Identyfikacja trendów w polskich mediach na przykładzie kwartalnika "Studia Medioznawcze". Wykorzystanie narzędzi Big Data

• Autorzy: Piotr Pruchnik
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rynek mediów rozwija się dynamicznie, dlatego ważne jest właściwe prognozowanie trendów. Cel/teza: Celem artykułu jest identyfikacja trendów w polskich mediach. Metody badań: W artykule zaprezentowano unikalną metodykę rafinacji informacji Big Data do analizy trendów w mediach. Jako materiał źródłowy posłużyły teksty zamieszczone w kwartalniku "Studia Medioznawcze". Do analizy wykorzystano narzędzia eksploracji danych oraz Big Data. Wyniki i wnioski: Sformułowano własną prognozę trendów mediów na bazie publikacji naukowych i porównano ją z przygotowaną przez firmę konsultingową PwC. Wartość poznawcza: Wyniki wykazują znaczne rozbieżności. Najbardziej perspektywiczne dziedziny w raporcie PwC - VR (virtual reality) oraz OTT (over the top) - nie mają potwierdzenia w artykułach naukowych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Data Mining; Media; Analiza trendu

EN

Big Data; Data Mining; Media; Trend analysis

• Czasopismo: Studia Medioznawcze
• Rocznik: 2020
• Numer: t 21, nr 1 (80)
• Strony: 412--428

Twórcy

autor

Piotr Pruchnik

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Gogołek, W., & Jaruga, D. (2016). Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów. Studia Medioznawcze, 4(67), 103-111.
• Kantar. (2019). Kantar Unveils Predictions for 2019 Media Landscape. Pobrane z https://uk.kantar.com/tech/digital/2018/2019-media-predictions/
• Mayer-Schonberger, V., & Cukier, K. (2017). Big Data. Rewolucja która zmieni nasze myślenie pracę, i życie. Warszawa: MT Biznes.
• Ooms, J. (2018). Hunspell: High-Performance Stemmer, Tokenizer, and Spell Checker. Pobrane z https://CRAN.R-project.org/package=hunspell PwC. (2017).
• PwC's Entertainment & Media Outlook Forecasts U.S. Industry Spending to Reach $759 Billion by 2021. Pobrane z https://www.prnewswire.com/news-releases/pwcs-entertainment--media-outlook-forecasts-us-industry-spending-to-reach-759-billion-by-2021-300469724.html PwC. (2018).
• Perspektywy rozwoju branży rozrywki i mediów w Polsce 2018-2022. Pobrane z https://www.pwc.pl/pl/pdf/publikacje/2018/media-i-rozrywka-2018-raport-pwc.pdf.
• Silge, J., & Robinson, D. (2019). Text Mining with R A Tidy Approach. Pobrane z https://www.tidytextmi-ning.com/
• Surma, J. (2019). Cyfryzacja życia w erze Big Data. Warszawa: PWN.
• Sztuka, film, media. (2015). Strategia rozwoju rynku medialnego w Polsce 2015-2020. Pobrane z http://sztukamediafilm.pl/wp-content/uploads/2014/09/SMF-Strategia-rozwoju-rynku-medialnego-w-Polsce-2015-2020.pdf
• Team R Core (b.d.). The R Project for Statistical Computing. Pobrane z https://www.R-project.org

Identyfikatory

DOI

10.33077/uw.24511617.ms.2020.1.113