Warianty tytułu
Quantification of Social Features
Języki publikacji
Abstrakty
Wśród nauk społecznych, które dość wcześnie zaczęły stosować metody kwantyfikacji zjawisk stanowiących ich główny przedmiot badań, wyróżniają się psychologia i ekonomia. W wyniku systematycznego stosowania pomiaru, a także metod statystycznych do analizy uzyskanych wyników wyodrębniły się dwie odrębne dziedziny badawcze. Jedna z nich, o nazwie psychometria, już na początku lat trzydziestych zajęła się pomiarem cech psychologicznych, stosując przy tym dobrze rozwiniętą teorię pomiaru, nazywaną często teorią testów. Druga dziedzina - ekonometria - traktowana jako połączenie ekonomii matematycznej, którą stosuje się do formułowania hipotez, z analizą statystyczną, służącą do weryfikacji tych hipotez. Mimo swej nazwy z pomiarem nie miała ona wiele wspólnego. Powszechnie stosowane różnego rodzaju wskaźniki jako forma ilościowego charakteryzowania zjawisk ekonomicznych określona została jako pomiar bez teorii. (fragment tekstu)
The modern measurement theory which began in 1901 with Holder, and culminated with monograph by Krantz D.H., Luce R.D., Suppes P. and Tversky A. is of a little use in social and behavioral sciences. In the paper there are discussed some shortcomings of this theory, and indicated some new developments appropriate for scaling in social sciences.
Particularly, the theory proposed by D. Bartholomew seems to have a good perspective for wide applications. This theory is shortly highlighted. (original abstract)
Particularly, the theory proposed by D. Bartholomew seems to have a good perspective for wide applications. This theory is shortly highlighted. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
167--173
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
- Adams E.W., Fagot R., Robinson R.E. (1965), A Theory of Appropriate Statistics, "Psychometrica" 30, s. 99-127.
- Bartholomew D.J., Knott M. (1999), Latent Variable Models and Factor Analysis, Arnold, London.
- Biehler R. (1982), Explorative Datenanalyse - eine Untersuchung aus der Perspektive einer deskriptiv-empirischen Wissenschaftstheorie, Universität Bielefeld, Bielefeld.
- Blalock H.M. (red.) (1974), Measurement in the Social Sciences, Aldine-Atherton, Chicago.
- Burke C.J. (1953), Additive Scales and Statistics, "Psychological Review", vol. 60, nr 1, 73-75.
- Carmines E.G., Zeller R.A. (1980), Reliability and Validity Assessment, Sage Publications, Baverly Hills.
- Coombs C.H. (1964), Theory of Data, J. Wiley, New York.
- Duncan O.D. (1984), Notes on Social Measurement, Russel Sage Foundation, New York.
- Goldberger A.S. (1971), Econometrics and Psychometrics: a Survey of Communalities, "Psychometrika" 36(2), 83-107.
- Koopmans T.C. (1974), Measurement without Theory, "The Review of Economics and Statististics" 29, 161-172.
- Landreth H., Colander D.C. (1998), Historia myśli ekonomicznej, PWN, Warszawa.
- Miller D.C., Salkind N.J. (2002), Handbook of Research Design, Sage Publications, London.
- Mosteller F., Tukey J.W. (1977), Data Analysis and Regression, Addison-Wesley, Boston.
- Narens L. (1985), Abstract Measurement Theory, MIT Press, Massuchusetts.
- Narens L. (1981), On the Scales of Measurement, "J. Math. Psychology", 241, 249-275.
- Ostasiewicz W. (2003), Istota pomiaru statystycznego, [w:] Pomiar statystyczny, red. W. Ostasiewicz, AE, Wrocław.
- Pfanzagl J. (1971), Theory of Measurement, Physica Verlag, Wien.
- Roberts F.S., Rosenbaum Z. (1986), Scale Type, Meaningfulness and Possible Psychophysical Laws, "Math. Social Sciences" 12, 77-95.
- Robinson E.E. (1965), Measurement and Statistics: Towards a Classification of the Theory of 'Permissible Statistics', "Phil, of Science" 32, 229-243.
- Savage I.R. (1957), Nonparametric Statistics, JASA, 52, 331-344.
- Torgerson W.S. (1958), Theory and Methods of Scaling, J. Wiley, New York.
- Zimbardo P.G. (1999), Psychologia i życie, PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171562835