Identification and Classification of Real Estate Features for the Purpose of an Algorithm-Based Valuation- Case Study within Szczecin

• Autorzy: Sebastian Kokot , Sebastian Gnat
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Research background: The article discusses the issue of the identification and measurement of market characteristics of real estate for valuation purposes. This problem is the most difficult stage of the whole valuation process in terms of both a substantive, methodological and analytical basis. Goal: The aim of the research is to outline and explore on the basis of literature studies as well as developed problems to be solved in the process of mass valuation together with the presentation of an exemplary solution. Methodology: In the theoretical part a hypothetical-deductive method which consists of developing a certain hypothesis and deducing its consequences was applied. The empirical section uses the method of scientific discussion among scientists and practicing valuers and, for the presentation of the results; some graphical methods were used for a statistical analysis. Results: As a result of the conducted research, criteria to be used in identifying and classifying market characteristics for the purposes of valuation were identified and a set of market characteristics of properties was developed along with a method of identifying their states for the purposes of mass valuation. Novelty: The article proves that the problem of the identification and classification of market characteristics of real estate for valuation purposes is extremely important from the point of view of the valuation process and the results obtained as a result of it as well. In addition, for some features, it is proposed to develop special measures such as the plot shape attractiveness ratio. This meets the problem of the objective measurement of market features of real estate. In relation to other features, the legitimacy of the expert approach was pointed out. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Real estate valuation; Market analysis

PL

Wycena nieruchomości; Analiza rynku

• Czasopismo: Folia Oeconomica Stetinensia
• Rocznik: 2019
• Numer: vol. 19, iss. 2
• Strony: 38--55

Twórcy

autor

Sebastian Kokot

• University of Szczecin, Poland

autor

Sebastian Gnat

• University of Szczecin, Poland

Bibliografia

• Bradbury, K.L., Mayer, Ch.J., Case, K.E. (2001). Property tax limits, local fiscal behavior, and property values: evidence from Massachusetts under 1 Proposition 2½. Journal of Public Economics, 80, 287-311.
• Celmer, R. (1999). Zasady i metody analizy elementów składowych rynku nieruchomości. Olsztyn: Educaterra Sp. z o.o.
• Cho, M., Megbolugbe, I.F. (1996). An Empirical Analysis of Property Appraisal and Mortgage Redlining. Journal of Real Estate Finance and Economics, 13, 45-55.
• Dmytrów, K., Gnat, S., Kokot, S. (2018). Próba uwzględnienia kształtu nieruchomości gruntowych jako atrybutu w procesie zalgorytmizowanej wyceny. Problemy Rynku Nieruchomości, 2 (50), 4-10.
• Hozer, J., Kokot, S. (2002). Wyniki zastosowania nieklasycznego modelu ekonometrycznego wartości nieruchomości w praktyce. Przegląd Statystyczny, 49 (1), 127-131.
• Hozer, J., Kokot, S., Foryś, I., Zwolankowska, M., Kuźmiński, W. (1999). Ekonometryczny algorytm masowej wyceny nieruchomości gruntowych. Szczecin: Uniwersytet Szczeciński, Stowarzyszenie "Pomoc i Rozwój".
• Hozer, J., Kokot, S., Kuźmiński, W. (2002). Metody analizy statystycznej rynku w wycenie nieruchomości. Warszawa: Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.
• Hozer, J., Zwolankowska, M., Kokot, S., Kuźmiński, W. (2000). Wykorzystanie nieklasycznych modeli ekonometrycznych w szacowaniu nieruchomości gruntowych. Przegląd Statystyczny, 47 (1-2), 35-41.
• Hozer J. (ed.) (2006). Wycena nieruchomości. Szczecin: Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Instytut Analiz Diagnoz i Prognoz Gospodarczych w Szczecinie.
• Jahanshiri, E., Buyong, T., Shariff, A.R.M. (2011). A review of Property Mass Valuation Models. Pertanika Journal of Science & Technology, 19, 23-30.
• Kokot, S. (2018). Kilka uwag o metodach wyznaczania indeksów cen nieruchomości. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Kokot, S., Bas, M. (2015). The Comparative Analysis of Asking and Traded Price Indices in Different Floor Area Subsegments of the Residential Property Market. Real Estate Management and Valuation, 23 (3), 14-25.
• Kokot, S., Bas, M. (2016). Postrzeganie cech rynkowych przez rzeczoznawców majątkowych, pośredników w obrocie i nabywców nieruchomości. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego, 45/1. Metody Ilościowe w Ekonomii tom I.
• Korteweg, A., Sorensen, M. (2016). Estimating Loan-toValue Distributions. Real Estate Economics, 44 (1), 41-86.
• Kuryj, J. (2007). Metodyka wyceny masowej nieruchomości na bazie aktualnych przepisów prawnych. Wycena - Wartość - Obrót - Zarządzanie Nieruchomościami, 4 (81), 50-58.
• Nota Intepretacyjna: Zastosowanie podejścia porównawczego w wycenie nieruchomości (interpretative note: Application of the comparative approach in property valuation), Uchwała Rady Krajowej Polskiej Federacji Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych 27_08 z 9.12.2008 r.
• Parzych, P. (2007). Modelowanie wartości nieruchomości zurbanizowanych. Studies and Materials of Towarzystwo Naukowe Nieruchomości (Scientific Society for Real Estate), 15 (3-4).
• Prystupa, M. (2003). Wycena nieruchomości przy zastosowaniu podejścia porównawczego. Warszawa: Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.
• Prystupa, M. (2014). Wycena Nieruchomości i przedsiębiorstw w podejściu porównawczym. Zakrzewo: Wydawnictwo Replika.
• Rozporządzenie Rady Ministrów w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania nieruchomości (Regulation on real estate valuation and preparation of the valuation report) of 21 September 2004, Dz.U. 207, item 2109, Dz.U. of 2005, no. 196, item 1628, Dz.U. of 2011, no. 165, item 985.
• Sawiłow, E., Akińcza, M. (2011). Zastosowanie teorii modelowania dla potrzeb powszechnej taksacji nieruchomości. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 4, 129-140.
• Telega, T., Bojar, Z., Adamczewski, Z. (2002). Wytyczne przeprowadzenia powszechnej taksacji nieruchomości. Przegląd Geodezyjny, 6, 6-11.
• Tzioumis, K. (2017). Appraisesrs and Valuation Bias: An Empirical Analysis. Real Estate Economics, 45 (3), 679-712.
• Ustawa o gospodarce nieruchomościami (Act on real estate management) t.j. Dz.U. of 2018, items 121, 50, 650, 1000, 1089, 1496, 1669, 1693 and 1716.
• Walkowiak, R, Zydroń, A. (2012). Zastosowanie regresji krokowej do określenia atrybutów wpływających na wartość nieruchomości rolnych na przykładzie gminy Mosina. Acta Scientarum Polonorum, Administratio Locorum, 11 (3), 239-253.
• Wycena nieruchomości (2000). Appraisal Institute. Wydanie polskie Warszawa: Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.
• Zhu, S., Pace, R.K. (2012). Distressed Properties: Valuation Bias and Accuracy. Journal of Real Estate Finance and Economics, 44, 153-166.
• Zydroń, A., Walkowiak, R. (2013). Analiza atrybutów wpływających na wartość nieruchomości niezabudowanych przeznaczonych na cele budowlane w gminie Mosina. Ochrona Środowiska, 15.
• Źróbek, S. (ed.) (2002). Określanie wartości rynkowej nieruchomości. Olsztyn: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego.
• Źróbek, S., Bełej, M. (2000). Podejście porównawcze w szacowaniu nieruchomości. Olsztyn: Educaterra Sp. z o.o.

Identyfikatory

DOI

10.2478/foli-2019-0012