Problem nadwagi i otyłości : skala zjawiska oraz czynniki ryzyka

• Autorzy: Natalia Gromek

Warianty tytułu

Overweight and Obesity : the Scale of the Phenomenon and Risk Factors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Nadwaga i otyłość należą do chorób cywilizacyjnych XXI w. Powszechność tych chorób uzasadnia potrzebę identyfikacji czynników wpływających na nieprawidłową masę ciała. Celem badania jest ustalenie skali zjawiska nadwagi i otyłości w krajach europejskich oraz czynników, które mogą mieć wpływ na nieprawidłową masę ciała. Rozpatrywano czynniki społeczno- ekonomiczne, spożycie owoców i warzyw, spożycie cukru i tłuszczów, palenie tytoniu i spożycie alkoholu, długość snu i czas spędzany przed telewizorem, dostarczaną dawkę energetyczną oraz poziom aktywności fizycznej. Posłużono się wskaźnikiem BMI - podstawowym wyznacznikiem prawidłowej masy ciała. W analizie wykorzystano dane z OECD za lata 2013- 2015 i Eurostatu za 2014 r. Korelacja Spearmana wykazała istotne statystycznie, silne zależności między zmiennymi objaśniającymi (tzn. między spożyciem owoców per capita a spożyciem tłuszczów per capita, spożyciem tłuszczów per capita a zarobkami per capita, zarobkami per capita a systematycznym uprawianiem sportu, spożyciem tłuszczów per capita a poziomem wykształcenia oraz między poziomem wykształcenia a spożyciem warzyw i owoców per capita). Na podstawie analizy czynnikowej stwierdzono, że w krajach europejskich wpływ na zbyt wysoką masę ciała ma brak aktywności fizycznej. (abstrakt oryginalny)

EN

Obesity and overweight are classified as lifestyle diseases of the 21st century. Their universality justifies the need to identify the factors which contribute to excessive body weight. The aim of the paper is to determine the scale of the overweight and obesity phenomenon in European countries and, as mentioned above, to identify the factors contributing to it. The research examined socio-economic factors, fruit and vegetable consumption, sugar and fat consumption, smoking tobacco and alcohol consumption, length of sleep and time spent in front of the TV, energy dose supplied by food and the level of physical activity. The study uses the BMI (body mass index), which is the elementary determiner of the regularity or irregularity of body weight. The analysis is based on the data from the OECD bases for 2013-2015 and from Eurostat for 2014. The applied Spearman correlation revealed statistically significant, strong dependencies among the explanatory variables (i.e. between the consumption of fruit per capita and the consumption of fat per capita, between the income per capita and regular sports activity, between the fat consumption per capita and the level of education, and between the level of education and the consumption of fruit and vegetables per capita). The results of the factor analysis demonstrated that in European countries, the phenomenon of excessive body weight is caused by lack of physical activity. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Choroby cywilizacyjne; Zdrowie; Aktywność fizyczna; Analiza czynnikowa

EN

Civilization diseases; Health; Physical activity; Factor analysis

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 2
• Strony: 9--29

Twórcy

autor

Natalia Gromek

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, doktorantka

Bibliografia

• Carter, P. J., Taylor, B. J., Williams, S. M., Taylor, R. W. (2011). Longitudinal analysis of sleep in relation to BMI and body fat in children: the FLAME study. BMJ, 342(d2712). DOI: 10.1136 /bmj.d2712.
• CDC. (2018). NHANES Questionnaires, Datasets, and Related Documentation. Pobrane z: https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx (dostęp: 12.01.2020).
• Chiolero, A., Jacot-Sadowski, I., Faeh, D., Paccaud, F., Cornuz, J. (2007). Association of Cigarettes Smoked Daily with Obesity in a General Adult Population. Obesity, 15(5), 1311-1318. DOI: 10.1038/oby.2007.153.
• Courtemanche, C., Tchernis, R., Ukert, B. (2018). The effect of smoking on obesity: Evidence from a randomized trial. Journal of Health Economics, (57), 31-44. DOI: 10.1016/j.jhealeco.2017.10.006.
• Devaux, M., Sassi, F., Church, J., Cecchini, M., Borgonovi, F. (2011). Exploring the Relationship Between Education and Obesity. OECD Journal: Economic Studies, (1), 121-159. DOI: 10.1787/eco_studies-2011 -5kg5825v1k23.
• Eurostat. (2018). Your key to European statistics. Pobrane z: https://ec.europa.eu/eurostat/web/labour-market/earnings (dostęp: 28.02.2018).
• Hill, C., Weir, B. W., Fuentes, L. W., Garcia-Alvarez, A., Anouti, D. P., Cheskin, L. J. (2018). Relationship Between Weekly Patterns of Caloric Intake and Reported Weight Loss Outcomes: Retrospective Cohort Study. JMIR Mhealth Uhealth, 6(4). DOI: 10.2196/mhealth.8320.
• Jebb, S. A., Prentice, A. M. (1995). Obesity in Britain: gluttony or sloth? BMJ, 311(437), 437-439. DOI: 10.1136/bmj.311.7002.437.
• Lissowski, G., Haman, J., Jasiński, M. (2011). Podstawy statystyki dla socjologów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
• Martín, I. S. M., Vilar, E. G., Barato, V. P. (2016). Exercise and Body Mass Index: are those two parameters related in adults? Journal of Negative & No Positive Results, 1(1), 36-41. DOI: 10.19230/jonnpr. 2016.1.1.935.
• NIDDK. (2015). Health Risks of Being Overweight. Pobrane z: https://www.niddk.nih.gov/health-information/weight- management/health-risks-overweight (dostęp: 14.04.2019).
• O'Donovan, G., Stamatakis, E., Hamer, M. (2018). Associations between alcohol and obesity in more than 100 000 adults in England and Scotland. British Journal of Nutrition, 119(2), 222-227. DOI: 10.1017/S000711451700352X.
• OECD. (2010). Obesity and the Economics of Prevention: Fit not Fat. Pobrane z: https://www.oecd.org/els/health-systems/46004918.pdf (dostęp: 28.02.2018).
• OECD. (2017a). OECD Health Statistics 2017. Pobrane z: http://www.oecd.org/els/health-systems/health-data.htm (dostęp: 28.02.2018).
• OECD. (2017b). Health at a Glance 2017. Pobrane z: https://www.oecd.org/els/health- systems/Health-at-a-Glance-2017-Chartset.pdf (dostęp: 28.02.2018).
• OECD. (2017c). Educational attainment and labour - force status. Pobrane z: https://stats.oecd.org/Index.aspx? DataSetCode=EAG_NEAC (dostęp: 28.02.2018).
• OECD. (2019). Time Use. Pobrane z: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=TIME_USE (dostęp: 28.10.2018).
• Shaper, A. G., Wannamwthee, S. G. (2003). Alcohol, body weight, and weight gain in middle-aged men. The American Journal of Clinical Nutrition, 77(5), 1312-1317. DOI: 10.1093/ajcn/38.4.591.
• WHO. (2010). Global Database on Child Growth and Malnutrition. Pobrane z: https://www.who.int/nutgrowthdb/publications/overweight_obesity/en/ (dostęp: 12.01.2020).
• WHO. (2017a). Obesity and overweight. Pobrane z: https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/obesity-and-overweight (dostęp: 28.10.2019).
• WHO. (2018). Obesity. Pobrane z: http://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/obesity (dostęp: 14.04.2019).
• WHO. (2019). Body mass index - BMI. Pobrane z: http://www.euro.who.int/en/health- topics/disease-prevention/nutrition/a-healthy-lifestyle/body-mass-index-bm (dostęp: 17.04.2019).
• Yu, Z. M., DeClercq, V., Cui, Y., Forbes, C., Grandy, S., Keats, M., Parker, L., Sweeney, E., Dummer, T. J. B. (2018). Fruit and vegetable intake and body adiposity among populations in Eastern Canada: the Atlantic Partnership for Tomorrow's Health Study. BMJ Open, 8 (e018060). DOI: 10.1136/bmjopen-2017-018060.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0014.0454