PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | vol. 4, t. 343 | 123--136
Tytuł artykułu

On the Use of Permutation Tests in the Analysis of the Factorial Design of Experiment Results

Warianty tytułu
O wykorzystaniu testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentów czynnikowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Metody planowania eksperymentów są wykorzystywane w statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego. Właściwe planowanie eksperymentów przed realizacją procesu produkcyjnego prowadzi do poprawy jego rezultatów technologicznych, co w efekcie powoduje poprawę rezultatów ekonomicznych procesu. W ostatnich latach na znaczeniu zyskały metody repróbkowania, wykorzystujące symulacje komputerowe. Jedną z nich są testy permutacyjne służące do weryfikacji hipotez statystycznych. W porównaniu do testów parametrycznych nie wymagają one spełnienia restrykcyjnych założeń i mogą być stosowane do niewielkiej liczby obserwacji. Przedmiotem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentu. Rozważania przeprowadzone zostały dla danych dotyczących rezultatów ustalonego procesu produkcyjnego. (abstrakt oryginalny)
EN
An experimental design is one of the tools which are used in statistical quality control. The proper implementation of experimental design results in the improvement of technological outcomes of a manufacturing process, which in turn leads to the enhancement of economic results. Permutation tests, among other things, form a group of resampling methods which are used to verify statistical hypotheses. These tests, unlike parametric ones, do not entail the fulfilment of strict criteria and may be used for a small number of observations. The presented article deals with the use of permutation tests in the design of experiments. The proposed method will be presented with reference to selected empirical data. (original abstract)
Rocznik
Strony
123--136
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Berry K. J., Johnston J. E., Mielke Jr P. W. (2014), A Chronicle of Permutation Statistical Methods, Springer International Publishing, New York.
  • Elandt R. (1964), Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
  • Good P. (2005), Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer Science Business Media Inc., New York.
  • Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
  • Kończak G. (2016), Testy permutacyjne. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
  • Lawson J. (2015), Design and Analysis of Experiments with R, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton.
  • Montgomery D. C. (1997), Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons Inc., New York.
  • Montgomery D. C. (2001), Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons Inc., New York.
  • Pesarin F., Salamaso L. (2010), Permutation Tests for Complex Data. Theory, Applications and Software, John Wiley & Sons Inc., Chichester.
  • Ryan T. P. (2007), Modern Experimental Design, John Wiley & Sons, New Jersey.
  • Wawrzynek J. (1993), Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Wawrzynek J. (2009), Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171565950

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.