PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 2, cz. 1 | 140--153
Tytuł artykułu

Vertical and Horizontal Technology Transfer and Firm Innovativeness

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Poziomy i pionowy transfer technologii a innowacyjność przedsiębiorstw
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Głównym celem autorki jest określenie zależności między pionowym i poziomym transferem technologii a innowacyjnością wybranych w ramach badania przedsiębiorstw. Szczegółowe cele artykułu dotyczą określenia, które z wymiarów pionowego i poziomego transferu technologii wpływają pozytywnie na innowacyjność firm, a które spośród kanałów transferu technologii są najistotniejsze dla innowacyjności w badanych przedsiębiorstwach. Badanie oparte zostało na próbie (n = 100) przedsiębiorstw zlokalizowanych na terenie Polski. Dane empiryczne zebrane zostały podczas 100 wywiadów przeprowadzonych z wybranymi losowo menedżerami przedsiębiorstw. W pierwszej części artykułu ustanowione zostały ramy, a następnie hipotezy badawcze, aby w dalszej części określić narzędzia badawcze, strukturę próby badawczej i metody statystyczne. W ramach badania zastosowane zostało modelowanie miękkie, które umożliwia pomiar oraz analizę związków między zmiennymi nieobserwowalnymi (zmiennymi ukrytymi) - pionowym transferem technologii, poziomym transferem technologii i innowacyjnością. Przeprowadzona analiza wskazała na silny związek zarówno między pionowym, jak i poziomym transferem technologii a innowacyjnością w badanej próbie przedsiębiorstw. Istnieje silny bezpośredni wpływ wybranych kanałów transferu technologii - różnych kanałów w przypadku pionowego i poziomego transferu technologii w zależności od podmiotu (przedsiębiorstwo czy jednostka naukowa), z jakiego technologia jest transferowana na innowacyjność badanych firm. Uzyskane wyniki sugerują, że pomiar pionowego i poziomego transferu technologii, jak również specyfika poszczególnych kanałów powinny być dalej zgłębiane, jako że stanowią one ważny element w uzyskiwaniu wyższego poziomu innowacyjności przed firmy, co również przekłada się na ich konkurencyjność. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper discusses the relationship between vertical and horizontal technology transfer and firms innovativeness. The main aim of the survey is to determine the relationship between vertical and horizontal technology transfer and innovativeness in surveyed enterprises, what has been investigated empirically. The specific objectives of the article relate to examining which specific dimensions of vertical and horizontal technology transfer influence firms innovativeness positively and which are the most important channels of vertical and horizontal technology transfer in firms innovativeness. The study is based on a survey on firms (n = 100) located in Poland. Data was collected during 100 interviews with managers of randomly selected companies. The article first establishes the research framework, then deduces the research hypotheses and finally describes the analysis tools, sample structure and statistical methods. The study uses a soft modelling method which allows for measuring and analysis of the relationships among unobserved variables (latent variables) - vertical technology transfer, horizontal technology transfer and innovativeness. The surveys have determined positive relationship between both vertical and horizontal technology transfer and innovativeness of the research sample. A strong direct effect on the innovativeness of the firms surveyed has different channels in the case of horizontal and vertical technology transfer, considering the importance of the entity (firm or scientific unit) the technology is transferred from. These findings suggest that measurement of both vertical and horizontal technology transfer and their channels should be developed further as they are important factors for firms innovativeness and competitiveness. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
140--153
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet w Białymstoku
Bibliografia
  • Ahad, A. and Osman-Gani, M. (1999). International technology transfer for competitive advantage: A conceptual analysis of the role of HRD, Competitiveness Review: An International Business Journal, 9(1), 9-18.
  • Bozeman, B. (2000). Technology transfer and public policy: A review of research and theory. Research Policy, 29, 627-655.
  • Chakrabarti, A.K. (1973). Some Concepts of Technology Transfer: Adoption of Innovations in Organizational Context. R&D Management, 3, 111-130.
  • Dahlander, L. and Gann, D.M. (2010). How open is innovation? Research Policy, 39, 699-709.
  • Esposito Vinzi, V., Chin, W.W., Henseler, J. and Wand, H. (eds.) (2010). Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
  • Eveland, J.D. (1986). Diffusion, Technology Transfer, and Implementation Thinking and Talking About Change. Science Communication, 8(2), 303-322.
  • Fosfuri, A., Motta, M and Ronde, Th. (2001). Foreign Direct Investment and Spillovers through Workers' Mobility. Journal of International Economics, 53(1), 205-222.
  • Fowler, F.J. Jr. (1995). Improving Survey Questions: Design and Evaluation. Applied Social Research Methods Series, 38. Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Freeman, Ch. (1972). The Economics of Industrial Innovation. London: Penguin Books.
  • Gassmann, O., Enkel, E. and Chesbrough, H. (2010). The future of open innovation. R&D Management, 40(3), 213-221.
  • Gilbert, M. and Cordey-Hayes, M. (1996). Understanding the process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation, Technovation, 16, 301-312.
  • Glass, A. and Saggi, K. (2002), Multinational Firms and Technology Transfer. Scandinavian Journal of Economics, 104, 495-514.
  • Gupta, S. and Malhotra, N. 2013, Marketing innovation: A resource-based view of international and local firms. Marketing Intelligence & Planning, 31(2), 111-126.
  • Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data (2005). Oslo Manual, OECD and Eurostat.
  • Hayami, Y. and Ruttan, V.W. (1985). Agricultural Development: An International Perspective. The Johns Hopkins University Press, Baltimore.
  • Huarng, K., Yu, T.H. and Lai, W. (2015). Innovation and diffusion of high-tech products, services, and systems. Journal Of Business Research, 68(11), 2223-2226.
  • Keller, W. (2009). International Trade, Foreign Direct Investment, and Technology Spillovers. National Bureau of Economic Research, Working Paper No. 15442
  • Kim, S.H. and Huarng, K.H. (2011). Winning strategies for innovation and high-technology products management. Journal of Business Research, 64(11), 1147-1150.
  • Lei, D., Hitt, M.A. and Bettis, R. (1996). Dynamic core competences through meta-learning and Strategic Context. Journal of Management, 22(4), 549-569.
  • Lomhmöller, J.-B. (1989). Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares. Berlin Heidelberg: Springer Verlag.
  • Lundquist, G. (2003). A rich vision of technology transfer technology value management, Journal of Technology Transfer, 28(3-4), 284.
  • Lynn, G.S., Skov, R.B. and Abel, K.D. (1999). Practices that support team learning and their impact on speed to market and new product success. The Journal of Product Innovation Management, 16(5).
  • Mansfield, E. (1975). East-West technological transfer issues and problems, international technology transfer: Forms, resource requirements, and policies, American Economic Review, 65(2), 372-376.
  • Mansfield, E. (1982). Technology Transfer, Productivity, and Economic Policy. New York: W.W. Norton&Co.
  • Mayer, S. and Blaas, W. (2002). Technology transfer: an opportunity for small open economies, Journal of Technology Transfer, 27(3), 275-289.
  • Ortega-Argilés, R., Vivarelli, M. and Voigt, P. (2009). R&D in SMEs: a paradox? Small Business Economics, 33(1), 3-11.
  • Prahalad, C.K. and Ramaswamy, V. (2000). Coopting customer competence. Harvard Business Review, 78(1), 79-90.
  • Ramanathan, K. (2011). An overview of technology transfer and technology transfer models. W: K. Ramanathan, K. Jacobs and M. Bandyopadhyay, Technology Transfer and small & medium enterprises. India: Daya Publishing House.
  • Rogers, M. (1998). The definition and measurement of productivity. Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research.
  • Rogowski, J. (1990). Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Bialystok: Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku.
  • Sazali, W.A., Haslinda, A. and Raduan, C.R. (2009). A holistic model of the inter-firm technology transfer based on integrated perspective of knowledge-based view and organizational learning. The Journal of International Social Research, 2(9).
  • Skrodzka, I. (2018). International Technology Transfer and Smart Growth of EU countries in 2010-2015. Socio-Economic Modelling and Forecasting, 1, 463-472.
  • Skrodzka I. (2018). Social capital and smart growth of the EU countries. Economic and Environmental Studies, 18(2), 841-858.
  • Steele, L. (1989). Managing technology: The strategic view. New York: McGraw-Hill. Technology and Industrial Performance (1997). Paris: OECD.
  • Teece, D. (1977). Technology Transfer by Multinational Firms: The Resource Cost of Transferring Technological Know-How. The Economic Journal, 87(346), 242-261.
  • Teece, D. J. (1977). Time-cost tradeoffs: Elasticity estimates and determinants for international technology transfer projects. Management Science, 23(8).
  • Un, C. A., Cuervo Cazurra, A. and Asakawa, K. (2010). R&D collaborations and product innovation. Journal of Product Innovation Management, 27(5), 673-689.
  • Utterback, J.M. and Abernathy, W.J. (1975). A dynamic model of process and product innovation. Omega, 3(6), 639-656.
  • Von Hippel, E. (1988). The source of innovation. New York: Oxford University Press.
  • Wm. E. Souder, Ahmed S. Nashar, Venkatesh Padmanabhan (1990). A guide to the best technology-transfer practices, The Journal of Technology Transfer, 15(1-2), 5-16.
  • Wold, H. (1980). Soft modelling: Intermediate between Traditional Model Building and Data Analysis. Mathematical Statistics, 6(1), 333-346.
  • Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions. In: K.G. Joreskog, H. Wold (red.), Systems under indirect observation: Causality, structure, prediction. Amsterdam: North Holland.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171564719

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.