Przestrzenne zróżnicowanie dochodów gmin z podatku rolnego

• Autorzy: Paweł Motek

Warianty tytułu

Spatial Differences in the Revenues of Communes from the Agricultural Tax

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

artykule przedstawiono prawną charakterystykę podatku rolnego oraz przestrzenne zróżnicowanie dochodów gmin z tego podatku w latach 2000-2008. Podatek rolny zaliczany jest do podatków majątkowych, w których opodatkowaniu podlegają grunty rolne.W2000 r. dochody gmin z podatku rolnego wyniosły 0,7 mld zł (19 zł na 1 mieszkańca), a w 2008 r. już 1,2 mld zł (32 zł na 1 mieszkańca). Stanowiło to około 2% dochodów budżetowych gmin. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents a legal characterisation of the agricultural tax and spatial differences in the revenues of communes on this head over the years 2000 - 2008 in Poland. The agricultural tax is a type of property tax imposed on agricultural land. In 2000 the revenue of communes from the agricultural tax amounted to 0.7 billion zlotys (19 zlotys per capita), to climb to 1.2 billion (32 zlotys per capita) in 2008. This accounted for about 2% of the budgetary revenues of communes. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Podatek rolny; Zróżnicowanie przestrzenne; Dochody gminy

EN

Agricultural tax; Spatial differentiation; Local revenues

• Czasopismo: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 14
• Strony: 43--56

Twórcy

autor

Paweł Motek

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Bibliografia

• Anselin L. 1995. Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, 27: 93-115.
• Bivand R. 1980. Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii.[W:] Z. Chojnicki (red.), Analiza regresji w geografii. PWN, Poznań, s. 23-38.
• Cliff A.D., Ord J.K. 1973. Spatial Autocorrelation. Pion, London.
• Etel L., Presnarowicz S. 2005. Podatki i opłaty samorządowe. Komentarz. Dom Wydawniczy ABC, Warszawa.
• Janc K. 2006. Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) - wybrane zagadnienia metodyczne. [W:] T. Komornicki, Z. Podgórski (red.), Idee i praktyczny uniwersalizm geografii, Dokumentacja Geograficzna, 33: 76-83.
• Kopaczewska K. 2006. Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. CeDeWu, Warszawa.
• Kossowski T., Motek P. 2009. Spatial Modelling of the Local Public Finance in Poland. Studia Regionalia, 24: 152-167.