The Reduction of Diagnostic Information in the Evolution Investigation of State Machines

• Autorzy: Henryk Tylicki

Warianty tytułu

Redukcja informacji diagnostycznej w badaniach ewolucji stanu maszyn

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automation of the investigation system of evolution of the technical system condition (machines) in which diagnosing distinguishes itself from condition prognosing and genesis requires qualifications to gather diagnostic parameters describing the change of machine condition during exploitation. The notion used above joins with suitable criteria and investigation of these problems in the search for the solution. The achievement of this aim requires studying the methodology of reduction of diagnostic parameter gathering, including optimization and performance of the solution pattern. The implementation of settlements and proposals included in the study should enlarge the effectiveness and efficiency of diagnosing machines, and at the same time contribute to rationalizing their exploitation. The results of investigations connected with the implementation of procedures of monitoring the technical condition of machine engines and the investigation of chosen arrangements of mechanical vehicles were introduced. Examples of the rule of diagnostic inference were presented for the gathering of diagnostic parameters and opinion on the condition.(original abstract)

Automatyzacja systemu badania ewolucji stanu systemów technicznych (maszyn), w którym wyróżnia się diagnozowanie, prognozowania stanu i genezowanie stanu wymaga określenia zbioru parametrów diagnostycznych opisujących zmianą stanu maszyny w czasie eksploatacji. Problemy występujące w procesie redukcji informacji diagnostycznej sprowadzają się do:
a) analizy procesu pogarszania się stanu technicznego maszyn, określenia stanów maszyny, określenia tendencji i dynamiki zmian wartości parametrów stanu;
b) wyboru "najlepszych" parametrów diagnostycznych opisujących ewolucję stanu maszyny;
c) wykorzystania informacji diagnostycznej w badaniu ewolucji stanu w celu podjęcia odpowiedniej decyzji eksploatacyjnej, np. w zakresie minimalizacji zagrożeń bezpieczeństwa o środowiska eksploatowanych maszyn.
Użyte powyżej pojęcie "najlepsze" wiąże się z przyjęciem odpowiednich kryteriów i rozpatrzenie tych problemów w kategoriach poszukiwania rozwiązania polioptymalnego. Osiągnięcie tego celu wymaga opracowania metodyki redukcji zbioru parametrów diagnostycznych, w tym sformułowania zadania optymalizacji wielokryterialnej oraz przedstawienia schematu jego rozwiązania. Realizacja ustaleń i propozycji zawartych w opracowaniu powinna zwiększyć skuteczność i efektywność diagnozowania maszyn, a tym samym przyczynić się do działań racjonalizujących ich eksploatację. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Machinery and equipment; Technical condition; Diagnostic test; Diagnostic techniques

PL

Maszyny i urządzenia; Stan techniczny; Badanie diagnostyczne; Techniki diagnostyczne

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 35
• Strony: 167--175

Twórcy

autor

Henryk Tylicki

• University of Technology and Life Science

Bibliografia

• 1. Batko W.: Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej. Mechanika z. 4. Zeszyty Naukowe AGH, Kraków 1984.
• 2. Bendat J. S., Piersol A.G.: Metody analizy i pomiarów sygnałów losowych, PWN, Warszawa 1976.
• 3. B􀄊dkowski L.: Elementy diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa 1991.
• 4. Box G., Jenkins G.: Time series analysis, forecasting and control, London 1970.
• 5. Betz D.C.: Application of optical fibre sensors for structural health and usage monitoring. Dynamics Research Group, Department of Mechanical Engineering, The University of Sheffield. Sheffield 2004.
• 6. Cempel Cz.: Redukcja zbioru danych w diagnostyce maszyn, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, nr 4/1980, Warszawa 1980.
• 7. Cempel Cz. i inni: Optymalizacja symptomowych modeli prognostycznych dla celów diagnostyki technicznej, Materiały III Konferencji "Diagnostyka techniczna urzadze􀄔 i systemów", Szczyrk 1995.
• 8. Cholewa W., Ka􀄨mierczak J.: Data processing and reasoning in technical diagnostics. WNT, Warszawa 1995.
• 9. Inman D.J., Farrar C.J., Lopes V., Valder S. : Damage prognosis for aerospace, civil and mechanical systems. John Wiley & Sons, Ltd. New York 2005.
• 10. Niziżski S., Michalski R.: Diagnostyka obiektów technicznych. ITE, Radom 2002.
• 11. Staszewski W.J., Boller C., Tomlinson G.R.: Health Monitoring of Aerospace Structures. John Wiley & Sons, Ltd. Munich, Germany 2004.
• 12. Tomaszewski F.: Redukcja informacji diagnostycznej w rozpoznawaniu stanu maszyn. Diagnostyka. Vol. 26, PTDT, Olsztyn, 2002.
• 13. Tylicki H.: Conception of the optimization of devices technical condition forecasting process. Machine Dynamics Problems, 9 (1994), Warszawa 1995.
• 14. Tylicki H.: Optymalizacja procesu prognozowania stanu technicznego pojazdów mechanicznych. Wydawnictwa uczelniane ATR. Bydgoszcz 1998.
• 15. Tylicki H., Żółtowski B.: Niezawodnościowo - diagnostyczne aspekty wyznaczania terminu kolejnego obsługiwania. Materiały XXVII Zimowej Szkoły Niezawodno􀄞ci, Szczyrk 1999, t. 2, 155-161.
• 16. Tylicki H., 􀄩ółtowski B.: Determination methods of the next diagnosis term of transport vehicle. Archives of Transport. vol.12. Warsaw 2001.
• 17. Tylicki H.: Badanie ewolucji stanu maszyn. Diagnostyka, Vol.25 Warszawa 2001 s. 13-20.
• 18. Tylicki H.: Redukcja informacji diagnostycznej w rozpoznawaniu stanu maszyn. Diagnostyka, vol. 26, Olsztyn, 2002.
• 19. Tylicki H., Różycki J., Żółtowska J.: Badanie jakości zbioru sygnałów diagnostycznych. Diagnostyka, vol.32, Olsztyn 2004, s. 57-62.
• 20. Tylicki H.: Metody optymalizacyjne w niezawodności symptomowej maszyn. Materiały konferencyjne, XXXV Zimowa Szkoła Niezawodno􀄞ci, Szczyrk 2007.
• 21. Zeliaś A.: Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1984.
• 22. Żółtowski B.: Diagnostic system for the metro train. ICME, Science Press, Chengdu, China, 2006, s. 337-344.
• 23. Żółtowski B., Castaneda L.: Sistema Portail de Diagnostico para el Sistema Metro de Medellin. VIII Congresso International de Mantenimiento, Bogota, Columbia 2006.