PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | 17 | nr 5 (85) Big Data Phenomenon in the Economic and Social Spheres | 40--55
Tytuł artykułu

Location Intelligence for Gas Transportation Infrastructure

Warianty tytułu
Inteligentne systemy informacji geograficznej wykorzystywane w infrastrukturze przesyłowej gazu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Due to the need for further expansion of a gas pipeline network and more efficient maintenance of available spatial data on the gas pipeline infrastructure, the management of gas transportation system operator has decided to extend the existing information system for the management of gas infrastructure by introducing location intelligence, i.e. its upgrading with the functional WebGIS solution. This paper describes the approach for developing the solution by using open source software components. The implemented WebGIS solution enables environmental monitoring in relation to safe natural gas transport, helps in planning and maintaining the gas pipeline network, and provides location-conscious decisionmaking on various aspects of the gas infrastructure management. (original abstract)
Wzrastające zapotrzebowanie na kompleksowe i rozbudowane sieci przesyłowe gazu ziemnego oraz konieczność wprowadzenia bardziej wydajnego utrzymania danych przestrzennych dotyczących owej infrastruktury przesyłowej wpłynęły na podjęcie przez zarządcę infrastruktury decyzji o rozbudowie dotychczasowej infrastruktury o dodatkowe elementy związane z możliwością wykorzystania inteligentnych systemów lokalizacyjnych bądź odpowiednio rozbudowę istniejących elementów o rozwiązania funkcjonalne oparte na WebGIS. W niniejszym artykule opisano podejście koncepcyjne omawianego rozwiązania z wykorzystaniem komponentów programistycznych typu open source. Wdrożone rozwiązanie WebGIS umożliwia monitorowanie bezpieczeństwa przesyłu gazu ziemnego oraz związanego z nim wpływu na środowisko naturalne, pomaga w planowaniu i utrzymaniu sieci przesyłowej oraz podnosi skuteczność podejmowania świadomych decyzji dotyczących różnych aspektów zarządzania infrastrukturą gazową w odniesieniu do aspektów lokalizacyjnych. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
17
Strony
40--55
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
  • University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
  • University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
autor
  • University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
autor
  • University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Bibliografia
  • Ashkezari, A.D., Hosseinzadeh, N., Chebli, A., & Albadi, M. (2018). Development of an enterprise Geographic Information System (GIS) integrated with smart grid. Sustainable Energy, Grids and Networks, 14, 25-34. https://doi.org/10.1016/j.segan.2018.02.001.
  • Azadeh, A., Salehi, V., & Salehi, R. (2016). A resilience-based model for performance evaluation of information systems: The case of a gas company. Enterprise IS, 11, 1337-1351. https://doi.org/10.1080/17517575.2016.1245873.
  • Becirspahic, L., & Karabegovic, A., (2015). Web portals for visualizing and searching spatial data. Proceedings of the 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 305-311. Opatija. https://doi.org/10.1109/mipro.2015.7160284.
  • Costin, A., Adibfar, A., Hu, H., & S Chen, S. (2018). Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure - Literature review, applications, challenges, and recommendations. Automation in Construction. https://doi.org/94. 10.1016/j. autcon.2018.07.001.
  • de Castro Alves, D., & Manhães Gomes de Almeida, M. (2015). Business Continuity Management (BCM) applied to Transpetro's National Operational Control Center - CNCO. Procedia Computer Science, 55, 431-440. https://doi.org/10.1016/j. procs.2015.07.099.
  • Federal Geodetic Administration web services. Retrieved on 10 January 2019 from http:// www.katastar.ba/servisi.
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Burlington: Morgan Kaufmann Publishers.
  • Hiller, B., Koch, T., Schewe, L., Schwarz, R., & Schweiger, J. (2018). A system to evaluate gas network capacities: Concepts and implementation. European Journal of Operational Research, 270(3), 797-808. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.02.035.
  • Horvat, Z. (2013). Building spatial data infrastructure using free and open source software. Proceedings of Spatial Data Infrastructure, SDI DAYS 2013.
  • Huissman, O., & de By, R.A. (2009). Principles of geographic information systems (4th ed.) (ITC educational textbook series). Enschede: The International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation.
  • Islam, Z.U., Ahmad, S.R., Chohan, K., & Ashraf, A. (2015). GIS enabled condition based asset management of gas distribution network: A case study of Shahdara, Lahore Pakistan. Journal of Geographic Information System, 7, 358-368. https://doi. org/10.4236/jgis.2015.74028.
  • Karabegovic, A., & Ponjavic, M. (2010). Integration and interoperability of spatial data in spatial decision support system environment. Proceedings of the 33rd International Convention MIPRO, 1266-1271.
  • Karabegovic, A., & Ponjavic, M. (2012). Geoportal as decision support system with spatial data warehouse. Proceedings of 2012 the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 915-918.
  • Karabegovic, A., Ponjavic, M., & Konjic, T. (2003). Geographic Information Systems - A platform for designing and development of cable television. Paper presented at IKT 2003 - XIX International Symposium on Information and Communication Technologies, Sarajevo.
  • Karabegovic, A., Ponjavic, M., Ferhatbegovic, E., & Karabegovic, E. (2018). Spatial data and processes integration in local governance of Bosnia and Herzegovina. 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), At Opatija, Croatia, 1298-1303. https://doi. org/10.23919/MIPRO.2018.8400235.
  • Kazmi, S.A., Shahzad, M.K., Khan, A., & Shin, D. (2017). Smart distribution networks: A review of modern distribution concepts from a planning perspective. Energies, 10. Basel, Switzerland: Multidisciplinary Digital Publishing Institute. https://doi.org/10. 10.3390/en10040501.
  • Kimball, R., & Caserta, J. (2004). The data warehouse ETL toolkit: Practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data. Crosspoint Boulevard: Wiley Publishing, Inc.
  • Klein, S., Kesl, T., Bhattacharya, K., & Abdullah, A. (2017). Management of safe operations of natural gas assets in the digital age: New models to improve your safety performance. World Petroleum Congress. 22nd World Petroleum Congress 9-13 July, Istanbul, Turkey. 22-2580 WPC Conference Paper.
  • Lu, L. (2011). Database design base on GIS gas management network. Procedia Engineering, 15. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.08.740.
  • OpenGIS Architecture. Retrieved on 19 January 2019 from https://bbs.pku.edu.cn/ attach/99/71/9971d118abac8e4c/opengeo-architecture.pdf.
  • Utility Cadastre Data Model for FBiH. Retrieved from http://www.fgu.com.ba /hr/modelpodataka. html (19.01. 2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171583344

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.