Analiza przyczyn źródłowych na przykładzie stacji lutującej

• Autorzy: Bartosz Orzeł , Kinga Stecuła

Warianty tytułu

Root Cause Analysisin the Example of Soldering Station

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące analizy pracy stacji lutującej w kontekście występujących awarii w przedsiębiorstwie z branży elektrotechnicznej. Zebrano dane dotyczące rodzajów awarii, ich liczby oraz czasu trwania w badanym okresie 14 dni. Następnie wyznaczono wartości wybranych wskaźników efektywności KPI stacji lutującej, do których należała dostępność techniczna, średni czas pracy pomiędzy uszkodzeniami (MTBF), średni czas przestoju spowodowany awarią (MDT), gotowość obiektu technicznego i współczynnik postoju. Do wyznaczenia wymienionych wskaźników efektywności obiektu technicznego wykorzystano dane pozyskane na potrzeby badań oraz zawarte w formularzu ewidencji awarii, a także w systemie informatycznym służb utrzymania ruchu w badanym przedsiębiorstwie. Ponadto, wykorzystano metodę analizy Pareto-Lorenza w celu identyfikacji awarii o największym znaczeniu. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn źródłowych najczęściej występującej awarii. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the results of a study on the analysis of a soldering station work in the context of occurring failures within an enterprise from the electrotechnical industry. The collected data relate to the types of failures, their number and duration during 14 days of study. Subsequently, the values of selected KPI Key Performance Indicators of the soldering station were determined. They included technical availability, Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness and stoppage indicator. The data obtained for research purpose, and from the failure register forms, as well as from the IT system of maintenance services in the studied enterprise were used to determine the mentioned performance indicators of the technical object. Moreover, the Pareto-Lorenz analysis method was used to identify the crucial failure. Then, a root cause analysis of the most frequently occurring failure was conducted.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza przyczynowości; Analiza Pareto-Lorenza; Przemysł elektrotechniczny

EN

Causality analysis; Pareto-Lorenz analysis; Electrotechnical industry

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Numer: z. 131 Zarządzanie współczesną organizacją
• Strony: 397--406

Twórcy

autor

Bartosz Orzeł

• Politechnika Śląska

autor

Kinga Stecuła

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Adamkiewicz, A., Burnos, A. (2012). Kluczowe wskaźniki efektywności w utrzymaniu silników spalinowych w utrzymaniu silników spalinowych w układach energetycznych silników spalinowych w układach energetycznych jednostek pływających. Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej, LIII, 2(189).
• 2. Bank, J. (1997). Zarządzanie poprzez jakość. Warszawa: Gebethner & Ska.
• 3. Burnos, A. (2010). Kluczowe wskaźniki efektywności. Przemysł Farmaceutyczny, 2.
• 4. Fitz-Gibbon, T.C. (1990). Performance indicators. BERA Dialogues.
• 5. Loska, A. (2013). Modeling of decision making process using scenario methods in maintenance management of selected technical systems. Proceedings of the International Conference Maintenance Performance Measurement and Management MPMM 2013, Lappeenranta (Finland).
• 6. Nakajima, S. (1988). Introduction to TPM. Total Productive Maintenance. Portland: Productivity Press.
• 7. Stecuła, K., Brodny, J. (2016). The OEE Model as a Tool for Effectiveness Assessment of the Use of Equipment. W I. Jonek-Kowalska, R. Wolniak (red.), Ekonomiczne, społeczne i technologiczne wyzwania w dobie globalizacji. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, 91. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• 8. Szczęśniak, B., Zasadzień, B., Wapienik, Ł. (2012). Zastosowanie analizy Pareto oraz diagramu Ishikawy do analizy przyczyn odrzutów w procesie produkcji silników elektrycznych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, 63a.
• 9. Torbacki, W., Torbacka, M. (2015). KPI w systemach informatycznych dla branży logistycznej. TTS Technika Transportu Szynowego, 12.
• 10. Winiowski, A. (2010). Lutowność w lutowaniu twardym - definicje i przykłady jej badania. Przegląd Spawalnictwa, 9, 58-62.
• 11. Zavagnin, R. (2008). An Overview of a Root Cause Failure Analysis (RCFA) Process. Banff, Canada: IPEIA Conference.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.131.31