Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Wpływ wydajności pracy na dochody gospodarstw rolnych w Polsce
Języki publikacji
Abstrakty
In the case of all farms, the issue of profitability achieved is crucial. The effectiveness of production factors involved, including labour, to a large extent shapes income in agriculture. Thus, the increase in the productivity of the labour factor determines the increase in the labour profitability. On the grounds of classical microeconomic relationships, it can be pointed out that the increase in farm income, which is the remuneration of the labour factor, can take place, ceteris paribus, with the increase in production. Assuming the permanence of labour factor inputs in the long term, the source of production growth should, in turn, be the increase in the labour productivity. The objective of the paper is to identify differences in the impact of labour productivity on farm income, with the dominance of family labour force and on farms with a dominance of paid labour force in Poland. The results presented may serve as a basis for concluding on the income situation of farms depending on the type of labour factor involved. The study will use the FADN data from 2009-2015 for Polish farms. The impact of labour productivity on farm income will be analysed using the propensity score matching method. (original abstract)
W przypadku wszystkich gospodarstw rolnych kluczową jest kwestia osiąganej dochodowości. Efektywność zaangażowanych czynników produkcji, w tym pracy, kształtuje w znacznym stopniu dochody w rolnictwie. A zatem wzrost wydajności czynnika pracy warunkuje wzrost jej dochodowości. Na gruncie klasycznych zależności mikroekonomicznych można wskazać, iż wzrost dochodu gospodarstwa rolnego, stanowiącego wynagrodzenie czynnika pracy, może nastąpić, ceteris paribus, przy wzroście produkcji. Zakładając stałość nakładów czynnika pracy w długim okresie, źródłem wzrostu produkcji powinien być z kolei wzrost wydajności pracy. Celem referatu jest wskazanie różnic we wpływie wydajności pracy na dochody w gospodarstwach rolnych z przewagą rodzinnej siły roboczej i w gospodarstwach z przewagą najemnej siły roboczej w Polsce. Zaprezentowane wyniki mogą stanowić podstawę wnioskowania o sytuacji dochodowej gospodarstw rolnych w zależności od rodzaju zaangażowanego zasobu czynnika pracy. W badaniu wykorzystane zostaną dane FADN z lat 2009-2015 dla polskich gospodarstw rolnych. Wpływ wydajności pracy na dochody gospodarstw zbadany zostanie za pomocą metody propensity score matching. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
autor
- Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute, Department of Agricultural Economy
autor
- Institute of Agricultural and Food Economics - National Research Institute
Bibliografia
- Baer-Nawrocka, A., Markiewicz, N. (2013). Relationships among production factors and efficiency of manufacturing in agriculture of the European Union. Journal of Agribusiness and Rural Development, vol. 3, No. 29, pp. 5-16.
- Floriańczyk, Z., Osuch, D., Płonka, R. (2018). Standard Results 2017 achieved by farms participating in the Polish FADN. Part I. Standard Results. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
- Guo, S., Fraser, M.W. (2015). Propensity Score Analysis. Statistical methods and applications. Second Edition, SAGE Publication, Thousand Oaks.
- Kowalski, A., Rembisz, W. (2003). Model zachowań gospodarstwa rolnego w warunkach endogenicznych i egzogenicznych. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, No. 1, pp. 3-13.
- Pan, W., Bai, H. (eds.). (2015). Propensity Score Analysis. Fundamentals and development. New York: The Guilford Press.
- Rembisz, W. (2007). Mikroekonomiczne podstawy wzrostu dochodów producentów rolnych. Warszawa: Wydawnictwo Vizja Press & IT.
- Rembisz, W., Sielska, A. (2015). Wydajność pracy a dochody producentów rolnych, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, No. 235, pp. 208-221.
- Sekhon, J.S. (2011). Multivariate and Propensity Score Matching Software with Automated Balance Optimization: The Matching Package for R. Journal of Statistical Software, vol. 42, No. 7, pp. 1-52.
- Sielska, A. (2012). Decyzje producentów rolnych w ujęciu wielokryterialnym - zarys problemu. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
- Strawiński, P. (2014). Propensity score matching. Własności małopróbkowe. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
- Zegar, J.S. (2008). Dochody w rolnictwie w okresie transformacji i integracji europejskiej. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
- Zegar, J.S. (2012). Współczesne wyzwania rolnictwa. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Naukowe.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171585122