Warianty tytułu
The Orthogonal Regression and Classification
Języki publikacji
Abstrakty
Zadanie jest następujące: dla zaobserwowanej zmiennej niezależnej X i odpowiadającej jej wartości zmiennej zależnej Y znaleźć linię regresji ortogonalnej mającej tę własność, że suma odległości wszystkich obserwacji od regresji jest minimalna. (fragment tekstu)
In this paper the well-known problem of estimating parameters of linear orthogonal regression have been presented. There are proposed any methods of estimating the eigenvectors for the symmetrical and unsymmetrical matrices without calculating its eigenvalues. Additionally there is given an algorithm for classification sample data obtained from no homogenous population in which subpopulations are stepping out with diverse equations of the orthogonal regression. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
111--123
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171562861
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.