Jakość baz wiedzy inteligentnych systemów wspomagania decyzji - podejście do tworzenia i metody oceny

• Autorzy: Tatiana Tretyakova

Warianty tytułu

Quality of Knowledge Base of the Intelligent Decision Support Systems (IDSS) : the Approaches to Creation and the Methods of an Estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule rozpatruje się problem jakości systemu rozmytego. Jądrem tego problemu jest zadanie budowy jakościowego systemu reguł bazy wiedzy IDSS (Intelligent Decision Support Systems). Wymienione problemy rozpatruje się w artykule w stosunku do rozmytych systemów produkcyjnych (Rule-Based Fuzzy Models/Systems). Przedstawione zadania uzupełnione są przykładami, prezentującymi rezultaty badań jakości systemów reguł baz wiedzy IDSS. System reguł, który został zbadany w artykule, przeznaczony jest dla systemu wspierającego podejmowanie decyzji na etapie konkursu wniosków na projekty. System ten wspiera decyzje o możliwości rozmieszczenia obiektów gospodarczych na terenach zagrożonych niebezpiecznymi zjawiskami hydrometeorologicznymi.(abstrakt oryginalny)

EN

In this article the analysis of the methodological bases for creation of knowledge base of the intelligent decision support systems (IDSS) is submitted. The conception of completeness of knowledge bases is specified. The new conception of minimally necessary system of rules is entered. Results of the comparative analysis of the decisions offered by IDSS are submitted. Researches are illustrated on examples from area of acceptance of economic decisions in view of influence of dangerous natural factors in region. Is underlined, that the quality of knowledge bases IDSS is a determinative factor at creation of systems of this class. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy wspomagania decyzji; Systemy rozmyte; Jakość; Wiedza

EN

Decision Support Systems (DSS); Fuzzy systems; Quality; Knowledge

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 37
• Strony: 343--355

Twórcy

autor

Tatiana Tretyakova

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• [1] Belman R.E., Zadeh L.A. Decision making in fuzzy environment. Management Science 17, 1970.
• [2] Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S. Nieczotkije modeli I sieti. Moskva, Telekom, 2007 (w języku Rosyjskim).
• [3] Kacprzyk J. Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedz. W ks.:pod. red. R. Kulikowskiego, Z.Bubnickiego, J.Kacprzyka: Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedz. Akademicka Oficyna wydawnicza ELIT, Warszawa, 2006 4. Piegat A. Fuzzy Modeling and Control, Physica-Verlag Hejderberg, NY, 2001.
• [4] Tretyakova T. Fuzzy components in the contents of knowledge bases of intelligent decision support systems (on an example of use of hydrometeorological information in regional management). In: Metody informatyki stosowanej Nr 2 (19), wyd. PAN Oddział w Gda sku, Komisja Informatyki, Poland, 2009.
• [5] Tretyakova T. Fuzzy modeling at creation of knowledge's base for intelligent decision support systems in conditions of threat of the dangerous hydrometeorological phenomenon. Elektronika, Nr 11, Poland, 2009.
• [6] Tretyakova T. Estimation of rule base's quality of fuzzy models of intelligent decision support systems. W czasopi mie: PAK, nr 12, Poland, 2010.