Zastosowanie autopojezy społeczności agentów programowych we wspomaganiu procesów biznesowych organizacji

• Autorzy: Mariusz Żytniewski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wzrost ilości zbieranych i przetwarzanych danych w organizacjach oraz poprawa mocy obliczeniowych komputerów powodują, iż koncepcje Big Data, Business Intelligence, Deep Learning są powszechnie stosowane dla uzyskania przewagi konkurencyjnej organizacji. Jednym z rozwiązań informatycznych, które może być z powodzeniem wykorzystywane w procesie budowy systemów informatycznych wspomagających procesy obliczeniowe oraz decyzje uczestników procesów biznesowych, są technologie agentowe [Żytniewski, 2015a], a w szczególności systemy wieloagentowe stosowane w obszarze integracji procesów biznesowych oraz systemów zarządzania wiedzą [Żytniewski, 2016b]. Dane zbierane podczas procesów zachodzących w organizacjach mogą podlegać archiwizacji, a następnie stanowić źródło dla analiz prowadzonych przez autonomicznych agentów programowych, którzy na ich podstawie podejmują określone działania lub wspomagają decyzje uczestników tych procesów. W takim ujęciu technologie agentowe nie tylko przyczyniają się do automatyzacji określonych procesów, ale także wspierają intensyfikację zastosowania wiedzy w procesach biznesowych, wspierając poprawę efektywności i skuteczności ich uczestników (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Procesy biznesowe; Organizacja

EN

Business processes; Organisation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2019
• Tom: Procesy modelowania danych i podejmowania decyzji w architekturze systemowej przedsiębiorstwa
• Strony: 172--188

Twórcy

autor

Mariusz Żytniewski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Aalst W. van der (2011), Process Mining. Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
• Aalst W. van der, Adriansyah A., Medeiros A.K.A. de, Arcieri F., Baier T., Blickle T., Wynn M. (2012), Process Mining Manifesto, Springer, Berlin, Heidelberg.
• Al-Mabrouk K. (2006), Critical Success Factors Affecting Knowledge Management Adoption: A Review of the Literature, Innovations in Information Technology, IEEE, s. 1-6.
• Binney D. (2001), The Knowledge Management Spectrum - Understanding the KM Landscape, "Journal of Knowledge Management", Vol. 5(1), s. 33-42.
• Castelfranchi C., Tan Y.H. (2001), Trust and Deception in Virtual Societies, Kluwer, Dordrecht.
• Chong S.C. (2006), KM Critical Success Factors: A Comparison of Perceived Importance versus Implementation in Malaysian ICT Companies, "The Learning Organization", Vol. 13(3), s. 230-256.
• Collison C., Parcell G. (2004), Learning to Fly: Practical Knowledge Management from Some of the World's Leading Learning Organizations, Capstone, Chichester, West Sussex.
• Curko K., Bosilj Vuksic V., Loncar A. (2009), The Role of Business Process Management Systems and Business Intelligence Systems in Knowledge Management, "International Journal of Computers and Communications", Vol. 3(2), s. 17-24.
• Fliegner W. (2015), Metoda analizy międzyorganizacyjnych procesów biznesowych wspomaganych komputerowo, "Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach", nr 224, s. 28-40.
• Gourova E., Toteva K. (2014), Design of Knowledge Management Systems, Proceedings of the 8th Nordic Conference on Pattern Languages of Programs (VikingPLoP). ACM Press, New York, USA, s. 1-15.
• Heisig P. (2003), Business Process Oriented Knowledge Management [w:] Knowledge Management, Springer, Berlin, Heidelberg, s. 15-44.
• Ipe M. (2003), Knowledge Sharing in Organizations: A Conceptual Framework, "Human Resource Development Review", Vol. 2(4), s. 337-359.
• Jeston J., Nelis J. (2008), Business Process Management: Practical Guidelines to Successful Implementations, Elsevier/Butterworth-Heinemann, Boston.
• Jung J., Choi I., Song M. (2007), An Integration Architecture for Knowledge Management Systems and Business Process Management Systems, "Computers in Industry", Vol. 58(1), s. 21-34.
• Kay R. (2001), Are Organizations Autopoietic? A Call for New Debate, "Systems Research and Behavioral Science", Vol. 18, s. 461-477.
• Khan R.N. (2004), Business Process Management: A Practical Guide, Meghan-Kiffer Press, Tampa.
• Koskinen K.U. (2010), Autopoietic Knowledge Systems: An Alternative View of Project-Based Companies [w:] Autopoietic Knowledge Systems in Project-Based Companies, Palgrave Macmillan UK, London, s. 1-5.
• Koskinen K.U. (2013), Processual Autopoietic Knowledge Production in Organizations. Knowledge Production in Organizations, Springer International Publishing, Heidelberg.
• Luck M., Ashri R., D'Inverno M. (2004), Agent-based Software Development, Artech House, London.
• Luhmann N. (1987), Soziale Systeme: Grundriss einer allgemeinen Theorie, Suhrkamp, Frankfurt am Main.
• Luhmann N. (1995), Social Systems, Stanford University Press, Redwood City.
• Maier R., Remus U. (2003), Implementing Process-oriented Knowledge Management Strategies, "Journal of Knowledge Management", Vol. 7(4), s. 62-74.
• Maturana H.R. (1988), Ontology of Observing: The Biological Foundations of Self-consciousness and the Physical Domain of Existence [w:] R.E. Donaldson (ed.), Texts in Cybernetic Theory: An In-depth Exploration of the Thought of Humberto Maturana, William T. Powers, and Ernst von Glasersfeld, American Society for Cybernetics (ASC).
• Maturana H.R., Varela F.G. (1980), Autopoesis and Cognition. The Realization of the Living, Springer Netherlands.
• Maturana H.R., Varela F.J. (1987), The Tree of Knowledge: The Biological Roots of Human Understanding, Shambhala, Boston.
• Pańkowska M. (2015), Interpretacja systemu wieloagentowego jako organizacji autopojetycznej [w:] M. Żytniewski (red.), Technologie agentowe w organizacjach opartych na wiedzy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice, s. 31-51.
• Pańkowska M., Żytniewski M. (2018), Modele architektury biznesowej administracji publicznej w warunkach przetwarzania danych masowych (zaprezentowane podczas konferencji TIAPISZ'2018).
• Scholl W., Konig C., Meyer B., Heisig P. (2004), The Future of Knowledge Management: An International Delphi Study, "Journal of Knowledge Mangement", Vol. 8(2), s. 19-35.
• Seidl D. (2004), Luhmann's Theory of Autopoietic Social Systems, "Munich Business School", Vol. 2, s. 1-28.
• Seidl D., Becker K.H. (2005), Niklas Luhmann and Organization Studies, Liber & Copenhagen Business School Press, Copenhagen.
• Swan J., Newell S., Scarbrough H., Hislop D. (1999), Knowledge Management and Innovation: Networks and Networking, "Journal of Knowledge Management", Vol. 3(4), s. 262-275.
• Varela F.G., Maturana H.R., Uribe R. (1974), Autopoiesis: The Organization of Living Systems, Its Characterization and a Model, "BioSystems", Vol. 5(4), s. 187-196.
• Xie J., Liu C.-C. (2017), Multi-agent Systems and Their Applications, "Journal of International Council on Electrical Engineering", Vol. 7(1), s. 188-197.
• Żytniewski M. (2015a), Modelowanie systemów agentowych wspomagających organizacje oparte na wiedzy [w:] M. Żytniewski (red.), Technologie agentowe w organizacjach opartych na wiedzy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice, s. 92-119.
• Żytniewski M. (2015b), Wprowadzenie do teorii społeczności agentów programowych oraz ich zastosowania w organizacjach opartych na wiedzy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
• Żytniewski M. (2016a), Gossip and Ostracism in Modelling Automorphosis of Multi- -agent Systems [w:] J. Gołuchowski, M. Pańkowska, H. Linger, C. Barry, M. Lang, C. Schneider (eds.), Complexity in Information Systems Development, "Lecture Notes in Information Systems and Organisation", Vol. 22, Springer, s. 135-150.
• Żytniewski M. (2016b), Integration of Knowledge Management Systems and Business Processes Using Multi-Agent Systems, "International Journal of Computational Intelligence Studies", Vol. 5(2), s. 180-196.
• Żytniewski M. (2017a), Autopoiesis of Knowledge Management Systems Supported by Software Agent Societies, Refereed Paper Proceedings - KM Conference 2017 - Novo Mesto, Slovenia, A Publication of the International Institute for Applied Knowledge Management, s. 41-52.
• Żytniewski M. (2017b), Business Process Oriented Autopoietic Knowledge Management Support System Design, [w:] N. Paspallis, M. Raspopoulos, C. Barry, M. Lang, H. Linger, C. Schneider (eds.), Information Systems Development: Advances in Methods, Tools and Management (ISD2017 Proceedings), University of Central Lancashire, Larnaca, Cyprus.
• Żytniewski M. (2018a), Selected Problems of the Application of Autopoiesis Theory in Knowledge Management Systems [w:] L. Kiełtyka, A. Wrzalik (red.), Wspomaganie zarządzania z wykorzystaniem technologii IT, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa, s. 19-28.
• Żytniewski M. (2018b), Use of the Autopoiesis in Business Process Oriented Knowledge Management System Development, Proceedings of the 19th European Conference on Knowledge Management, No. 2, s. 964-973.
• Żytniewski M., Klement M. (2015), Trust in Software Agent Societies, "The Online Journal of Applied Knowledge Management", Vol. 3(1), s. 93-101.
• Żytniewski M., Kopka B. (2015), Social Aspects of the Impact of Software Agents on Participants of Business Processes in Knowledge Based Organisations, "Studia Ekonomiczne", nr 234, Katowice, s. 227-245.
• [www 1] http://www.xes-standard.org (dostęp: 26.12.2018).
• [www 2] http://www.promtools.org (dostęp: 26.12.2018).