Potencjał rozwoju usług car-sharingu na przykładzie analizy współdzielenia taksówek

• Autorzy: Zbigniew Galar

Warianty tytułu

Potential for the Development of Car-sharing Services on the Example of Taxi Sharing Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszego artykułu jest ocena potencjału wdrożenia usług współdzielenia samochodu (car-sharingu), w dużo szerszym niż ma to miejsce obecnie zakresie, na podstawie wskazania czynników energetycznych, logistycznych i psychologicznych warunkujących tego typu usługę. Krytyczna analiza - w ujęciu psychologicznym - badania dotyczącego możliwości współdzielenia taksówek na Manhattanie została uzupełniona o jego autorskie rozwinięcie, w postaci analizy ilościowej na szerszej bazie danych źródłowych.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is to evaluate the potential for implementing car sharing services in a much wider scope than it is currently the case, based on the indication of energy, logistic and psychological factors conditioning this type of service. A critical analysis, from a psychological point of view, of the research on the possibility of taxi sharing in Manhattan has been supplemented in the form of quantitative analysis on a wider source database.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonomia współdzielenia; Samochody; Transport samochodowy; Transport miejski

EN

Sharing economy; Automobiles; Motor transport; City transport

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 35
• Strony: 31--42

Twórcy

autor

Zbigniew Galar

• Flint Group, Łódź

Bibliografia

• 1. Arnott R., Small K. (1994), The Economics of Traffic Congestion, "American Scientist", Vol. 82(5).
• 2. Berbeglia G., Cordeau J.-F., Laporte G. (2010), Dynamic Pickup and Delivery Problems, "European Journal of Operational Research", Vol. 202(1). DOI: 10.1016/j.ejor.2009.04.024.
• 3. Caiazzo F., Ashok A., Waitz I.A., Yim S.H.L., Barrett S.R.H. (2013), Air Pollution and Early Deaths in the United States. Part I: Quantifying the Impact of Major Sectors in 2005, "Atmos Environ", Vol. 79. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2013.05.081.
• 4. CarSalesBase.com (2019), Global Car Sales Analysis 2018, http://carsalesbase.com/global-car-sales-2018/ (dostęp: 10.06.2019).
• 5. CleanTechnica.com (2016), 76% of US Commuters Are "Driving Alone in a Private Vehicle", https://cleantechnica.com/2016/10/14/common-mode-transportation-work-us-driv-ing-alone-private-vehicle-us-census-data-reveals/ (dostęp: 10.06.2019).
• 6. Department of Transport National Statistics (2018), UK National Travel Survey 2017, https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_ data/file/729521/national-travel-survey-2017.pdf (dostęp: 10.06.2019).
• 7. Dueker K., Bair B.O., Levin I.P. (1977), Ride Sharing: Psychological Factors, "Transportation Engineering Journal", Vol. 103(6).
• 8. Energy.gov (2016), Driving Alone in a Private Vehicle is the Most Common Means of Transportation to Work, https://www.energy.gov/eere/vehicles/fact-946-october-10-2016-driving-alone-private-vehicle-most-common-means (dostęp: 10.06.2019).
• 9. FHWA (2017), New Federal Data Show Drivers Set Historic New Record, https://www.fhwa.dot.gov/pressroom/fhwa1704.cfm (dostęp: 10.06.2019).
• 10. Governing.com (2017), How Driverless Cars Could Be a Big Problem for Cities, http://www.governing.com/topics/finance/gov-cities-traffic-parking-revenue-driverless-cars.html (dostęp: 10.06.2019).
• 11. INRIX (2018), INRIX Global Traffic Scorecard, http://inrix.com/scorecard/ (dostęp: 10.06.2019).
• 12. OmniSci.com (2016), Speeding Through NYC: The Billion+ Row NYC Taxi Dataset, https://www.omnisci.com/blog/speeding-through-nyc-the-billion-row-nyc-taxi-dataset/ (dostęp: 10.06.2019).
• 13. ReinventingParking.org (2013), Cars Are Parked 95% of the Time, https://www.reinventingparking. org/2013/02/cars-are-parked-95-of-time-lets-check.html (dostęp: 10.06.2019).
• 14. Santi P., Resta G., Szell M., Sobolevsky S., Strogatz S.H., Ratti C. (2014), Quantifying the Benefits of Vehicle Pooling with Shareability Networks, "PNAS", Vol. 111(37). DOI: 10.1073/pnas.1403657111.
• 15. Shende V. (2014), Analysis of Research in Consumer Behavior of Automobile Passenger Car Customer, "International Journal of Scientific and Research Publications", Vol. 4(2).
• 16. Teal R. (1987), Carpooling: Who, How and Why, "Transportation Research A", Vol. 21(3). DOI: 10.1016/0191-2607(87)90014-8.
• 17. TechCrunch.com (2019), First Buses, Now Shenzhen Has Turned Its Taxis Electric in Green Push, https://techcrunch.com/2019/01/04/shenzhen-electric-taxis-push/?guccounter=1/ (dostęp: 10.06.2019).
• 18. The New York Times (2017), Airports Are Losing Money as Ride-Hailing Services Grow, https://www.nytimes.com/2017/12/11/business/airports-ride-hailing-services.html (dostęp: 10.06.2019).
• 19. WHO (2011), World Health Statistics 2011, World Health Organization, Geneva.
• 20. World Bank (2017), The High Toll of Traffic Injuries: Unacceptable and Preventable, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29129 (dostęp: 10.06.2019).
• 21. World Bank (2018), Road Deaths and Injuries Hold Back Economic Growth in Developing Countries, https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2018/01/09/road-deaths-and-injuries-hold-back-economic-growth-in-developing-countries (dostęp: 10.06.2019).
• 22. Yang J., Jaillet P., Mahmassani H. (2004), Real-time Multivehicle Truckload Pickup and Delivery Problems, "Transportation Science", Vol. 38(2). DOI: 10.1287/trsc.1030.0068.

Identyfikatory

DOI

10.17512/znpcz.2019.3.03