Warianty tytułu
Indirect Estimation of Small Business Characteristics
Języki publikacji
Abstrakty
Polska statystyka gospodarcza stanęła w latach dziewięćdziesiątych przed poważnym wyzwaniem związanym z gwałtownie zmieniającą się strukturą przedsiębiorstw, powstawaniem dużych obszarów szarej strefy oraz popytem na informację na możliwie najniższym poziomie agregacji przestrzennej i sektorowej. Do tych wyzwań doszły nowe możliwości, jakie dają alternatywne źródła zasilania informacyjnego, możliwości przetwarzania danych oraz nowoczesne techniki estymacji.
W Polsce Główny Urząd Statystyczny prowadzi kilka badań działalności przedsiębiorstw dostosowanych do ich wielkości pod względem liczby zatrudnionych. Największe trudności techniczne oraz metodologiczne dotyczą mikroprzedsiębiorstw zatrudniających do 9 osób. Ten rodzaj przedsiębiorstw jest objęty badaniem SP3. Ze względu na dość duże błędy szacunku badanie to zapewnia estymację jedynie na poziomie województw i sekcji PKD. Dlatego w Głównym Urzędzie Statystycznym powstała myśl, aby w celu dokonania szacunków w przekroju województw i sekcji PKD jednocześnie wykorzystać dorobek metodologiczny projektu EURAREA oraz innych prac badawczych w zakresie statystyki małych obszarów. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty takiego eksperymentalnego podejścia z wykorzystaniem estymatora syntetycznego regresyjnego. (fragment tekstu)
W Polsce Główny Urząd Statystyczny prowadzi kilka badań działalności przedsiębiorstw dostosowanych do ich wielkości pod względem liczby zatrudnionych. Największe trudności techniczne oraz metodologiczne dotyczą mikroprzedsiębiorstw zatrudniających do 9 osób. Ten rodzaj przedsiębiorstw jest objęty badaniem SP3. Ze względu na dość duże błędy szacunku badanie to zapewnia estymację jedynie na poziomie województw i sekcji PKD. Dlatego w Głównym Urzędzie Statystycznym powstała myśl, aby w celu dokonania szacunków w przekroju województw i sekcji PKD jednocześnie wykorzystać dorobek metodologiczny projektu EURAREA oraz innych prac badawczych w zakresie statystyki małych obszarów. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty takiego eksperymentalnego podejścia z wykorzystaniem estymatora syntetycznego regresyjnego. (fragment tekstu)
The Polish economic statistics faced a serious challenge in the nineties of the last century. That was because of a rapid change in the structure of enterprises, widening of the area the shadow economy and the increasing demand for the information on small territorial area and branch cross-section. Then quite new challenges emerged: the access to new alternative sources of data, improvement as far as data processing is concerned, and new estimation techniques. Based on the experiences of the EURAREA project, the paper presents an attempt to use small area statistics methods to improve estimation precision with respect to basic information about economic activities of small business. The study was aimed at accounting for and applying tax data for a more effective use of a sample survey of small businesses with up to 9 employees. The domains were defined as voivodship and PKD category cross-section and the estimates for them were produced by the use of synthetic regression estimator. The final part of the paper focuses on the quality of estimation discussed from two perspectives: efficiency and bias. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
154--166
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
Bibliografia
- Bracha C. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Bracha C. (2003), Estymacja danych z badania aktywności ekonomicznej ludności na poziomie ludności powiatów dla lat 1995-2002, GUS, Warszawa.
- Bracha C., Lednicki B., Wieczorkowski R. (2004), Wykorzystanie złożonych metod estymacji do dezagregacji danych z badania aktywności ekonomicznej ludności w roku 2003, GUS, Warszawa.
- Brown G., Chambers R., Heady P., Heasman D. (2001), Evaluation of Small Area Estimation Methods - an Application to Unemployment Estimates from the UK LFS, Proceedings of Statistics Canada Symposium 2001, Achieving Data Quality in a Statistical Agency: a Methodological Perspective.
- Dehnel G. (2006), Ocena charakterystyk ekonomicznych małych podmiotów z wykorzystaniem estymacji bayesowskiej, [w:] Statystyka regionalna. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych, AE, Wrocław.
- Gołata E. (2006), Wykorzystanie źródeł administracyjnych w szacowaniu informacji o działalności gospodarczej małych przedsiębiorstw w przekroju sekcji PKD i województw, [w:] Statystyka regionalna. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych, AE, Wrocław.
- Kordos J., Paradysz J. (2000), Some Experiments in Small Area Estimation in Poland, Statistics in Transition 4.4, s. 679-697.
- Longford N. (2002), Initial Theory Report: Small-area Estimation with Complex Sampling Design, EURAREA, 1ST 2000-26290.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171562833