Treści generowane przez użytkowników Internetu jako źródło wiedzy o wizerunku miejsca docelowego podróży (na przykładzie miasta Kołobrzeg)

• Autorzy: Elżbieta Wąsowicz-Zaborek

Warianty tytułu

User-generated Content as a Source of Knowledge about Destination Image on the Example of Kołobrzeg

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Cel. Ocena czynników wywierających wpływ na kształtowanie wizerunku miejsca docelowego podróży, wyrażonych w treściach generowanych przez użytkowników Internetu. Dostępne analizy wskazują, że podstawowymi źródłami wiedzy na temat miejsc docelowych są: przekaz ustny (w tym publikowany w treściach generowanych przez Internautów) oraz dane zawarte w sieci. Wobec rosnącego nieprzerwanie dostępu do Internetu, nie sposób przecenić zawartych w nim danych. Szczególne wyzwanie stanowi sposób ich przeszukiwania, gromadzenia oraz analizy.
Metoda. Badanie przeprowadzone zostało w oparciu o metodę analizy treści (content analysis - CA). Badano treści generowane przez użytkowników platform TripAdvisor, Zoover i Twitter na temat miasta Kołobrzeg. W celu pozyskania danych posłużono się robotem indeksującym (web crawler).
Wyniki. Przeprowadzone badania wskazują na użyteczność metody analizy treści w ocenie czynników kształtujących wizerunek miejsca docelowego podróży. Ocena treści publikowanych w analizowanych serwisach pozwala na identyfikację pozytywnego wizerunku Kołobrzegu. Najistotniejszymi czynnikami w ocenie wizerunku miasta Kołobrzeg okazują się atrakcje turystyczne oraz wydarzenia, a także oferta gastronomiczna i baza noclegowa.
Ograniczenia badań i wnioskowania. Badaniu poddane zostały tylko treści publikowane w otwartych platformach internetowych, niewymagających logowania oraz dostępu do ukrytych danych. Przeanalizowane zostały jedynie treści tekstowe, bez publikowanych zdjęć i grafik. Uzyskane wyniki odnoszą się do jednej miejscowości i do treści wygenerowanych z trzech wybranych serwisów społecznościowych, co sprawia, że nie można ich uogólnić na wszystkie miejsca docelowe podróży.
Implikacje praktyczne. Badanie identyfikuje możliwe obszary, na które warto zwrócić szczególną uwagę w procesie kreacji wizerunku miejsca docelowego podróży. Otrzymane wyniki mogą zostać wykorzystane przez jednostki samorządu terytorialnego oraz organizacje turystyczne odpowiedzialne za promocję. Mogą stanowić także podstawę do opracowania materiałów promocyjnych przez przedsiębiorców turystycznych pragnących dopasować ofertę do oczekiwań odbiorcy.
Oryginalność pracy. Badania dotyczące wizerunku miejsc docelowych oparte są najczęściej na metodach kwestionariuszowych i pozyskiwaniu bezpośrednich opinii adresatów oferty. Badanie przeprowadzone przez autorkę oparte jest na analizie treści opinii wyrażonych i opublikowanych przez Internautów, co pozwala na multiplikację źródeł informacji. Otrzymane wyniki pozwoliły na określenie najistotniejszych czynników mających wpływ na kształtowanie wizerunku miasta Kołobrzeg.
Rodzaj pracy: artykuł prezentujący wyniki badań empirycznych.(abstrakt oryginalny)

EN

Purpose. The aim of the study was to assess factors influencing the image of a destination expressed in the content generated by Internet users. Available analyses indicate that the basic sources of knowledge about destinations are word-of-mouth (including those published in content generated by Internet users) and data on the web. Within the context of constantly growing access to the Internet, it is impossible to overestimate the data provided on it. The way they are searched, collected and analysed is a significant challenge for researchers.
Method. Research was conducted on the basis of the content analysis method. The analysis included content generated by users of the TripAdvisor, Zoover and Twitter platforms about the city of Kolobrzeg. To obtain data, an indexing robot (web crawler) was used.
Findings. The conducted research indicates the usefulness and importance of the content analysis method in the evaluation of determinants shaping the image of a destination. Evaluation of the content published on the analysed websites allows to identify a positive image of Kołobrzeg. The most significant factors in evaluating the image of Kołobrzeg are tourist attractions and events as well as foodservices and accommodation facilities.
Research and conclusions limitations. The study covered only the content published on open Internet platforms, which do not require logging in or access to hidden data. Only textual content was analysed, without published photos or images. The results refer to one destination and to content obtained from 3 selected social networking sites: Zoover, TripAdvisor and Twitter. It is not possible to generalise them to all destinations.
Practical implications. In the study,a number of potential issues have been identified. They should be considered in the process of destination image creation. The results can be used by local authorities and tourism organisations responsible for promotion. They may also serve as a basis for the development of promotional materials by entrepreneurs who wish to adjust their offers to the expectations of the target audience.
Originality of paper. Research on the image of destinations are usually based on survey methods and obtaining direct feedback from the addressees of the offer. The study conducted by the author is based on analysis regarding the content of opinions published by the Internet users, which allows for triangulation of information sources. The results of the study allowed to determine the most important factors influencing the image of Kolobrzeg.
Type of paper: Empirical article.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Turystyka; Atrakcyjność turystyczna; Informacja w internecie; Decyzje konsumenckie

EN

Tourism; Touristic attractiveness; Information on the Internet; Consumer decision

• Czasopismo: Folia Turistica / Akademia Wychowania Fizycznego im. B. Czecha w Krakowie
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 53
• Strony: 175--201

Twórcy

autor

Elżbieta Wąsowicz-Zaborek

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Baloglu, S., Brinberg, D. (1997), Affective Images of Tourism Destinations, "Journal of Travel Research", Vol. 35(4), s. 11-15.
• Baloglu, S. and Mccleary, K. W. (1999), A Model of Destination Image Formation, "Annals of Tourism Research", Vol. 26(4), s. 868-897.
• Gandomi, A. and Haider, M. (2015), Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics, "International Journal of Information Management". Elsevier Ltd, Vol. 35(2), s. 137-144.
• Glińska, E. (2011), Sposoby badania wizerunku miejsca, "Samorząd Terytorialny", Vol. 11, s. 33-44.
• Hidalgo Alcazar, C., Silicila Pinero, M., Ruiz de Maya, S. (2014), The effect of user-generated content on tourist behavior: the mediating role of destination image, "Tourism & Management Studies", Vol. 10 (Special Issue), s. 158-164.
• Kołobrzeg infomator miejski. Online: http://www.kolobrzeg.pl/informator- -miejski (16.02.2019).
• Hudson S., Thal K. (2013), The impact of social media on the consumer decision process: Implications for tourism marketing, "Journal of Travel & Tourism Marketing", Vol. 30 (1-2), s. 56-160.
• Jaśkowiec M. (2008), Rola public relations w kreowaniu wizerunku marki regionu/miasta, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego", Vol. 511, s. 237-242.
• Karwowski J. (2002), Tożsamość a wizerunek miejscowości turystycznej, [w:] Szwichtenberg A., red., Kreowanie wizerunku turystycznego regionów, gmin i miast, Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, s. 25-32.
• Költringer C., Dickinger A. (2015), Analyzing destination branding and image from online sources: A web content mining approach, "Journal of Business Research", Vol. 68(9), s. 1836-1843.
• Kotler, P., Asplund C., Rein I., Haider D. (1999), Marketing Places Europe, Pearson Education Ltd, London.
• Marine-Roig E., Anton Clavé, S. (2015), Tourism analytics with massive user-generated content: A case study of Barcelona, "Journal of Destination Marketing and Management", Vol. 4(3), s. 162-172.
• Mayo E.J. (1973), Regional images and regional travel behavior. Research for changing travel patterns: Interpretation and utilization, [w:] Proceedings of The Travel Research Association, Fourth Annual Conference, s. 211-218.
• Meyer B. (2005), Kształtowanie wizerunku regionu turystycznego jako element tworzenia przewagi konkurencyjnej, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego", Vol. s. 622-625, 414, s. 720-728.
• Nawrocka E. (2013), Wizerunek obszaru recepcji turystycznej. Podstawy konceptualizacji i czynniki jego kreowania, "Monografie i opracowania Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", Vol. 241.
• Niezgoda A. (2017), Rola doświadczeń i relacji z podróży w kształtowaniu wizerunku miejsca, "Marketing i Zarządzanie", Vol. 1 (47), s. 221-228.
• Nowacki M. (2017), Atrakcje turystyczne światowych metropolii w opinii użytkowników TripAdvisora, "Studia Periegetica", Vol. 3 (19), s. 23-41.
• O'Connor P. (2008), User-Generated Content and Travel: A Case Study on Tripadvisor. Com, [w:] O'Connor P., Höpken W., Gretzel U., red. Information and Communication Technologies in Tourism 2008. Springer, Vienna.
• Olszweska J. (2000), Wizerunek jako narzędzie tworzenia przewagi strategicznej gminy, "Marketing i Rynek", Vol. 11, s. 12-18.
• Q4 2018 Earning Raport, Twitter. Online: https://s22.q4cdn.com/826641620/ files/doc_financials/2018/q4/Q4-2018-Slide-Presentation.pdf (18.02.2019).
• Jalilvand R., Samiei M., Dini N., Yaghoubi B., Parisa M. (2012), Examining the structural relationships of electronic word of mouth, destination image, tourist attitude toward destination and travel intention: An integrated approach, "Journal of Destination Marketing and Management", Vol. 1(1-2), s. 134-143.
• Sigala M. (2008), Web 2.0 tools empowering consumer participation in new product development: findings and implications in the tourism industry, [w:] Proceedings of 2008 International CHRIE Conference, s. 441-448.
• Stepchenkova, S., Morrison, A. M. (2008), Russia's destination image among American pleasure travelers: Revisiting Echtner and Ritchie, "Tourism Management", Vol. 29 (3), s. 548-560.
• Sweeney J., Soutar G., Mazzarol T. (2008), Factors influencing word of mouth effectiveness: receiver perspectives, "European Journal of Marketing", Vol. 42, s. 344-364.
• Szromnik A. (2007), Marketing terytorialny. Miasto i region na rynku. Wolters Kluwer. Warszawa.
• Thabachnick B., Fidell L. (2013), Using multivariate statistics, 6th edition, Pearson Education Inc.
• TripBarometer 2016 Traveler Trends & Motivations Global Findings. Tripadvisor. Online: https://www.tripadvisor.com/TripAdvisorInsights/wp- -content/uploads/2018/01/TripBarometer-2016-Traveler-Trends-Motivations- Global-Findings.pdf ; (19.02.2019).
• Tussyadiah, I. P. (2016), The Influence of Innovativeness on On-Site Smartphone Use Among American Travelers: Implications for Context-Based Push Marketing, "Journal of Travel and Tourism Marketing", Vol. 33(6), s. 806-823.
• Wang D., Xiang Z. and Fesenmaier D.R. (2014), Adapting to the mobile world: A model of smartphone use, "Annals of Tourism Research", Vol. 48, s. 11-26.
• Wąsowicz-Zaborek E. (2007), Jak zbudować markę regionu?, "Rynek Turystyczny", nr 2, s. 28-30.
• Wenger A. (2008), Analysis of travel bloggers characteristics and their communication about Austria as a tourism destination, "Journal of Vacation Marketing", Vol. 14(2), s. 169-176.
• Wykorzystanie turystycznych obiektów noclegowych w 2017 roku. GUS. Online: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/kultura-turystyka-sport/ turystyka/wykorzystanie-turystycznych-obiektow-noclegowych-w- 2017-roku,6,11.html; (20.02.2019)
• Yoo K-H., Gretzel U. (2016), Web 2.0: ew Rules for Tourism Marketing, Travel and Tourism Research Association: Advancing T ourism Research Globally. 26.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.7512