PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | nr 2 | 71--80
Tytuł artykułu

Bariery wykorzystania Business Intelligence w przedsiębiorstwach

Autorzy
Warianty tytułu
Barriers of using Business Intelligence in enterprises
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przeznaczeniem systemów Business Intelligence (BI) jest wspomaganie procesów decyzyjnych, co ma usprawniać zarządzanie przedsiębiorstwem. Realizacja tego celu sprowadza się do pozyskania właściwej informacji, która zostaje wykorzystana przez odpowiednie osoby i w odpowiedni sposób. Wspomniany proces ma związek ze sposobem stosowania BI oraz elementów, które na niego oddziałują. Jednakże, na drodze do osiągnięcia pewnego poziomu efektywności stosowania BI, pojawiają się przeszkody, które hamują lub uniemożliwiają jego osiągnięcie. Celem niniejszej pracy jest wskazanie barier, po stronie przedsiębiorstw, które zmniejszają efektywność stosowania systemów BI.(abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of Business Intelligence (BI) systems is to support decision-making processes, which is to improve business management. Achieving this goal boils down to obtaining the right information, which is used by the right people and in the right way. The said process is related to the method of using BI and the elements that affect it. However, on the way to a certain level of efficiency when it comes to the use of BI, there are obstacles that inhibit or prevent its achievement. The aim of the work is to identify barriers that reduce the effectiveness of BI use in enterprises.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
71--80
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, doktorant
Bibliografia
  • Aruldoss M., Travis M., Venkatesan V. (2014), A survey on recent research in business intelligence, "Journal of Enterprise Information Management", Vol. 27 (6), https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2013-0029.
  • Bojar W., Rostek K., Knopik L. (2014), Systemy wspomagania decyzji, Warszawa, PWE.
  • Chasalow L., Baker E. (2015), Factors contributing to Business Intelligence Success: The impact of Dynamic Capabilities, Puerto Rico, Twenty-first Americas Conference on Information Systems.
  • Duczkowska J. (2015), Nowoczesne narzędzia raportowania menedżerskiego w kontekście roli współczesnych controllerów, Wrocław, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
  • Głód G., Jasłowski J. (2013), Zastosowanie narzędzi klasy Business Intelligence w zakładach opieki zdrowotnej - wyzwania i bariery, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, nr 29.
  • Gupta V., et al. (2014), A Review of Data Warehousing and Business Intelligence in different perspective, "International Journal of Computer Science and Information Technologies", Vol. 5 (6).
  • Hand D., Mannila H., Smyth P. (2001), Principles of Data Mining, Cambridge, Massachusetts, MIT Press.
  • Harazin J. (2016), Make your Business more Intelligence, https://sii.pl/blog/make-your-business-more-intelligence/, dostęp 21/02/2018.
  • Hocevar B., Jaklic J. (2010), Assessing Benefits of Business Intelligence Systems - A Case Study, "Management: Journal of Contemporary Management Issues", Vol. 15 (1).
  • Januszewski A. (2012), Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 2. Systemy Business Intelligence, Warszawa, PWN.
  • Khan R.A., Quadri S.M.K. (2014), Business Intelligence: An Integrated Approach, "International Journal of Management and Innovation", Vol. 6 (2).
  • Krzysztoporski P. (2014), Oprogramowanie biznesowe - trendy oraz najczęściej wybierane rozwiązania, http://www.benchmark.pl/aktualnosci/oprogramowanie-biznesowe-trendy-oraznajczesciej- wybierane-rozwiazania.html, dostęp 21/02/2018.
  • Lula P. (2012) Systemy wspomagania decyzji, w: Komputerowe metody analizy i przetwarzania danych, P. Lula, G. Paliwoda-Pękosz (red.), Kraków, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, s. 171-190.
  • Negash S. (2004), Business Intelligence, "Communications of the Association for Information Systems", Vol. 13 (1).
  • Nesterak J. (2015) Controlling zarządczy, Warszawa, Wolters Kluwers.
  • Radziszewski P. (2016), Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm?, Warszawa, Poltext.
  • Rawicz-Mańkowski G. (2010), Systemy Business Intelligence, w: Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, S. Wrycza (red.), Warszawa, PWE, s. 404-426.
  • Tozzi Ch. (2017), What is Data Quality? Explaining What Data Quality Actually Means, http://blog. syncsort.com/2017/07/big-data/what-is-data-quality-definition-examples/, dostęp 23/02/2018.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171561629

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.