Detekcja wyłudzeń klików przez boty internetowe

• Autorzy: Łukasz Lipiński , Michał Bernardelli

Warianty tytułu

Click fraud detection rules

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Liczba botów w Internecie oraz zadań, które wykonują bądź mogłyby wykonywać, rośnie w bardzo szybkim tempie. Szacuje się, że ponad połowa ruchu internetowego jest generowana przez boty, przy czym algorytmy determinujące zachowanie botów są na tyle zaawansowane, że ich odróżnienie od realnych ludzi jest często bardzo trudne. Mimo że każdy z botów ma swoją specyfikę, to można wskazać pewne cechy wspólne, jeżeli nie dla wszystkich, to dla wielu automatycznych programów wyręczających człowieka. Intuicyjnie bowiem można stwierdzić, że zadaniem bota jest wykonać pracę, która wcześniej należała do człowieka. Różnica jest taka, że bot wykonuje ją na ogół szybciej, sprawniej, bez przerw i bezbłędnie. Podstawową zatem kwestią jest to, że program komputerowy ma imitować zachowanie człowieka lub czynności przez niego wykonywane, ale wykonując te zadania bardziej efektywnie. Boty udające ludzi generują największą część, bo prawie(fragment tekstu)

EN

Effective detection of clicks on websites done by automatic computer programs is a valuable tool in the fight against this type of fraud and gives immediate measurable benefit in the form of savings for poorly targeted advertising. The purpose of the study described in the article was to present the unsupervised learning method, which results in a set of rules that allow for effective detection of bots that are responsible for the click frauds, assuming that their behavior differs in some aspects from human behavior. This analysis proves that involving device type as an extra variable improves the effectiveness of rules used for fraud detection and that the proposed algorithm provides a flexible and efficient solution for the given problem.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Internet; Programy komputerowe; Wykrywanie oszustw; Bot

EN

Internet; Computer programs; Fraud detection; Internet bot

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 55
• Strony: 41--54

Twórcy

autor

Łukasz Lipiński

• Cloud Technologies

autor

Michał Bernardelli

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Bernardelli M., Cheater detection in Real Time Bidding system - panel approach, "Roczniki" Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, z. 39, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2015, s. 11-23.
• Bernardelli M., How to identify bots using mathematical modelling and IT tools, ABT Shield, January 2019.
• Efthimion P., Payne S., Proferes N., Supervised Machine Learning Bot Detection Techniques to Identify Social Twitter Bots, "SMU Data Science Review" 2018, vol. 1, no. 2, Article 5.
• Kintana C., Turner D., Pan J., Metwally A., Daswani N., Chin E., Bortz A., The Goals and Challenges of Click Fraud Penetration Testing, International Symposium on Software Reliability Engineering, 2009.
• Liu F., Ming Ting K., Zhou Z., Isolation Forest, 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining, 2009, s. 413-422.
• Oentaryo R., Lim E., Finegold M., Lo D., Zhu F., Phua C., Cheu E., Yap G., Sim K., Nhut N., Perera K., Neupane B., Faisal M., Aung Z., Woon W., Chen W., Patel D., Berrar D., Detecting Click Fraud in Online Advertising: A Data Mining Approach, "Journal of Machine Learning Research" 2014, no. 15, s. 99-140.
• Saputra H., Adi E., Revina S., Comparison of Classification Algorithms to tell Bots and Humans Apart, "Journal of Next Generation Information Technology" 2013, no. 4, s. 23-32.
• Shi T., Horvath S., Unsupervised learning with random forest predictors, "Journal of Computational and Graphical Statistics" 2006, vol. 15 (1), s. 118-138.
• Xu H., Liu D., Koehl A., Wang H., Stavrou A., Click Fraud Detection on the Advertiser Side, w: Computer Security - ESORICS 2014, red. M. Kutyłowski, J. Vaidya, Springer, 2014.
• http://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/89/2017/06/Comprop-Poland.pdf (odczyt: 06.01.2019).
• http://gs.statcounter.com (odczyt: 03.05.2019).
• https://medium.com/@erin_gallagher/articles-about-bots-trolls-around-the-world-f0c563b037d2 (odczyt: 06.01.2019).
• https://www.incapsula.com/blog/bot-traffic-report-2016.html (odczyt: 06.01.2019).
• http://www.techinsider.io/political-bots-by-governments-around-the-world-2015-12 (odczyt: 06.01.2019).