Regionalne zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych

• Autorzy: Małgorzata Grzywińska-Rąpca , Małgorzata Kobylińska

Warianty tytułu

Regional Variation in Household Income

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest ustalenie zróżnicowania województw w zależności od poziomu dochodów gospodarstw domowych z uwzględnieniem źródeł ich pochodzenia. Do oceny regionalnych różnic sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych wykorzystane zostały dane opisujące źródła i poziom dochodów przypadających na osobę w gospodarstwie domowym w województwie. Na podstawie danych jednostkowych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny w 2016 r. wyznaczono średnie wartości dochodów według źródła ich pochodzenia. W badaniu wykorzystano metodę k-medoidów, należącą do niehierarchicznych metod podziału. Stwierdzono, że na przynależność do określonego skupienia w największym stopniu (spośród przyjętych do analizy cech) wpływały dochody ze stałej pracy najemnej wykonywanej za granicą. Średnia wartość dla tej cechy w skupieniu 2 wynosiła 5000,70 zł na osobę w gospodarstwie domowym. Na podstawie przeprowadzonego grupowania można uznać, że gospodarstwa domowe poszukują dodatkowych źródeł utrzymania w zależności od potencjału gospodarczego regionu i dostępnych możliwości. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is to determine the scale of intervoivodship variation in terms of the level of household income, taking into account the sources of this income. To evaluate regional differences related to the economic situation of households, the authors used data on the sources and level of income per person in a household in a voivodship. Average values of income for each identified source were calculated on the basis of microdata from the 2016 Household Budget Survey carried out by Statistics Poland. For the purpose of the study, the authors employed k-medoid method, one of non-hierarchical techniques of division. It was demonstrated that of all the diagnostic features adopted in the study, it was the level of income from permanent employment abroad which differentiated among particular clusters of voivodships to the largest extent. The average value for this feature in cluster 2 was PLN 5000,70 per person in the household. The performed grouping of voivodships showed that the extent to which households search for additional sources of income depends on the economic potential of the region and available opportunities. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zróżnicowanie regionalne; Dochody gospodarstw domowych; Analiza wielowymiarowa

EN

Regional diversity; Household income; Multi-dimensional analysis

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 12
• Strony: 46--57

Twórcy

autor

Małgorzata Grzywińska-Rąpca

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

autor

Małgorzata Kobylińska

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• Aksman, E. (2010). Redystrybucja dochodów i jej wpływ na dobrobyt społeczny w Polsce w latach 1995-2007. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
• Gatnar, E., Walesiak, M. (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
• Grzywińska-Rąpca, M. (2018). Obiektywne i subiektywne wymiary konsumpcji gospodarstw domowych. Olsztyn: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko- Mazurskiego.
• GUS. (2017). Budżety gospodarstw domowych w 2016 r. Pobrane z: https://stat.gov.pl/files/gfx /portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5486/9/11 /1 /budzety_gospodarstw_domowych_w _2016.pdf.
• Kasprzyk, B., Leszczyńska, M. (2012). Dochody i wydatki jako determinanty dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w Polsce - ujęcie regionalne. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 28, 263-273.
• Kaufman, L., Rousseeuw, P. J. (1990). Finding group in data: An Introduction to cluster Analysis. New York: Wiley.
• Leszczyńska, M. (2006). Podział dochodów i jego nierówności - implikacje teorii ekonomicznych dla polityki społecznej. Problemy Polityki Społecznej, (9), 81-95.
• Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
• Ostasiewicz, W. (red.). (2004). Ocena i analiza jakości życia. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
• Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
• Panek, T. (2015). Jakość życia gospodarstw domowych w Polsce w układzie wojewódzkim. Zeszyty Naukowe Instytutu Statystyki i Demografii SGH, (46), 1-111.
• Radziukiewicz, M. (red.). (2010). Wpływ nierówności i redystrybucji dochodów na konsumpcję gospodarstw domowych. Warszawa: Instytut Badań Rynku, Konsumpcji i Koniunktur.
• Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65.
• Słaby, T. (2004). Nowe ujęcie badań społecznych. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, (4), 57-66.
• Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 3: Analizy wielowymiarowe. Kraków: StatSoft Polska.
• Stawasz, D. (red.). (2004). Ekonomiczno- organizacyjne uwarunkowania rozwoju regionu: teoria i praktyka. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Struyf, A., Hubert, M., Rousseeuw, P. J. (1997). Clustering in Object-Oriented Environment. Journal of Statistical Software, 1(4), 1-30. DOI: 10.18637/jss.v001.i04.
• Wierzchoń, S. T., Kłopotek, M. A. (2017). Algorytmy analizy skupień. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Zalega, T. (2007). Gospodarstwo domowe jako podmiot konsumpcji. Studia i Materiały - Wydział Zarządzania UW, (1), 7-24.