Ubezpieczenia majątkowe i osobowe w Polsce wobec wyzwań Big Data

• Autorzy: Monika Marcinkowska , Adam Śliwiński , Stanisław Wieteska

Warianty tytułu

Property and Personal Insurance Against Big Data Challenges

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Lawinowy napływ informacji do zakładów ubezpieczeń, a także pozyskiwanie przez nie i wykorzystanie danych zewnętrznych, powodują, że będą one musiały przetwarzać ogromne liczby danych. Celem artykułu jest wskazanie zakładom ubezpieczeń możliwości wykorzystania danych zgromadzonych w Big Data. Zamierzeniem autorów artykułu jest więc naświetlenie zjawiska BD, a następnie odniesienie go do ubezpieczeń majątkowo-osobowych. (fragment tekstu)

EN

The term Big Data is understood as a huge amount of collected data that cannot be used and managed using the existing traditional methods. Data sets are characterized by: complexity, large volume, diversity, variability and a strong inflow stream. The purpose PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ I ZARZĄDZANIE 2019 Wydawnictwo SAN | ISSN 2543-8190 Tom XX | Zeszyt 3 | Część I | ss. 137-153 of the article is to indicate to insurance companies the possibility of using Big Data to assess insurance risk, in particular for actuarial calculations. The article presents the Big Data market development, advantages and limitations, and the possibilities of using various institutions. In the final part of the article we show how huge amounts of data are accumulated in property and personal insurance in the insurance guarantee fund and in the central register of vehicles and drivers (CEPIK). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ubezpieczenia majątkowe; Ubezpieczenia osobowe; Big Data

EN

Property insurance; Personal lines insurance; Big Data

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2019
• Numer: t. 20, z. 3, cz. 1 Współczesne problemy społeczne i ekonomiczne - próba oceny i pomiaru
• Strony: 137--153

Twórcy

autor

Monika Marcinkowska

• Uniwersytet Łódzki

autor

Adam Śliwiński

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Stanisław Wieteska

• Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy Jana Kochanowskiego w Kielcach

Bibliografia

• Byrski J., Tobiczyk P. (2015), Prawo o Big Data, "Miesięcznik Ubezpieczeniowy", nr 5.
• Chomiak-Orsa I., Mrozek B. (2017), Analiza wielkich zbiorów danych w mediach społecznościowych - perspektywa przedsiębiorcy, "Przegląd Organizacji", nr 8.
• Davis Ch. (2015), Technologie Big Data źródłem ogromnych oszczędności energetycznych, "Control Engineering Polska", nr 3-4.
• Dyszkiewicz R. (2015), Zewnętrzne zbiory danych, "Miesięcznik Ubezpieczeniowy", nr 5.
• Frankowska M., Malinowska M., Rzeczycki A. (2017), Kształtowanie modeli biznesu w erze Industry 4.0, "Przedsiębiorczość i Zarządzanie", t. 18, z. 8, cz. 1.
• Grabowski T., Michalczyk Ł. (2015), Radykalna zmiana, "Miesięcznik Ubezpieczeniowy", nr 5.
• Hyunjoung L., Il S. (2016), Big Data w przemyśle, Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Jaślan M. (2013), Firmy muszą być gotowe na nowe wyzwanie informatyczne, "Dziennik Gazeta Prawna", 23 października.
• Jaworska E. (2014), Dostęp do właściwych danych we właściwym czasie, "Control Engineering Polska", nr 3-4.
• Kortecka A. (2015), Big Data to potężny oręż, "Logistics", nr 2.
• Mayer-Schönberger V., Cukier K. (2014), Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, MT Biznes, Warszawa.
• Mazurkiewicz P. (2018), Polski boom Big Data, "Rzeczpospolita", 9 kwietnia.
• Pawłowski M. (2008), Bezpieczeństwo elektronicznej wymiany dokumentów, "Eurologistics", nr 5.
• Płoszański P. (2013), Big Data nowe źródło przewag i wzrostu firm, "E-mentor", nr 6.
• Rocznik Statystyczny (2017), GUS, Warszawa.
• Surma J. (2017), Cyfryzacja życia w erze Big Data. Człowiek, biznes, państwo, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Szafrański B. (2014), Realizacja zadań publicznych a Big Data [w:] G. Szpor (red.), Internet. Publiczne bazy danych i Big Data, Wydawnictwo CH Beck, Warszawa.
• Szczepańska M. (2018), Technologia nie zastąpi kompetencji, "Rzeczpospolita", 11 lipca.
• Ślepowrońska M., Bijak W., Kolak K. (2016), Punkty karne a ubezpieczenie, "Miesięcznik Ubezpieczeniowy", nr 5.
• W Sejmie o Big Data (2017), "Przegląd Techniczny", nr 14-15.
• Weinert A. (2017), Wykorzystanie systemów Big Data w procesie wyborów strategicznych, "Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa", nr 2.
• Wilk A.M. (2017), Big Data for Big Impact aktualnym wyzwaniem stojącym przed Polską, "Przegląd Elektrotechniczny", nr 5.
• Żulicki R. (2017), Potencjał Big Data w badaniach społecznych, "Studia Socjologiczne", nr 3.
• https://www.slideshare.net/OptimediaSpain/accenture-four-keys-digital-trust, dostęp: 12.09.2018.
• ttps://www.sas.com/pl_pl/insights/big-data/what-is-big-data.html, dostęp: 19.09.2018.
• https://www.backupacademy.pl/big-data-duzy-potencjal-duze-wyzwanie/, dostęp: 21.09.2018.
• Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 11 października 2005 r. w sprawie minimalnych wymagań dla systemów teleinformatycznych, Dz. U. 2005 Nr 212 poz. 1766 z późn. zm.
• Rozporządzenie Ministra Finansów z dnia 28 grudnia 2009 r. w sprawie szczegółowych zasad rachunkowości zakładów ubezpieczeń i zakładów reasekuracji, Dz. U. 2009 Nr 226 poz. 1825.
• Ustawa z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości, Dz. U. z 2013 r. poz. 330 z późn. zm.
• Ustawa z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną, Dz. U. 2002 Nr 144 poz. 1204 z późn. zm.
• Ustawa z dnia 22 maja 2003 r. o ubezpieczeniach obowiązkowych, Ubezpieczeniowym Funduszu Gwarancyjnym i Polskim Biurze Ubezpieczeń Komunikacyjnych, Dz. U. 2003 poz. 1152 z późn. zm.
• Ustawa z dnia 10 maja 2018 r. o ochronie danych osobowych, Dz. U. 2018 poz. 1000.