Effect of Adopted Diagnostic Variable Weighing System on the Results of Investigation of Socioeconomic Development of Voivodships in Poland

• Autorzy: Rafał Czyżycki
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The regional development is certain, complex and multidimensional statistics, ambiguously defined, and although it is frequently used, both in theory and practice, its measurement method remains inconclusive. The proper assessment of the region development level is mostly performed by the methods of linear ordering, whose basic tool is a synthetic measure, being a function aggregating partial information, contained in individual attributes (measures). The results of the research are determined at the same time not only the final list of diagnostic variables, but also the choice of the distance measure and aggregation formulas. As there are many formulas for variable standardisation, methods for weight determination, methods for averaging of standardised values, methods for establishment of reference object coordinates and formulas for distance calculation, lots of different aggregate measures. However, the literature frequently encourages to, in the absence of unambiguous indications for varied meaning and role of individual features, tacitly assume that all diagnostic variables are of the same weight, in general, there are two methods of obtaining weights for individual diagnostic variables: the weights are established by the experts' method (a priori method) or with the use of the computation algorithms based on information included in the primary (raw) data (a posteriori method). This study will be conducted on the basis of statistical methods for obtaining weights for individual diagnostic variables (a posteriori weights).(author's abstract)

Słowa kluczowe

EN

Regional development

PL

Rozwój regionalny

• Czasopismo: European Journal of Service Management
• Rocznik: 2018
• Numer: vol. 25, 1/2018
• Strony: 57--66

Twórcy

autor

Rafał Czyżycki

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Abdi, H. (2007). The Kendall rank correlation coefficient. Encyclopedia of Measurement and Statistics. Sage, Thousand Oaks, CA, 508-510.
• Chądzyński, J., Nowakowska, A., Przygodzki, Z. (2007). Region i jego rozwój w warunkach globalizacji. Warszawa: CeDeWu. PL Wydawnictwa Fachowe.
• Czyżycki, R. (2012). Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu,42, 15-22.
• Czyżycki, R. (2018a). Determinanty rozwoju społeczno-ekonomicznego regionów w Polsce. Ekonomiczne Problemy Usług (w druku).
• Czyżycki, R. (2018b). Metody bezwzorcowe w badaniu rozwoju regionów - wpływ formuły agregacyjnej na uzyskane wyniki badań. Progress in Economic Sciences, 5 (w druku).
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers and Operations Research, 22 (7), 763-770. DOI: 10.1016/0305-0548(94)00059-H.
• Flejterski, S. (2007). Zastosowanie kategorii kapitał do analizy rozwoju regionalnego i lokalnego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 471.
• Hwang, C.-L., Yoon, K. (1981). Methods for Multiple Attribute Decision Making. In: Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications A State-of-the-Art Survey. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9.
• Kao, C. (2010). Weight determination for consistently ranking alternatives in multiple criteria decision analysis. Applied Mathematical Modelling, 34 (7), 1779-1787.
• Klóska, R. (2015). Innowacyjność jako determinanta rozwoju regionalnego w Polsce. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: Wydawnicwto Naukowe PWN.
• Ma, J., Fan, Z.P., Huang, L.H. (1999). A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights. European Journal of Operational Research, 112 (2), 397-404. DOI: 10.1016/S0377-2217(98)00141-6.
• Sokołowski, A. (1985). Wybrane zagadnienia pomiaru i ważenia cech w taksonomii. Zeszyty Naukowe/Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 203 (Prace z zakresu statystyki), 41-53.
• Strahl, D. (1998). Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
• Śledzik, K. (2012). Wielowymiarowa ocena pozycji konkurencyjnej krajowych banków giełdowych za okres 2007-2011. Zarządzanie i Finanse, 4 (2), 257-269.
• Walesiak, M. (1996). Metody analizy danych marketingowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Wang, Y.-M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling, 51 (1-2), 1-12.

Identyfikatory

DOI

10.18276/ejsm.2018.25-07