Weryfikacja istotności kryteriów oceny projektowania witryn internetowych za pomocą algorytmów genetycznych

• Autorzy: Andrzej Małachowski , Maciej Idzikowski , Maciej Wasiak

Warianty tytułu

The Use of Genetic Algorithm in Choosing Most Important Criteria of Web Pages Design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Witryna internetowa przedsiębiorstwa jest bardzo istotnym elementem aktywów nowoczesnego przedsiębiorstwa. Bardzo trudno wyobrazić sobie właściwie funkcjonującą organizację pomijającą tę formę komunikacji z otoczeniem. Podczas prac projektowych i kodowania łatwo jednak popełnić błąd - zespół specjalistów projektujący serwis internetowy nie jest w stanie w pełni a priori stwierdzić, co się podoba, a co się nie podoba internautom, jakie elementy zostały w serwisie pominięte, a jakie wyeksponowano za bardzo, co przyciąga ludzi do przeglądania stron internetowych, a co skłania ich do rezygnacji z surfowania po danej stronie internetowej. By usunąć te wątpliwości, za pomocą stron www prowadzi się badania ankietowe wśród użytkowników sieci mające na celu:
• określenie istotności poszczególnych kryteriów projektowych witryn internetowych,
• zbadanie wpływu witryn internetowych wybranych przedsiębiorstw na ich wizerunek wśród internautów,
• ocenę wybranych witryn internetowych przedsiębiorstw. (fragment tekstu)

EN

This article presents the results of the research which covers the design of corporate websites. It also verifies data aquired with the traditional metod with the genetic algorithms method. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Witryny internetowe; Algorytmy genetyczne

EN

Internet websites; Genetic algorithms

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2006
• Tom: 17
• Numer: nr 1123 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 232--241

Twórcy

autor

Andrzej Małachowski

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Maciej Idzikowski

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Maciej Wasiak

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Duch W., Adamczak R., Grąbczewski K., A new Methodology of Extraction, Optimization and Application of Crisp and Fuzzy Logical Rules, IEEE Transactions on Neural Networks, 2001.
• Goldberg D.E., Richardson J., Genetic Algorithms with Sharing for Multimodal Function Optimization, Genetic Algorithms and Their Applications: Proceedings of the SICoGA, 1987, s. 41-49.
• Gupta M.M., Yamakawa T., Fuzzy Logic in Knowledge-Based Systems, Decision and Control, North-Holland/Elsevier Science Publishers B.V., Amsterdam 1988.
• Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L., Generating Fuzzy Rules from Examples Using Genetic Algorithm, Proceedings Fifth International Conference of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Paris 1994.
• Idzikowski M., Wybrane aspekty kreowania tożsamości i wizerunku przedsiębiorstwa w przestrzeni Internetu, rozprawa doktorska, AE, Wrocław 2004.
• Jin Y., Member, Seelen W., Sendhoff B., On Generating FC3 Fuzzy Rule Systems from Data Using Evolution Strategies, IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics - Part B: Cybernetics, vol. 29, nr 6, 1999.
• Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wyd. Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998.
• Nauck D., Nauck U., Kruse R., Generating Classification Rules with Neuro-Fuzzy System NEFCLASS, NAFIPS'96, Berkeley 1996.
• Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• Proceedings 3rd International Conference on Genetic Algorithms, CA, Morgan Kaufmann, San Mateo 1989.
• Schaffer J.D., A Study of Control Parameters Affecting On-Line Performance of Genetic Algorithms for Function Optimization, Proceedings 3rd International Conference on Genetic Algorithms, CA, Morgan Kaufmann, San Mateo 1989.
• Wang H.F., Tsaur R.C., Resolution of Fuzzy Regression Model, "European Journal of Operational Research" 2000, vol. 126, nr 1.
• Wasiak M., Rozmyty system wnioskujący, oceniający kondycją finansową przedsiębiorstw, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 991, Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Wrocław 2002.