Zastosowanie teledetekcji do oceny stanu zagospodarowania przestrzennego w Polsce

• Autorzy: Bogdan Zagajewski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Potencjał teledetekcji nie jest obecnie należycie wykorzystywany do oceny stanu zagospodarowania przestrzennego w Polsce. Wydaje się, że kluczową przyczyną jest brak należytej świadomości oraz przygotowania decydentów. Wynika to również z bardzo szybkiego rozwoju technologii teledetekcyjnej i jej powszechnego dostępu do wysokorozdzielczych oraz wielospektralnych danych (szczególnie po przystąpieniu Polski do NATO). Wcześniej dane lotnicze były traktowane jako materiał poufny i dostępność zdjęć była ograniczona, natomiast zobrazowania satelitarne były bardzo drogie, a procedury przetwarzania obrazów wymagały zaawansowanych algorytmów i specjalistycznego oprogramowania. Po przystąpieniu Polski do NATO coraz szerszym strumieniem zaczęły płynąć do kraju zarówno dane, jak i specjalistyczne oprogramowanie oraz sprzęt komputerowy. Jeszcze na początku 2000 r. komputery osobiste klasy PC w wielu przypadkach nie gwarantowały możliwości przetwarzania danych, które zapisane były w dużych plikach. Większość profesjonalistów wykorzystywało stacje robocze, najczęściej działające pod systemem operacyjnym UNIX. Ograniczało to niewątpliwie popularyzację oraz rozwój teledetekcji. Znaczne zmiany nastąpiły wraz z upowszechnieniem Internetu oraz zwiększeniem możliwości operacyjnych komputerów klasy PC. (fragment tekstu)

EN

Application of Remote Sensing for an Evaluation of Spatial Organization in Poland. Modern space management is based on actual and high-quality data. Such solutions offers remote sensing technology information and techniques that are used for land cover monitoring and inventory. For less experienced users are particularly useful high-resolution images (e.g. QuickBird, Ikonos or Google Map) that allow visual interpretation of the earth's surface. More advanced users are particularly recommended multispectral images (e.g. Landsat, Spot, IRS, or new going Sentinel series) that allow the classification of land cover and an analysis of the environment, such as vegetation. These data can be processed and modeled in GIS. This paper presents a basic set of information for independent remote sensing data acquisition and assessment of possible measures for land cover inventory. Satellite systems allow the continuous acquisition of information, which is used in the long-term monitoring. This element can have practical importance, such as verification of illegal construction and evaluation of the land use plan. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja; Zagospodarowanie przestrzenne; Badania sensoryczne

EN

Classification; Spatial development; Sensory research

• Czasopismo: Biuletyn Polska Akademia Nauk. Komitet Przestrzennego Zagospodarowania Kraju
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 252
• Strony: 13--28

Twórcy

autor

Bogdan Zagajewski

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• 1. Heiden U., Segl K., Roessner S., Kaufmann H., 2005, Determination and Verification of Robust Spectral Features for an Automated Classification of Sealed Urban Surfaces, [w:] Imaging Spectroscopy. New Quality in Environmental Studies, B. Zagajewski, M. Sobczak (red.). EARSeL & Uniwersity of Warsaw, Warsaw.
• 2. Hostert P., Damm A., Diermayer E., Schiefer S., 2005, Characterizing Heterogeneous Environments: Hyperspectral Versus Geometric Very High Resolution Data for Urban Studies, [w:] Imaging Spectroscopy..., op. cit.
• 3. Lewiński St., 2007, Obiektowa klasyfikacja zdjęć satelitarnych jako metoda pozyskiwania informacji o pokryciu i użytkowaniu ziemi. Seria Monograficzna, nr 12, Instytut Geodezji i Kartografii, Warszawa.
• 4. Saha A. K., Arora M. K., Csaplovics E., Gupta R. P., 2005, Land Cover Classification Using IRS LISS III Image and DEM in a Rugged Terrain: A Case Study in Himalayas. Geocarto International, t. 20, nr 2.
• 5. Zagajewski B., 2010, Ocena przydatności sieci neuronowych i danych hiperspektralnych do klasyfikacji roślinności Tatr Wysokich. Teledetekcja Środowiska, t. 43. http://telegeo.wgsr.uw.edu.pl/Teledetekcja_Srodowiska/Tom_43.html.
• 6. Zagajewski B., Olesiuk D., 2009, SNNS Classification of Hyperspectral Data of Extensively Used Agricultural Areas. EARSeL eProceedings; 8(2).