W. (1977), Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Metody taksonomiczne i analizy czynnikowej, PWE, Warszawa.