A Review of Artificial Intelligence Machine Condition with a Widespread Consideration of "Grey System Theory"

• Autorzy: Krzysztof Jurek , Bogdan Żółtowski

Warianty tytułu

Przegląd problematyki sztucznej inteligencji w diagnozowaniu maszyn uwzględniającej teorię szarych systemów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The publication describes Grey System Theory (GST) and takes into account Grey differential model (GM) and Grey Generating Space (GS). Grey System Theory shows to which extent vibration signals (deriving from tested objects) influence the evaluation and analysis of machine condition. The above-mentioned theory applies under the existence of fixed, non-negative and monotonic data correlated with insufficient and uncertain data sources. In relation to these circumstances, the Forecasting (rolling window) method seems to be an appropriate solution, which remains the main subject of this paper. (original abstract)

W opracowaniu opisano podstawy teorii szarych systemów mającą zastosowania podczas opracowywania informacji z badań, danych pomiarowych niepełnych I niepewnych. Teoria szarych systemów zastosowana dla sygnałów drganiowych stanu maszyn umożliwia ocenę stanu wraz z jego prognozowaniem. Pierwsze próby wykorzystania tej teorii w obszarze eksploatacji i diagnostyki maszyn przedstawiono w tym opracowaniu. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Artificial intelligence; Machinery and equipment; Data analysis; Databases; Exploitation

PL

Sztuczna inteligencja; Maszyny i urządzenia; Analiza danych; Bazy danych; Eksploatacja

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 35
• Strony: 80--88

Twórcy

autor

Krzysztof Jurek

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Bogdan Żółtowski

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Cempel C., Tabaszewski M., Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn, Instytut Mechaniki Stosowanej, Politechnika Poznańska, Diagnostyka'2(42)/2007.
• 2. Deng J., Introduction to grey system theory, Journal of Grey System, 1(1), 1989 pp. 1-24.
• 3. Ruey-Chyn T., The Grey System Theory, Department of Finance, Hu Suan Chuang University, 2006.
• 4. Deng J-L., Control Problems of Grey Systems, Systems and Control Letters, Vol. 1, No 5, North Holland, Amsterdam, 1982.
• 5. Wen K.L., Chang T. C., The research and development of completed GM(1,1) model toolbox using Matlab, International Journal of Computational Cognition, 2005, Vol. 3, No 3, pp. 42-48.