Warianty tytułu
Probabilistic Measures for Supplier Evaluation in the Mass Production Logistics Chain
Języki publikacji
Abstrakty
Według tradycyjnej procedury ocena i wybór dostawców następuje przed podpisaniem umowy i rozpoczęciem realizacji dostaw. Następnie w ramach przeglądów okresowych przeprowadzana jest weryfikacja na podstawie wiedzy o historii dostaw. W prezentowanej pracy zaproponowano miarę probabilistyczną, która może być wykorzystywana w tej okresowej ocenie. Na podstawie danych historycznych dotyczących niezgodności dostaw tworzone są charakterystyki dostawców w formie rozkładów statystycznych. Pozwala to na wyznaczanie prawdopodobieństwa występowania określonych niezgodności i określania ryzyka wystąpienia niedoborów zaburzających proces produkcji. Przedstawiona miara o charakterze ilościowym może być elementem kreowania zasad gospodarki magazynowej.(abstrakt oryginalny)
According to the traditional procedure, evaluation and selection of suppliers is made before signing the contract and the commencement of delivery. Then, within the framework of periodic re-evaluation, verification based on knowledge of the history of supplies is applied. In the present article a probabilistic measure is proposed, which can be used for the interim assessment. On the basis of historical data on the non-compliance of supply, the characteristics of providers are created in the form of statistical distributions. This allows the determination of the probability of occurrence of certain mismatches and determination of the risk of shortage occurrence, which interferes the production process. Presented quantitative measure can be an element in creation the rules of warehouse management.(original abstract)
Twórcy
autor
- Politechnika Świętokrzyska
autor
- Politechnika Świętokrzyska
autor
- Politechnika Opolska
Bibliografia
- 1.Aczel D.: Statystyka w zarządzaniu. Pełny wykład, PWN, Warszawa 2005.
- 2.Adamczak S., Bochnia J., Kaczmarska B.:Estimating the Uncertainty of Tensile Strength Measurement for a Photocured Material Produced by AdditiveManufacturing, Metrology and Measurement Systems, Vol. XXI (2014), No. 3,
- 3.Jóźwiak J. Podgórski J.: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012.
- 4.Kaczmarska B.: Zastosowanie doradczych systemów ekspertowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej:Ekonomia Technika Zarządzanie nr 34, Wyd. PŚk, Kielce 2006
- 5.Kaczmarska B.: Modelowanie Innowacyjnego Rozwoju Przedsiębiorstw. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2015
- 6.Kaczmarska B., Maciąg A.: Narzędzia statystyki matematycznej wykorzystywane w badaniach innowacyjności przedsiębiorstw, [w]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2014.
- 7.Kaczmarska B.: Charakterystyka systemów ekspertowych. Ekonomia-Technika-Zarządzanie nr 28, Politechnika Świętokrzyska, Kielce 2000
- 8.Serafin R.: Adaptacyjne zarządzanie ryzykiem z wykorzystaniem koncepcji Six Sigma w procesie dynamicznej oceny dostawców[w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2015
- 9.Serafin R.: Koncepcja systemu adaptacyjnego zarządzania ryzykiem dostaw wprocesach produkcyjnych. Zarządzanie przedsiębiorstwem. Nr 3. 2013.
- 10.Serafin R. Luściński S.: Dynamiczna ocena dostawców z zastosowaniem adaptacyjnego systemu oceny ryzyka dostaw. [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2014, T. 1,
- 11.Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z.: Logistyka w przedsiębiorstwie. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, 2003,
- 12.Sobczak W., Konorski J., Kozłowska J.: Probabilistyka stosowana. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171567508
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.