Warianty tytułu
The Use of Comparative Analysis of Multidimentional Objects in a Survey on Tourist Flow
Języki publikacji
Abstrakty
Portrety statystyczne obiektów (krajów, regionów, przedsiębiorstw itd.) opisanych wieloma cechami są trudne w interpretacji, zwłaszcza w przypadku, gdy nie dysponuje się informacjami o pożądanych (wzorcowych, najlepszych w danych warunkach) poziomach cech. W takich sytuacjach przydatne może być odniesienie wartości cech przypisanych rozpatrywanym obiektom do analogicznych cech innych obiektów, ich grupy, względnie do wartości maksymalnych, minimalnych, przeciętnych wyznaczonych na podstawie danych dla wszystkich obiektów. Zaproponowane w pracy metody analizy są proste, intuicyjne i łatwe od strony narzędziowej. Nadają się do danych wyrażonych zarówno w skalach silnych (ilorazowa, przedziałowa), jak i w skali rangowej. Punktem wyjścia jest macierz Xij (i=1,2,...,n; j=1,2,...,m) zawierająca informacje dla n obiektów (lub ich ugrupowań) opisanych przy pomocy m cech. Cechy powinny być wyrażone w tej samej jednostce pomiarowej. Jeżeli dysponujemy cechami różnoimiennymi, to należy przeprowadzić ich normalizację, stosując odpowiednie formuły unitaryzacji, standaryzacji lub przekształcenia ilorazowe (np. wskaźniki udziału, wartości cechy dla poszczególnych obiektów odniesione do ich wartości maksymalnej), czy wreszcie można dokonać konwersji danych na ich rangi. Opisane metody wykorzystano do analizy danych pochodzących z badań ankietowych ruchu turystycznego w Krakowie. Badania te prowadzone są w cyklu corocznym, począwszy od 2004 roku. Przedmiotem rozważań będą odpowiedzi udzielone w 2012 roku przez turystów krajowych i z zagranicy na temat źródeł informacji o Krakowie. (fragment tekstu)
The paper presents proposals for simple methods of analysis, allowing to compare and determine the degree of compliance (similarity) between multidimensional objects described as a combination of many features. The suggested measures relate to analytical procedures applied to data contained in the form of contingency tables (cross tables, multi-way tables), especially useful and used for processing survey data. The comparisons use measures determined by a command-line (horizontal) percentage analysis and column (vertical) percentage analysis. These measures can be determined for source data expressed in any measurement scale (nominal, ordinal, interval, quotient). An alternative group of measures are parameters determined according to the identical rules, except that an additional transformation is carried out here - the transformation of percentages (horizontal or vertical) to their ranks. The suggested measures have been used for the comparative analysis of tourists visiting Krakow, who come from different countries and are described by the vector of features indicating sources of information about Krakow used by the tourists. The source data comes from the surveys conducted in 2012 on a sample of over 3,000 respondents. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
19--40
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny, Kraków
autor
- Akademia Wychowania Fizycznego, Kraków; Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii, Sucha Beskidzka
Bibliografia
- Babbie E.: Badania społeczne w praktyce. PWN, Warszawa 2004.
- Borkowski K., Grabiński T., Seweryn R., Wilkońska A., Mazanek L.: Ruch turystyczny w Krakowie w 2012 roku. Raport końcowy w ramach projektu realizowanego przez Małopolską Organizację Turystyczną na zlecenie Urzędu Miasta Krakowa.
- Górniak J., Wachnicki J.: Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS Polska, Kraków 2004.
- Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A.: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa 1989.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171581968
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.