Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Relacja pomiędzy doświadczeniami widza a gatunkiem filmowym - badanie oparte na text mining recenzji filmowych
Języki publikacji
Abstrakty
This paper aims to provide insight about viewer experience with movies of different genres: the suspense movie, the western and the comedy. The qualitative and quantitative analyses based on text mining were conducted for online reviews of the three selected movies. The results of text mining were complemented by a qualitative manual analysis of reviews. The results of text mining indicated the spectrum of factors shaping viewer experience at different stages of the consumer journey. These factors relate to, for example, the product features (e.g. the recognized movie director, movie stars, soundtrack, and the historical context of the plot), and different touch points (e.g. movie distribution channel). The categories of viewer experience captured in the study can be assessed as adequate to the genre. The present study is preliminary in nature and is therefore exploratory. The results indicate the potential usefulness of text mining of online reviews as a method constituting the background for studies based on interviewing subjects. The study also points to the importance of looking for interdisciplinary frameworks in the research field of viewer experience. (original abstract)
Niniejsza publikacja oferuje wgląd w doświadczenia widzów związane z konsumpcją filmów należących do różnych gatunków, takich jak suspens, western oraz komedia. Badanie zostało przeprowadzone z wykorzystaniem jakościowej i ilościowej analizy text mining recenzji trzech wybranych tytułów filmowych. Wyniki analizy opartej na text mining uzupełnia badanie jakościowe recenzji filmowych. Wyniki badania pozwoliły na uchwycenie spektrum czynników oddziałujących na doświadczenia widzów na różnych etapach konsumpcji produktu, jakim jest film - podróży zakupowej konsumenta. Czynniki te związane są m.in. z cechami produktu (np. marka reżysera, gwiazdorska obsada, ścieżka dźwiękowa, historyczny kontekst fabuły filmu) oraz różnymi punktami "kontaktu" kreującymi doświadczenia widza (np. kanał dystrybucji filmu). Wyodrębnione kategorie doświadczeń widza odpowiadają analizowanym gatunkom filmowym. Prezentowane w niniejszej publikacji badanie ma charakter badań wstępnych, eksploracyjnych. (abstrakt oryginalny)
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
154--175
Opis fizyczny
Twórcy
- The Polish National Film, Television and Theatre School in Lodz, Lodz, Poland
Bibliografia
- Bezdek, M.A., Gerrig, R.J., Wenzel, W.G., Shin, J., Pirog Revill, K., & Schumacher, E.H. (2015). Neural evidence that suspense narrows attentional focus. Neuroscience, 303, 338-345. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2015.06.055.
- Chan, Y., Hsu, W., Liao, Y., Chen, H., Tu, C., & Wu, C. (2018). Appreciation of different styles of humor: An fMRI study. Scientific Reports, 8:15649, 1-12. https://doi. org/10.1038/s41598-018-33715-1.
- Hasson, U., Landesman O., Knappmeyer B., Vallines I., Rubin N., & Heeger D. (2008). Neurocinematics: The neuroscience of film. Projections, 2(1), 1-26. https://doi. org/10.3167/proj.2008.020102.
- Kranzbühler, A., Kleijnen, M.H., Morgan, R.E., & Teerling, M. (2018). The multilevel nature of customer experience research: An integrative review and research agenda. International Journal of Management Reviews, 20, 433-456. https://doi.org/10.1111/ ijmr.12140.
- Lee, J.H., Jung, S.H., & Park, J. (2017). The role of entropy of review text sentiments on online WOM and movie box office sales. Electronic Commerce Research and Applications, 22, 42-52. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.03.001.
- Lehne, M., Engel, P., Rohrmeier, M., Menninghaus, W., Jacobs, A.M., & Koelsch, S. (2015). Reading a suspenseful literary text activates brain areas related to social cognition and predictive inference. PLoS ONE, 10(5): e0124550. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0124550.
- Lehne, M., & Koelsch, S. (2015). Toward a general psychological model of tension and suspense. Frontiers in Psychology, 6, 1-11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.00079.
- Lemon, K.N., & Verhoef, P.C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing: AMA/MSI Special Issue, 80, 69-96. https:// doi.org/10.1509/jm.15.0420.
- Niraj, R., & Singh, J. (2015). Impact of user-generated and professional critics reviews on Bollywood movie success. Australasian Marketing Journal, 23, 179-187. http://doi. org/10.1016/j.ausmj.2015.02.001.
- Rui, H., Liu, Y., & Whinston, A. (2013). Whose and what chatter matters? The effect of tweets on movie sales. Decision Support Systems, 55(4), 863-870. https://doi. org/10.1016/j.dss.2012.12.022.
- Samson, A.C., Zysset, S., & Huber, O. (2008). Cognitive humor processing: Different logical mechanisms in nonverbal cartoons-an fMRI study. Social Neuroscience, 3(2), 125-140. https://doi.org/10.1080/17470910701745858.
- Singh, V., Saxena, P., Singh, S., & Rajendran, S. (2017, May). Opinion mining and analysis of movie reviews. Indian Journal of Science and Technology, 10(19), 1-6. https://doi. org/10.17485/ijst/2017/v10i19/112756.
- Shaziya, H., Kavitha, G., & Zaheer, R. (2015). Text categorization of movie reviews for sentiment analysis. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 4(11), 11255-11262. https://doi.org/10.15680/IJIRSET.2015.0411065.
- Świerczyńska-Kaczor, U. (2019). New challenges in the research of viewer experience - An overview of fMRI studies in neurocinematics. In A. Majer & T. Szczepański (Eds.), Kultura produkcji filmowej: teorie, badania, praktyki (pp. 114-134).
- Świerczyńska-Kaczor, U., & Kotlińska, M. (2017). Could the movie be cute? Understanding the user-generated word-of-mouth by implementing text mining analysis on the movie market. In V. Novitzká, Š. Koreńko, & A. Szakál (Eds.), 2017 IEEE 14th International Scientific Conference on Informatics, Informatics 2017, Proceedings (pp. 377-382).
- Świerczyńska-Kaczor, U., & Wachowicz, J. (2017). Understanding the film audience -Providing insight into the viewer's experience from text mining and manual text analysis of online film reviews. Problemy Zarządzania, 15(4), 177-193.
- Thorat, A.M., & Priya, R.V. (2018). Sentiment analysis of movie review using text mining. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 119(16), 3561-3566. Retrieved from http://www.acadpubl.eu/hub/.
- Vrticka, P., Black, J.M., & Reiss, A.L. (2013). The neural basis of humour processing. Nature Reviews Neuroscience, 14, 860-868. https://doi.org/10.1038/nrn3566.
- Watson, K.K., Matthews, B.J., & Allman, J.M. (2007). Brain activation during sight gags and language-dependent humor. Cerebral Cortex, 17(2), 314-324. https://doi. org/10.1093/cercor/bhj149.
- Wild, B., Rodden, F.A., Grodd, W., & Ruch, W. (2003). Neural correlates of laughter and humour. Brain, 126(10), 2121-2138. https://doi.org/10.1093/brain/awg226.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171583578