Kryteria doboru metod tworzenia systemów wiedzy

• Autorzy: Małgorzata Ochmańska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podejście konwencjonalne do tworzenia systemów ekspertowych polega na tym, że twórca systemów ekspertowych w drodze wywiadów i obserwacji pozyskuje wiedzę od eksperta dziedzinowego i zapisuje ją w postaci faktów i reguł wnioskowania. Fakty i reguły wnioskowania stanowią bazę wiedzy systemu ekspertowego. Proces pozyskiwania wiedzy jest procesem długotrwałym i trudnym, dlatego badacze metod tworzenia- systemów wiedzy rozwijają alternatywne podejścia. Wśród nich najbardziej obiecujące są metody indukcyjne (inductive learning), sztuczne sieci neuronowe (artificial neural network) oraz systemy, w których wnioskowanie przebiega w oparciu o historyczne przypadki (case-based reasoning - CBR). (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Systemy zarządzania wiedzą

EN

Knowledge; Knowledge management system

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1994
• Numer: nr 691 Informatyka ekonomiczna
• Strony: 67--76

Twórcy

autor

Małgorzata Ochmańska

Bibliografia

• Clancey W.: Heuristic Classification; Artificial Intelligence; Nr 27; 1985.
• Hertz J., Krogh A., Palmer B.G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych; PWN; 1993.
• Kolodner J.: Case-Based Reasoning; Morgan Kaufmann; 1993.
• Quinlan J.R.: C4.5:Programs for Machine learning; Morgan Kaufmann; 1993.
• Shavlik J.W., Mooney R.J., Towell G.G.: Symbolic and Neural Learning Algorithms: An Experimental Comparison; Machine Learning; Nr 6; 1991.
• Surma J.: Wprowadzenie do wnioskowania na Podstawie Przypadków; Maszynopis AE; 1994.
• Yoon Y., Guimaraes T.: Selecting expert system development techniques; Information & Management; Nr 24; 1993.