Prognoza wielkości przewozu ładunków transportem kolejowym w Polsce metodą wag harmonicznych

• Autorzy: Marek Mróz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tematem artykułu jest prognozowanie wielkości przewozu ładunków transportem kolejowym w Polsce metodą wag harmonicznych w oparciu o przeprowadzone badania empiryczne. Celem głównym niniejszego artykułu jest obliczenie prognoz na kolejne kwartały roku 2019, na bazie danych statystycznych z lat 2015÷2019 oraz zademonstrowanie praktycznego wykorzystania opracowanego szczegółowego algorytmu prognozowania metodą wag harmonicznych, po uprzednim wygładzeniu szeregu czasowego metodą trendu pełzającego. Biorąc pod uwagę tendencje rozwojowe europejskiego transportu drogowego, kolejowego i wodnego zamieszczone w Białej Księdze Transportu, a w szczególności uwzględniając perspektywy rozwojowe transportu kolejowego, który jest konkurencyjnym i zasobooszczędnym systemem transportu, obliczono prognozę wielkości przewozu ładunków w Polsce tym transportem. (abstrakt oryginalny)

EN

The subject of the article is the prediction of the volume of rail transport in Poland using the harmonic weight method based on empirical studies. The main goal of this article is to calculate predictions for subsequent quarters of 2019, based on statistical data from 2015÷2019, and to demonstrate the practical use of the developed detailed prediction algorithm using harmonic weights method, after smoothing the time series with the creeping trend method. Taking into account the development trends of European road, rail and water transport, included in the White Paper of Transport, and in particular considering the development prospects of rail transport, which is a competitive and resource efficient transport system, the prediction of the volume of freight in Poland was calculated. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Transport kolejowy; Prognozowanie w procesach logistycznych; Analiza harmoniczna; Analiza ekonometryczna

EN

Railway transport; Forecasting in logistics processes; Harmonic analysis; Econometric analysis

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 10 (CD)
• Strony: 370--403

Twórcy

autor

Marek Mróz

• Akademia Sztuki Wojennej

Bibliografia

• Podgórski J. (2005). Statystyka dla studiów licencjackich. Warszawa: PWE.
• Sobczyk M. (1996). Statystyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Łaniec J. D. (1999). Elementy statystyki dla pedagogów. Olsztyn: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego.
• Bendkowski J., Kramarz M., Kramarz W. (2010). Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• Maciąg A., Piertoń R., Kukla S. (2013). Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie. Warszawa: PWE.
• Pelc M., Juszczyk M. (2003). Matematyka. Warszawa: AON.
• Kukuła K. (red.). (2004). Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Warszawa: Wydawnictwo naukowe PWN.
• Duda A. (2016). Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne w logistyce przedsiębiorstwa. Systemy Logistyczne Wojsk, nr 44/2016, 18-41.
• Mróz M. (2017). Dobór zmiennych niezależnych w modelowaniu procesów logistycznych metodą analizy grafów. Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej, Nr 3 (108), 129-155.
• M. Mróz (2018). Prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 11/2018, 311-329.
• http://www.transforum-project.eu/pl/transforum/biala-ksiega-transportu.html (05.07.2019).
• https://stat.gov.pl/wskazniki-makroekonomiczne/ (04.07.2019 r.).

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2019.10.24