PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | 23 | nr 3 | 50--58
Tytuł artykułu

Intra-Community Trade Asymmetries-BaSed Clustering and Linear Ordering of Combined Nomenclature Chapters Using Generalized Distance Measure (GDM)

Warianty tytułu
Klasyfikacja i porządkowanie liniowe działów nomenklatury scalonej na podstawie asymetrii w handlu wewnątrzwspólnotowym z wykorzystaniem Uogólnionej Miary Odległości (GDM)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Dane statystyczne handlu zagranicznego zbierane są w każdym z krajów członkowskich Unii osobno, a następnie przekazywane do Eurostatu, gdzie są agregowane. Wciąż prowadzone są działania mające na celu zapewnienie pełnej porównywalności danych gromadzonych na poziomie krajowym.Celem artykułu jest przeprowadzenie klasyfikacji oraz porządkowania działów nomenklatury scalonej (CN, klasyfikacja towarowa, kody 2-znakowe) według jakości danych nt. wewnątrzwspólnotowej wymiany towarowej. Dane pobrano z udostępnianej przez Eurostat bazy COMEXT. Do uporządkowania działów użyto odległości od wzorca, danej miarą GDM. Badanie ujawniło strukturę towarową w handlu wewnątrzwspólnotowym, którą można uznać za uzupełniającą wobec oficjalnej klasyfikacji. Dodatkowo uporządkowano działy CN według łącznego poziomu nierównomierności w deklarowanych lustrzanych wartościach WDT i WNT. Uzyskane wyniki mają praktyczne znaczenie dla badaczy, ale również dla władz zajmujących się handlem zagranicznym.(abstrakt oryginalny)
EN
Statistical data on foreign trade are collected in all EU member states separately and then passed on to Eurostat where the data are aggregated. Continuous actions are to ensure that all datasets collected at national level are fully comparable. The aim of the paper is to provide a classification as well as an ordering of CN chapters (2-digit codes) according to the quality of data on intra-Community trade of goods. Data were taken from Eurostat's COMEXT database. In ordering the chapters, we utilized the distance from the ideal solution with GDM as the distance measure. The study reveals a structure of goods subject to intra-Community trade that is supplementary to the official nomenclature. In addition, we provided CN chapters ordering according to the overall level of irregularities in reported mirror values of ICS and ICA. The results we obtained are of practical value for both researchers and authorities interested in foreign trade.(original abstract)
Rocznik
Tom
23
Numer
Strony
50--58
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Szczecin, Poland
autor
  • University of Szczecin, Poland
Bibliografia
  • Baran P., Markowicz I., 2018, Analysis of intra-Community supply of goods shipped from Poland, Socio-Economic Modelling and Forecasting No. 1, The 12th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings, M. Papież, S. Śmiech (eds.), Zakopane, pp. 12-21.
  • Carrère C., Grigoriou Ch., 2014, Can mirror data help to capture informal international trade?, Policy issues in international trade and commodities research study series No. 65, UNCTAD, New York.
  • Eurostat, 2017, Compilers guide on European statistics on international trade in goods, 2017 edition, Manuals and Guidelines, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  • GUS, 2018, Handel zagraniczny. Statystyka lustrzana i statystyka asymetrii. Foreign trade. Mirror and Asymmetry Statistics, Warszawa.
  • Javorsek M., 2016, Asymmetries in International Merchandise Trade Statistics: a Case Study of selected countries in Asia-Pacific, UN ESCAP Statistics Division, Working Paper Series SD/WP/02/April 2016.
  • Markowicz I., Baran P., 2019, Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej, Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 6(64), pp. 5-15.
  • Walesiak M., 2016, Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław.
  • Walesiak M., Dudek A., 2019, clusterSim: Searching for Optimal Clustering Procedure for a Data Set., R package version 0.47-4. https://CRAN.R-project.org/package=clusterSim.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171568171

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.