Modele architektury biznesowej administracji publicznej w warunkach przetwarzania danych masowych

• Autorzy: Małgorzata Pańkowska , Mariusz Żytniewski

Warianty tytułu

Public administration business architecture models in big data computing conditions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Urzędy administracji publicznej stanęły wobec wyzwania jakim jest smart city, czyli inteligentne miasto lub inteligentna gmina. Celem artykułu jest prezentacja modelu architektury inteligentnego miasta, ze wskazaniem rozwiązań w technologii Big Data. Został również przedstawiony przykład odkrywania wiedzy na temat procesów biznesowych na podstawie logów rejestrowanych w nieustrukturalizowanych bazach danych(abstrakt oryginalny)

EN

Public administration agencies face the challenge of the smart city that is understood as an intelligent city or town. The paper aims to present smart city business architecture models, oriented towards Big Data technology solutions that support business goals achievement. The paper covers an example of business process knowledge discovering on logs in non-structural databases.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Internet rzeczy; Inteligentne miasto; Administracja publiczna; Big Data

EN

Internet of Things (IoT); Smart city; Public administration; Big Data

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 56 Technologie informatyczne w administracji publicznej i służbie zdrowia
• Strony: 171--183

Twórcy

autor

Małgorzata Pańkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Mariusz Żytniewski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Buijs J. C. A. M., Dongen van B. F., Aalst van der W. M. P., On the Role of Fitness, Precision, Generalization and Simplicity in Process Discovery, w: On the Move to Mean-ingful Internet Systems: OTM 2012 (Confederated International Conferences: CoopIS, DOA-SVI, and ODBASE 2012,red. R. Meersman,Rome, Italy, September 10-14, 2012, Proceedings, Part I, s. 305-322.
• Fliegner W., Metoda analizy międzyorganizacyjnych procesów biznesowych wspomaganych komputerowo, "Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Eko-nomicznego w Katowicach" 2015, 224, s. 28-40.
• Fosso Wamba S., Akter S., Edwards A., Chopin G., Gnanzou D., How 'Big Data' Can Make Big Impact: Findings from a Systematic Review and a Longitudinal Case Study, "International Journal of Production Economics" 2015, 165, s. 234-246.
• Hey A. J. G., Tansley S., Tolle K., The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery, Microsoft Research, 2009.
• Monarcha-Matlak A., The Cloud Over the Smart City, w: Internet rzeczy, Bezpieczeństwo w Smart City, red. G. Szpor, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa, 2015, s. 173-182.
• Philip Chen C. L., Zhang Ch.-Y., Data-intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data, "Information Sciences" 2014, 275, s. 314-347.
• Rozinat A., van der Aalst W. M. P., Conformance Checking of Processes Based on Monitoring Real Behavior, "Information Systems" 2008, 33 (1), s. 64-95.
• Scoville S., Mubarak F., Tuohimaa M., Zhan M., Big Data in the Public Sector: A Systematic Literature Review, "Scandinavian Journal of Public Administration" 2017, 21 (3).
• van der Aalst W. M. P., Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011.
• van der Aalst W. M. P., Adriansyah W., de Medeiros A. i in., Process Mining Manifesto, Springer, Berlin, Heidelberg 2012, s. 169-194.
• Weill P., Woerner S. L., What's Your Digital Business Model? Six Questions to Help You Build the Next-generation Enterprise, Harvard Business Review Press, Boston 2018
• Wen L., Wang J., van der Aalst W. M. P., Huang B., Sun J., Mining Process Models with Prime Invisible Tasks, "Data & Knowledge Engineering" 2010, 69 (10), s. 999-1021
• Government 4.0: State-ups in Europe, www.cebit.de/en/news-trends/news/government-4-0- state-ups-in-europe-1462 (data odczytu: 7.11.2018).
• Sagarik D., Chansukree P., Cho W., Berman E., E-government 4.0 in Thailand: The role of central agencies, "Information Polity" 2018, 23, s. 343-353, content.iospress.com/download/information-polity/ip180006?id= information-polity ip180006 (data odczytu: 7.11.2018)
• Silveira L., Technologies Helping Us to Fight Corruption, www.weforum.org/agenda/ 2016/04/4-technologies-helping-us-to-fight-corruption (data odczytu: 7.11.2018).
• www.promtools.org (data odczytu: 26.10.2018)