Zastosowanie dyskretnego, zmodyfikowanego przekształcenia Radona w pocztowych systemach logistycznych

• Autorzy: Mirosław Miciak , Roman Wiatr , Tomasz Talaśka

Warianty tytułu

Image Identification in Postal Logistics Systems using Modified, Discrete Radon Transformation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono metodę identyfikacji przesyłek pocztowych bazującej na przestrzeni parametrycznej przekształcenia Radona obrazów przedstawiających wybrane elementy przesyłek (znaki pola adresowego oraz znaczki pocztowe). Opracowano praktyczną realizację dyskretnego zmodyfikowanego przekształcenia Radona dla obrazów cyfrowych. Ponadto w pracy wyszczególniono podstawowe etapy przetwarzania elementów obrazu przesyłki oraz możliwości wykorzystania metody do weryfikacji opłat pocztowych. Skupiono szczególną uwagę na zagadnieniach związanych z realizacją przekształcenia Radona, pod kątem zastosowania w systemach logistycznych poczty.(abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents a method to identify the postal items based on the parameter space of the Radon Transformation of selected images of mail pieces (characters from address area and postal stamps). Moreover we developed a practical implementation of the modified discrete Radon Transformation for digital images. In addition, this paper included basic mail pieces image processing steps and the possibility of using it to verifying postage payment. We focused attention on issues related to the implementation of the Radon Transform, for use in mail logistics systems.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przetwarzanie obrazu; System logistyczny; Poczta

EN

Image processing; Logistic system; State post

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4, CD 2
• Strony: 4913--4922

Twórcy

autor

Mirosław Miciak

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Roman Wiatr

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Tomasz Talaśka

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Aissaoui A., Haouari A., Normalised Fourier Coefficients for Cursive Arabic Script recognition, Applied Signal Processing, vol.6, Springer-Verlag, London 1992.
• 2. Bellili A., Giloux M., An MLP-SVM combination architecture for handwritten digit recognition, International Journal on Document Analysis and Recognition, Springer-Verlag, Berlin 2003.
• 3. Choraś. S., Metody interpretacji i identyfikacji obiektów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
• 4. Fix E., Hodges J.L., Discriminatory analysis - nonparametric discrimination. Report no. 4, USAF School of Aviation Medicine, pp.261-279, USA, 1951.
• 5. Kaufmann G., Bunke H., Automated Reading of Cheque Amounts, Pattern Analysis and Applications, Springer-Verlag 2000.
• 6. Maszewski M., Miciak M., Hybrydowy system identyfikacji i klasyfikacji opłaty pocztowej, Techniki Przetwarzania Obrazu, Serock 2006.
• 7. Miciak M., On The Application Problems Of The Method Postage Stamps Value Recognition Using Its Color Identification, Proceedings of IV International Scientific Conference, Pardubice 2006.
• 8. Miciak M., Rawłuszko J., Using Color Information to Postage Stamps Recognition, Proceedings of Transcom 2005, Zilina 2005.
• 9. Miciak M., The Color Information as a Feature for Postage Stamps Recognition, Springer-Verlag Heidelberg, Berlin 2006.
• 10. Rajs A., Mathematical Morphology in The Process of Musical Notation Recognition, Springer - Verlag in Advances in Intelligent and Soft Computing Series book 84. 2010.
• 11.Wojnarski M., LTF-C Neural Network for Solving Classification Problems. Parallel Processing and Applied Mathematics, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2328, pp. 573-578, 2006.
• 12.Wojnarski M., LTF-C Architecture, Training Algorithm and Applications of New Neural Classifier. Fundamenta Informaticae, vol.54, pp. 89-105, IOS Press, 2003.