Warianty tytułu
Regional Diversity of Attractiveness and Entrepreneurship of Tourism - Challenges for Local Governments on the Example of the Świętokrzyskie Voivodeship
Języki publikacji
Abstrakty
Cel. Opracowanie ma na celu diagnozę atrakcyjności turystycznej powiatów województwa świętokrzyskiego na podstawie cech środowiska geograficznego i społeczno-ekonomicznych oraz ocenę rozpoznawalności problemów rozwoju lokalnego przez mieszkańców zorganizowanych w lokalne grupy działania, które wpływają na kreowanie funkcji turystycznej miejscowości, powstawanie nowych produktów turystycznych.
Metoda. Jako metodę badań zastosowano analizę składowych głównych (Principal Component Analysis), w ramach której następuje proces redukcji wielowymiarowości, cz yli zmniejszenie liczby cech. Mniejsza liczba nowych zmiennych wyjaśnia i upraszcza interpretację zjawiska z niewielką utratą informacji. Składowe są wynikiem redukcji danych i sposobem uzyskiwania uproszczonego obrazu zależności na podstawie struktury korelacji między cechami obserwowanymi. Analizie poddano 14 powiatów świętokrzyskich ze względu na 10 cech, które wyrażają wieloaspektowy charakter lokalnej gospodarki w aspekcie turystycznej atrakcyjności i przedsiębiorczości na 2018 rok. Następnie za pomocą hierarchicznej metody Warda przedstawiono typy powiatów o podobnej strukturze zjawisk związanych z rozwojem turystycznym obszaru. Otrzymane składowe potraktować można jako główne metacechy wymiaru strukturalnego przestrzeni atrakcyjności i przedsiębiorczości regionu świętokrzyskiego.
Wyniki. Badania wykazały, że turystyka odgrywa jedną z kluczowych ról w rozwoju regionu. Stanowi istotny element aktywizacji gospodarki lokalnej. Obliczone trzy składowe główne wyjaśniają 78,1% zmienności cech oryginalnych. Można pokusić się o następujące nazwy dla czynników: "przedsiębiorczość powiatu" (wyjaśniana przez składową pierwszą - zawiera 43% zmienności cech oryginalnych), "miejsca noclegowe i dostępność transportowa" (składowa druga - 19% zmienności cech oryginalnych), "dofinansowanie z UE" (trzecia składowa - 16% zmienności cech oryginalnych). Przeprowadzona klasyfikacja wskazuje na podobieństwo powiatów w ramach wyróżnionych klas z punktu widzenia więcej niż jednego czynnika mierzącego poziom uturystycznienia obszaru. Można wyróżnić cztery klasy powiatów: pierwsza klasa to miasto Kielce, druga - powiaty buski i kielecki, trzecia, bardzo liczna - 10 powiatów i czwarta - powiat kazimierski.
Ograniczenia badań i wnioskowania. Badania sondażowe prowadzone były w 2018 roku na niewielkiej próbie 60 osób, co nie pozwala na wysuwanie ogólnych wniosków, ale ich wyniki mogą ułatwić diagnozę rozwoju turystyki. Do badań ankietowych wybrano gestorów i samorządowców, którzy są zaangażowani w lokalne grupy działania, którzy zgodzili się ocenić słabe i mocne strony turystyki w swoim miejscu zamieszkania.
Implikacje praktyczne. Praca może mieć znaczenie dla różnych podmiotów decyzyjnych zainteresowanych strukturą i pozycją swego powiatu na tle innych powiatów. Przeprowadzone badanie jest oceną i diagnozą stanu rozwoju lokalnego, związanego z turystyką. Rozpoznano wykonane działania na rzecz rozwoju infrastruktury dla turystyki, wykorzystanie dotacji unijnych w powiatach oraz stopień realizacji działań przyjętych w strategii rozwoju turystyki.
Oryginalność. Wykrywanie za pomocą metod wielowymiarowych nieznanych zależności i prawidłowości w gospodarce turystycznej w układach przestrzennych. Kompleksowe opracowanie z wykorzystaniem podejścia ilościowego i jakościowego.
Rodzaj pracy. Są to badania empiryczne, studium przypadku - powiaty województwa świętokrzyskiego. (abstrakt oryginalny)
Metoda. Jako metodę badań zastosowano analizę składowych głównych (Principal Component Analysis), w ramach której następuje proces redukcji wielowymiarowości, cz yli zmniejszenie liczby cech. Mniejsza liczba nowych zmiennych wyjaśnia i upraszcza interpretację zjawiska z niewielką utratą informacji. Składowe są wynikiem redukcji danych i sposobem uzyskiwania uproszczonego obrazu zależności na podstawie struktury korelacji między cechami obserwowanymi. Analizie poddano 14 powiatów świętokrzyskich ze względu na 10 cech, które wyrażają wieloaspektowy charakter lokalnej gospodarki w aspekcie turystycznej atrakcyjności i przedsiębiorczości na 2018 rok. Następnie za pomocą hierarchicznej metody Warda przedstawiono typy powiatów o podobnej strukturze zjawisk związanych z rozwojem turystycznym obszaru. Otrzymane składowe potraktować można jako główne metacechy wymiaru strukturalnego przestrzeni atrakcyjności i przedsiębiorczości regionu świętokrzyskiego.
Wyniki. Badania wykazały, że turystyka odgrywa jedną z kluczowych ról w rozwoju regionu. Stanowi istotny element aktywizacji gospodarki lokalnej. Obliczone trzy składowe główne wyjaśniają 78,1% zmienności cech oryginalnych. Można pokusić się o następujące nazwy dla czynników: "przedsiębiorczość powiatu" (wyjaśniana przez składową pierwszą - zawiera 43% zmienności cech oryginalnych), "miejsca noclegowe i dostępność transportowa" (składowa druga - 19% zmienności cech oryginalnych), "dofinansowanie z UE" (trzecia składowa - 16% zmienności cech oryginalnych). Przeprowadzona klasyfikacja wskazuje na podobieństwo powiatów w ramach wyróżnionych klas z punktu widzenia więcej niż jednego czynnika mierzącego poziom uturystycznienia obszaru. Można wyróżnić cztery klasy powiatów: pierwsza klasa to miasto Kielce, druga - powiaty buski i kielecki, trzecia, bardzo liczna - 10 powiatów i czwarta - powiat kazimierski.
Ograniczenia badań i wnioskowania. Badania sondażowe prowadzone były w 2018 roku na niewielkiej próbie 60 osób, co nie pozwala na wysuwanie ogólnych wniosków, ale ich wyniki mogą ułatwić diagnozę rozwoju turystyki. Do badań ankietowych wybrano gestorów i samorządowców, którzy są zaangażowani w lokalne grupy działania, którzy zgodzili się ocenić słabe i mocne strony turystyki w swoim miejscu zamieszkania.
Implikacje praktyczne. Praca może mieć znaczenie dla różnych podmiotów decyzyjnych zainteresowanych strukturą i pozycją swego powiatu na tle innych powiatów. Przeprowadzone badanie jest oceną i diagnozą stanu rozwoju lokalnego, związanego z turystyką. Rozpoznano wykonane działania na rzecz rozwoju infrastruktury dla turystyki, wykorzystanie dotacji unijnych w powiatach oraz stopień realizacji działań przyjętych w strategii rozwoju turystyki.
Oryginalność. Wykrywanie za pomocą metod wielowymiarowych nieznanych zależności i prawidłowości w gospodarce turystycznej w układach przestrzennych. Kompleksowe opracowanie z wykorzystaniem podejścia ilościowego i jakościowego.
Rodzaj pracy. Są to badania empiryczne, studium przypadku - powiaty województwa świętokrzyskiego. (abstrakt oryginalny)
Purpose. The study aims to diagnose the tourist attractiveness of the Świętokrzyskie voivodeship poviats based on features of the geographical and socio-economic environment. The recognition of local development problems regarding organisation in local action groups that affect the creation of the tourist function of a village and the creation of new tourist products are also assessed by residents.
Method. Principal Component Analysis was used as the research method, in which the process of reducing multidimensionality, i.e. reducing the number of features, occurs. A smaller number of new variables explains and simplifies the interpretation of the phenomenon with little information loss. The components are the result of data reduction and a way to obtain a simplified image of the relationship based on the correlation structure between the observed features. Fourteen Świętokrzyskie poviats were analysed due to 10 features that express the multi-faceted nature of the local economy in the aspect of tourist attractiveness and entrepreneurship for 2018. Then, using the hierarchical Ward method, types of poviats with a similar structure of phenomena related to the tourist development of the area were presented. The obtained components can be treated as the main meta-features of the structural dimension of the attractiveness and entrepreneurship space of the Świętokrzyskie region.
Findings. It has been shown is studies that tourism plays one of the key roles in the development of a region. It is an important element of activating the local economy. The 3 calculated main components explain 78.1% of the variation of the original features. The following names for the given factors may be suggested: "poviat entrepreneurship" (explained by the first component - containing 43% variability of the original features), "accommodation and transport availability" (second component - 19% variation of the original features), "EU funding" (third component -16% variation of original features). The classification indicates the similarity of poviats within the distinguished classes from the point of view of more than one factor measuring the level of urbanisation of the area. Four classes of poviats can be distinguished: the first class is the city of Kielce, the second - the buski and kielecki poviats, the third, which is very numerous - 10 poviats and the fourth - the kazimiersk poviat.
Research and conclusions limitations. The survey studies were conducted in 2018 on a small sample of 60 people, which does not allow to draw general conclusions, but their results may facilitate the diagnosis of tourism development. Gestors and local government officials involved in local action groups, who agreed to assess the strengths and weaknesses of tourism at their place of residence, were selected for the survey.
Practical implications. The work may be of significance to various decision-making entities interested in the structure and position of their poviat in comparison to other poviats. The study is an assessment and diagnosis of the state of local development related to tourism. The actions implemented for the development of tourism infrastructure, the use of EU subsidies in poviats and the degree of implementation of the activities adopted in the tourism development strategy were identified.
Originality.Detection of unknown dependencies and regularities in tourism economy among spatial systems using multidimensional methods. Comprehensive development using a quantitative and qualitative approach.
Type of paper. A case study - counties of the Swiętokrzyskie voivodeship. (original abstract)
Method. Principal Component Analysis was used as the research method, in which the process of reducing multidimensionality, i.e. reducing the number of features, occurs. A smaller number of new variables explains and simplifies the interpretation of the phenomenon with little information loss. The components are the result of data reduction and a way to obtain a simplified image of the relationship based on the correlation structure between the observed features. Fourteen Świętokrzyskie poviats were analysed due to 10 features that express the multi-faceted nature of the local economy in the aspect of tourist attractiveness and entrepreneurship for 2018. Then, using the hierarchical Ward method, types of poviats with a similar structure of phenomena related to the tourist development of the area were presented. The obtained components can be treated as the main meta-features of the structural dimension of the attractiveness and entrepreneurship space of the Świętokrzyskie region.
Findings. It has been shown is studies that tourism plays one of the key roles in the development of a region. It is an important element of activating the local economy. The 3 calculated main components explain 78.1% of the variation of the original features. The following names for the given factors may be suggested: "poviat entrepreneurship" (explained by the first component - containing 43% variability of the original features), "accommodation and transport availability" (second component - 19% variation of the original features), "EU funding" (third component -16% variation of original features). The classification indicates the similarity of poviats within the distinguished classes from the point of view of more than one factor measuring the level of urbanisation of the area. Four classes of poviats can be distinguished: the first class is the city of Kielce, the second - the buski and kielecki poviats, the third, which is very numerous - 10 poviats and the fourth - the kazimiersk poviat.
Research and conclusions limitations. The survey studies were conducted in 2018 on a small sample of 60 people, which does not allow to draw general conclusions, but their results may facilitate the diagnosis of tourism development. Gestors and local government officials involved in local action groups, who agreed to assess the strengths and weaknesses of tourism at their place of residence, were selected for the survey.
Practical implications. The work may be of significance to various decision-making entities interested in the structure and position of their poviat in comparison to other poviats. The study is an assessment and diagnosis of the state of local development related to tourism. The actions implemented for the development of tourism infrastructure, the use of EU subsidies in poviats and the degree of implementation of the activities adopted in the tourism development strategy were identified.
Originality.Detection of unknown dependencies and regularities in tourism economy among spatial systems using multidimensional methods. Comprehensive development using a quantitative and qualitative approach.
Type of paper. A case study - counties of the Swiętokrzyskie voivodeship. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
129--156
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach
Bibliografia
- Alejziak W. (2008), Metodologia badań w turystyce, [w:] Winiarski R., red., Turystyka w naukach humanistycznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 140-164.
- Butowski L. (2010), Turystyka jako czynnik rozwoju w świetle wybranych teorii rozwoju regionalnego, "Turyzm", nr 20/1. s. 5-11.
- Gorzelak G., (2000), Zewnętrzna interwencja jako czynnik rozwoju lokalnego (na przykładzie Programu Inicjatyw Lokalnych), "Studia Regionalne i Lokalne", nr 3(3), s. 99-120.
- Kruczek Z. (2011), Atrakcje turystyczne. Fenomen. Typologia. Metody badań, Proksenia, Kraków.
- Kruczek Z. (2015), Analiza frekwencji w polskich atrakcjach turystycznych, "Turyzm", nr 25/1. s.
- Nowak E. (red.), (2003), Regionalne oraz lokalne czynniki i bariery rozwoju turystyki, "Prace Wszechnicy Świętokrzyskiej", nr 74, Wszechnica Świętokrzyska, Kielce.
- Nowak E. (2004), Metody klasyfikacji w badaniach geograficznych (analiza porównawcza), Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań.
- Nowak E. (2010), The development of tourism economy in polish regions due to the EU funds in 2000-2006, [w:] Churski P., Ratajczak W., red., Regional development and regional policy in Poland: first experiences and challenges of the European Union Membership, Part II,: Polish Academy of Sciences Committee for Spatial Economy and Regional Planning, Warsaw, s. 121-138.
- Kurek W., Mika M. (2007), Turystyka jako przedmiot badań naukowych, [w:] Kurek W., (red.), Turystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa, s. 11-55.
- Majewska J., Napierała T., Adamiak M., (2016) Wykorzystanie nowych technologii i informacji do opisu przestrzeni turystycznej, "Folia Turistica", nr 41, s. 309-339.
- Mika M. (2014), Założenia i determinanty podtrzymywalności lokalnego rozwoju turystyki Instytut Geografii I Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Kraków.
- Mika M., Migdal M. (2016), Governance a rozwój turystyki w warunkach ścierania się sił i "aktorów" na poziomie lokalnym , "Folia Turistica", nr 41, s. 341-363.
- Pawlusiński R. (2005), Samorząd lokalny a rozwój turystyki. Przykład Gmin Wyżyny Krakowsko-Częstochowskiej, Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Kraków.
- Skalska T., Markiewicz E, Pędziarski M., (2016), Konsumpcja kolaboratywna w obszarze turystyki. Próba prezentacji stanu zjawiska na rynku polskim, "Folia Turistica", nr 41, s. 165-191.
- Rozmus D., Trzęsiok J., (2018), Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski, "Wiadomości Statystyczne", nr 5(684), s. 25-36.
- Turystyka w województwie świętokrzyskim, (2018), Urząd Statystyczny w Kielcach.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171586706